Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Datenmodernisierung im Gesundheitswesen und arbeite mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Qualified Health, ein schnell wachsendes Unternehmen, das die Gesundheitsbranche revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied für Patienten.
- Qualifikationen: Erfahrung im technischen Projektmanagement und gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transformieren Sie das Gesundheitswesen mit uns. Bei Qualified Health definieren wir, was mit Generative AI im Gesundheitswesen möglich ist. Unsere Infrastruktur bietet die Rahmenbedingungen für eine sichere KI-Governance, die Erstellung von gesundheitsbezogenen Agenten und die Überwachung von Algorithmen in Echtzeit – in Zusammenarbeit mit führenden Gesundheitssystemen, um echte Veränderungen voranzutreiben. Dies ist mehr als nur ein Job. Es ist eine Gelegenheit, die Zukunft der KI im Gesundheitswesen zu gestalten, komplexe Herausforderungen zu lösen und einen bleibenden Einfluss auf die Patientenversorgung auszuüben. Wenn Sie ehrgeizig, innovativ und bereit sind, schnell zu handeln, würden wir uns freuen, Sie an Bord zu haben. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Job Zusammenfassung: Der Engagement Manager für Datenmodernisierung ist verantwortlich für den gesamten Lieferzyklus eines der strategisch wichtigsten Initiativen bei Qualified Health. Viele unserer 15+ Gesundheitspartner betreiben noch veraltete Dateninfrastrukturen, die erhebliche Verzögerungen bei der KI-Bereitstellung verursachen. Sie werden die Engagements leiten, die dies ändern – indem Sie Partner dabei unterstützen, moderne Azure Databricks-Umgebungen einzurichten, ihre EHR- und Quellsystemdaten in einer cloud-nativen Architektur zu speichern und die Fähigkeit freizuschalten, unsere agentischen KI-Workflows mit voller Geschwindigkeit bereitzustellen. Sie sind der einzige Ansprechpartner für jedes Engagement – von der Festlegung des Umfangs und der Abstimmung des SOW bis hin zur Lieferung von Meilensteinen und der Übergabe an unser Integrationsteam. Sie führen wöchentliche Statusanrufe durch, verwalten die Erwartungen der Partner, koordinieren zwischen Ingenieur-, Mapping- und Infrastrukturressourcen und stellen sicher, dass jedes Engagement seine Versprechen erfüllt.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Besitzen Sie den Lebenszyklus des Modernisierungsengagements: Umfang, SOW-Abstimmung, Kickoff, Meilensteinverfolgung, Statusberichterstattung und Übergabe
- Servieren Sie als primärer Ansprechpartner für Partnerinteressengruppen während der Engagements
- Koordinieren Sie zwischen Ingenieur-, Datenmapping-, Cloud-/Infrastruktur- und Kundenintegrationsressourcen
- Verwalten Sie Zeitpläne, Risiken und Abhängigkeiten über 2-3 gleichzeitige Engagements
- Führen Sie wöchentliche Statusanrufe mit Partnerteams durch
- Sicherstellen einer sauberen Übergabe an das Client Integration-Team nach der Modernisierung
- Erstellen und Verfeinern Sie das Engagement-Playbook für Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit
- Verfolgen Sie die Kapazität über gleichzeitige Engagements und kennzeichnen Sie frühzeitig Ressourcenkonflikte
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- 4-7 Jahre Erfahrung im technischen Projekt-/Programmmanagement, in der Bereitstellung professioneller Dienstleistungen oder in der technischen Beratung
- Erfahrung in der Verwaltung von Datenplattform-, Cloud-Infrastruktur- oder Datenintegrationsprojekten
- Ausreichende technische Sprachkenntnisse, um Gespräche über Azure, Databricks, Datenpipelines und Netzwerke zu führen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: klare Statusberichterstattung, Erwartungsmanagement, Risikoeinschätzung
- Bereitschaft zu reisen für Engagement-Kickoffs, wichtige Meilensteine und Vor-Ort-Arbeitssitzungen 20-30% der Zeit
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung im Gesundheits-IT oder im Gesundheitssystem – Verständnis dafür, wie Gesundheitssysteme funktionieren, deren Beschaffungs- und IT-Entscheidungsdynamik
- Erfahrung in der Verwaltung gleichzeitiger Engagements (2-3 gleichzeitig) mit unterschiedlichen Partnern und Zeitplänen
- Hintergrund in einer Beratungsfirma, Systemintegrator oder Organisation für professionelle Dienstleistungen
- Erfahrung im Aufbau von Engagement-Playbooks und Lieferprozessen von Grund auf
- Partnerverwaltung: Sie wissen, wie man Erwartungen verwaltet, schwierige Nachrichten übermittelt, wenn sich Zeitpläne verschieben, und Vertrauen aufrechterhält, auch wenn es kompliziert wird
- Technische Sprachkenntnis: Sie können den Terraform nicht schreiben, aber Sie verstehen, was er tut, und können erkennen, wann ein technisches Gespräch schiefgeht
- Organisatorische Strenge: Sie verwalten Meilensteine, Aktionspunkte und Ressourcenallokation über gleichzeitige Engagements, ohne etwas zu vergessen
- Prozessaufbau: Sie sind begeistert von der Möglichkeit, das Engagement-Playbook zu erstellen, nicht nur zu befolgen – denn das Playbook existiert noch nicht vollständig
- Anpassungsfähigkeit: Komfort beim Arbeiten in einem Startup, wo sich Ihre Rolle weiterentwickeln wird, während sich die Dienstleistungslinie zur Datenmodernisierung weiterentwickelt
Technisches Umfeld:
- Azure Databricks + Data Factory (plus Fabric und Snowflake-Integrationen)
- PySpark für verteilte Datenverarbeitung
- GitHub Actions + Terraform für CI/CD und Infrastruktur als Code
- Python mit typensicheren Mustern und modernen Frameworks
- Gesundheitsdatenformate einschließlich FHIR, Epic Clarity und anderer EHR-Schemas
Warum Qualified Health beitreten? Dies ist eine Gelegenheit, einem schnell wachsenden Unternehmen und einem erstklassigen Team beizutreten, das bereit ist, die Gesundheitsbranche zu verändern. Wir sind ein leidenschaftliches, mission-driven Team, das ein produktkategoriedefinierendes Produkt aufbaut. Wir werden von erstklassigen Investoren unterstützt und suchen nach Gründungsmitgliedern, die begeistert sind, die besten Arbeiten ihrer Karriere zu leisten. Unsere Mitarbeiter sind entscheidend für die Erreichung unserer Ziele, daher sind wir stolz darauf, wettbewerbsfähige Gehälter mit Aktienpaketen, umfassender medizinischer/zahnärztlicher/optischer Versicherung, flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsoptionen und einem integrativen Umfeld anzubieten, das Kreativität und Innovation fördert.
Unser Engagement für Vielfalt: Qualified Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass ein vielfältiger und integrativer Arbeitsplatz für unseren Erfolg entscheidend ist, und wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Vergütung & Vorteile: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 130.000 und 165.000 USD und hängt von Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Ihrem Standort ab. Diese Rolle ist auch für Aktien und Leistungen berechtigt. Schließen Sie sich unserer Mission an, das Gesundheitswesen mit KI zu revolutionieren. Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf über die untenstehende Bewerbung.
Engagement Manager, Data Modernization Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Qualified Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitgestalten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem inklusiven Teamgeist fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit. Unsere wettbewerbsfähigen Gehälter, Equity-Pakete und umfassenden Sozialleistungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsbranche leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engagement Manager, Data Modernization erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager, Data Modernization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager, Data Modernization bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!