Engineering Lead (Forward Deployed)

Engineering Lead (Forward Deployed)

Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite technische Ausführungen und integriere KI-Lösungen in komplexe Unternehmenssysteme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI für Unternehmen nutzbar macht.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Über Invisible

Invisible Technologies macht KI nutzbar. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unordentliche Daten, automatisiert digitale Arbeitsabläufe, implementiert agentische Lösungen, misst Ergebnisse und integriert menschliche Expertise, wo es am wichtigsten ist. Unsere Plattform reinigt, kennzeichnet und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für KI bereit sind. Sie passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt menschliche Expertise hinzu, wenn dies erforderlich ist. Dieser Ansatz hat uns geholfen, Modelle für mehr als 80 % der weltweit führenden KI-Unternehmen zu verbessern, darunter Microsoft, AWS und Cohere. Unsere Erfolge erstrecken sich über verschiedene Branchen, von der Automatisierung der Lieferkette für Swiss Gear bis hin zu KI-gestützten maritimen Simulationen mit SAIC und der Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets. Seit mehr als einem halben Jahrzehnt profitabel, erreichte Invisible 134 Millionen US-Dollar Umsatz und wurde als das zweit schnellst wachsende KI-Unternehmen im Jahr 2024 auf der Inc. 5000 eingestuft. Im September 2025 haben wir 100 Millionen US-Dollar an Wachstumskapital gesammelt, um unsere Mission voranzutreiben, KI in Unternehmen tatsächlich nutzbar zu machen und unsere Plattformtechnologie weiterzuentwickeln.

Über die Rolle

Als technischer Leiter auf Staff-/Principal-Ebene werden Sie der entscheidende architektonische Kopf und Motor hinter dem Erfolg unserer wichtigsten Kunden sein. In einer strategischen „Zwei-in-einer-Box“-Partnerschaft mit einem Projektleiter werden Sie die technische Ausführung von Unternehmensengagements vorantreiben. In der Rolle des technischen Leiters sind Sie verantwortlich für die unabhängige Verwaltung mehrerer gleichzeitiger Implementierungen und stellen sicher, dass unsere KI-gestützten Lösungen nahtlos, sicher und skalierbar in die komplexen Ökosysteme unserer Kunden integriert werden. Diese Rolle verbindet tiefes technisches Fachwissen mit erstklassigem, vor Ort eingesetztem Engineering und macht Sie zur primären technischen Autorität, die Unternehmenskunden dabei hilft, ihre Infrastruktur und Arbeitsabläufe mit KI zu transformieren.

Was Sie tun werden

  • Leiten Sie die technische Ausführung von mehreren gleichzeitigen Unternehmensengagements in enger Partnerschaft mit dem Projektleiter, von der technischen Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung.
  • Architekt und implementieren Sie sichere, hochskalierbare Integrationen zwischen unserer KI-Plattform und den bestehenden Datenpipelines, APIs und Infrastrukturen des Kunden.
  • Leiten Sie autoritative technische Entdeckungssitzungen, Architektur-Workshops und Datenbereitschaftsbewertungen mit den IT-, Daten- und Engineering-Leitungsteams der Kunden.
  • Bauen und passen Sie robuste KI-gestützte Lösungen, Skripte und Arbeitsabläufe an, die direkt die komplexen Geschäftsprobleme adressieren, die im Verkaufsprozess identifiziert wurden.
  • Dienen Sie als primärer technischer Ansprechpartner und Eskalationspunkt für die Ingenieurteams der Kunden sowie unsere internen Produkt-, Ingenieur- und Data-Science-Teams, um Bereitstellungen schnell zu entblocken.
  • Stellen Sie sicher, dass alle bereitgestellten Lösungen in Ihrem Portfolio strengen Standards für Leistung, Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit entsprechen.
  • Debuggen Sie komplexe Integrationsprobleme, verwalten Sie proaktiv technische Risiken über sich überschneidende Projekte hinweg und bieten Sie praktische Fehlersuche während der Implementierungsphase.
  • Tragen Sie erheblich zu unserem internen Code bei, indem Sie technische Blaupausen dokumentieren, wiederverwendbare Integrationskomponenten entwickeln und kritisches Produktfeedback basierend auf realen Randfällen geben.

Was wir brauchen

Erfahrung:

  • 8+ Jahre in Softwareengineering, Datenengineering oder technischer Architektur (Staff/Principal Level): Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Bauen und Bereitstellen komplexer technischer Lösungen in großem Maßstab, idealerweise in SaaS-, KI/ML- oder cloud-nativen Umgebungen.
  • Elite Erfahrung im vor Ort eingesetzten oder kundenorientierten Engineering: Sie sind sehr vertraut mit dem Schreiben von produktionsreifem Code und dem Entwerfen verteilter Systeme, während Sie aktiv mit externen Unternehmenskunden interagieren und diese führen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung gleichzeitiger technischer Integrationen: Sie haben eine solide Grundlage in der erfolgreichen Umsetzung eines Portfolios von Projekten von konzeptionellen Architekturdiagrammen bis hin zu live, skalierbaren Produktionssystemen innerhalb des Zeitrahmens.

Fähigkeiten:

  • Tiefe technische Kenntnisse in KI/ML und Dateninfrastruktur: Sie verfügen über hochentwickelte Programmierkenntnisse (z.B. Python, TypeScript) und ein tiefes, autoritäres Verständnis von Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure), REST-APIs, Datenbankmanagement (SQL/NoSQL) und modernen Datenpipelines.
  • Angewandtes KI/ML-Wissen: Sie verstehen genau, wie man mit großen Sprachmodellen (LLMs), Einbettungen, Vektordatenbanken und Prinzipien der Bereitstellung von maschinellem Lernen in Unternehmensumgebungen arbeitet.
  • Technische Kommunikation auf Führungsebene: Während der Projektleiter die geschäftliche Übersetzung übernimmt, müssen Sie in der Lage sein, komplexe technische Architekturen, Sicherheitsstandards und Integrationsanforderungen gegenüber den Ingenieuren, CISOs und IT-Direktoren des Kunden zu erklären, zu verteidigen und abzustimmen.
  • Systemdenken und Debugging: Sie haben ein außergewöhnliches Talent dafür, technische Hindernisse frühzeitig zu identifizieren, robuste Architekturen zu entwerfen, die massive Skalierung antizipieren, und systematisch tief verwurzelte Probleme in verteilten Systemen zu debuggen.

Denkweise und Ansatz:

  • Symbiotischer Mitarbeiter: Sie gedeihen in einem „Zwei-in-einer-Box“-Modell. Sie verlassen sich auf Ihren Projektleiter, um Stakeholder und Umfang zu verwalten, während dieser sich auf Sie verlässt, um die technische Realität der Lösung zu garantieren. Sie kommunizieren technische Risiken proaktiv und konsistent.
  • Bauer und Problemlöser: Sie sind intensiv hands-on. Sie entwerfen nicht nur Lösungen auf einem Whiteboard; Sie sind bereit, tief in die Daten einzutauchen, komplexen Integrationscode zu schreiben und die Plattform nahtlos für den Kunden zum Laufen zu bringen.
  • Qualitäts- und Sicherheitsfokus: Sie behandeln Kundendaten und Systemintegrität mit höchster Sorgfalt und stellen sicher, dass jede Bereitstellung den Standards für Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene entspricht.

Reise: Fähigkeit zu reisen, etwa 25 % der Zeit, manchmal kurzfristige Reisen – hauptsächlich in Nordamerika mit gelegentlichen internationalen Einsätzen, um direkt vor Ort mit Kunden zu arbeiten.

Was Sie erwartet

Invisible setzt sich für faire und wettbewerbsfähige Vergütung ein und stellt sicher, dass die Vergütung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert jedes Teammitglieds widerspiegelt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede in den Lebenshaltungskosten und wahrt gleichzeitig die interne Gleichheit. Für diese Position liegen die jährlichen Gehälter je nach Standort in folgenden Bereichen:

  • Tier 1: 209.000 - 300.000 USD
  • Tier 2: 191.000 - 279.000 USD
  • Tier 3: 171.000 - 251.000 USD

Die Angebote umfassen auch Boni + Eigenkapital. Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier. Während des Bewerbungsprozesses wird Ihr Talent Acquisition Partner von Invisible bestätigen, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um den lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten Rechnung zu tragen. Boni und Eigenkapital sind in Angeboten über dem Einstiegsniveau enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, einschließlich Standort, berufsbezogener Erfahrung, Fähigkeiten, Wissen, interner Lohngleichheit und allgemeinen Marktbedingungen. Daher ist jedes Angebot einzigartig. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses besprochen.

Wie es ist, bei Invisible zu arbeiten:

Bei Invisible definieren wir nicht nur die Arbeit neu – wir erfinden sie neu. Wir arbeiten an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI und menschlicher Kreativität und erweitern die Grenzen des Möglichen, um Produktivität und Skalierung freizusetzen. Eigenverantwortung steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Hier führen Sie nicht nur Aufgaben aus – Sie bauen, innovieren und gestalten die Zukunft zusammen mit erstklassigen Kunden, die die Grenzen der KI verschieben. Wir erwarten mutige Ideen, unermüdlichen Antrieb und die Fähigkeit, Unklarheiten in Chancen umzuwandeln. Das Tempo ist schnell, die Herausforderungen sind groß und das Wachstum ist unvergleichlich. Wir sind nicht für jeden geeignet, und das ist in Ordnung. Wenn Sie nach vorhersehbaren Routinen suchen, sind Sie hier nicht richtig. Aber wenn Sie motiviert sind, zu schaffen, in dynamischen Umgebungen zu gedeihen und einen Platz in der ersten Reihe der KI-Revolution haben möchten, werden Sie hier genau richtig sein.

Landesrichtlinien zur Einstellung

Invisible ist eine hybride Organisation mit Büros und Teammitgliedern auf der ganzen Welt. Während einige Rollen möglicherweise Remote-Flexibilität bieten, erfordern die meisten Positionen die Zusammenarbeit im Büro und sind an bestimmte Standorte gebunden. Alle standortbezogenen Anforderungen oder hybriden Erwartungen werden von unserem Talent Acquisition-Team während des Rekrutierungsprozesses kommuniziert.

Richtlinien für KI-Interviews

Unser Einstellungsteam nutzt KI sorgfältig, um einen effizienten, ansprechenden und integrativen Interviewprozess zu unterstützen. Da KI auch ein hilfreiches Werkzeug für Kandidaten sein kann, haben wir Erwartungen für deren ethische Nutzung während Ihrer Interviewreise skizziert. Klicken Sie hier, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI nutzen und unsere Richtlinien für Kandidaten.

Erklärung zur Barrierefreiheit

Wir setzen uns dafür ein, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie eine Vorkehrung benötigen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, reichen Sie bitte Ihre Anfrage über unser Formular für Vorkehrungen ein. Ein Mitglied unseres Teams wird sich melden, um Ihre Anfrage zu unterstützen.

Erklärung zur Chancengleichheit

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen Berücksichtigung für eine Anstellung. Aufgrund des hohen Bewerberaufkommens kann Invisible automatisierte Entscheidungstechnologien verwenden, um Kandidaten basierend auf ihren Antworten auf unsere Bewerbungsfragen und andere bereitgestellte Informationen zu filtern. Unser Einsatz automatisierter Entscheidungsfindung ermöglicht es uns, effizient zu sein, indem wir eine überschaubare Liste möglicher Kandidaten bereitstellen, die unsere zwingenden Einstellkriterien erfüllen. Wenn Sie gegen unseren Einsatz automatisierter Entscheidungsfindung Einspruch erheben möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

Engineering Lead (Forward Deployed) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Invisible Technologies ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen an der Schnittstelle von KI und menschlicher Kreativität bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Eigenverantwortung und Zusammenarbeit setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch spannende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung. Unsere wettbewerbsfähigen Gehälter und flexiblen Arbeitsmodelle, kombiniert mit der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Lead (Forward Deployed) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Lead (Forward Deployed) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Lead (Forward Deployed) mit Bravour zu bestehen

Technische Architektur
Software Engineering
Datenengineering
AI/ML Kenntnisse
Cloud-Architekturen (AWS, GCP, Azure)
REST APIs
Datenbankmanagement (SQL/NoSQL)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.