Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das die Infrastruktur für KI-Produkte aufbaut und betreibt.
- Unternehmen: Intercom, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
- Vorteile: Tolle Vorteile, hybrides Arbeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Wachstumschancen in der KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und technisches Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Intercom ist das AI-Kundenserviceunternehmen mit der Mission, Unternehmen zu helfen, unglaubliche Kundenerlebnisse zu bieten. Unser AI-Agent Fin, der fortschrittlichste Kundenservice-AI-Agent auf dem Markt, ermöglicht es Unternehmen, jederzeit makellosen Kundenservice zu bieten und letztendlich ihre Kundenerlebnisse zum Besseren zu transformieren. Fin kann auch mit unserem Helpdesk kombiniert werden, um eine vollständige Lösung namens Intercom Customer Service Suite zu werden, die AI-unterstützte Unterstützung für komplexere oder hochgradig persönliche Anfragen bietet, die einen menschlichen Agenten erfordern.
Wir suchen einen Engineering Manager für unser AI Platform Team in der AI Group. Das AI Platform Team baut und betreibt die grundlegende Infrastruktur, die Intercoms AI-Produkte antreibt, einschließlich Modelltraining, Entwicklerwerkzeuge und hochleistungsfähige, zuverlässige Produktionssysteme. Das Team stellt sicher, dass Ingenieure und Wissenschaftler schnell und sicher unser Flaggschiff-AI-Produkt Fin entwickeln können, während es gleichzeitig stabil und leistungsfähig in der Produktion bleibt.
Dies ist eine praktische EM-Rolle – Sie werden ein erfahrenes Team von Ingenieuren leiten und gleichzeitig aktiv im Code arbeiten. Wir glauben, dass ein EM, der gelegentlich neben ICs Code schreibt, das Wissen und den Kontext aufbaut, die erforderlich sind, um strategische Entscheidungen zu treffen und Ingenieure in ihrem Team besser zu unterstützen. Dies ist keine vorübergehende „Player-Coach“-Einrichtung; es ist eine tief technische Führungsrolle, in der Codierung und Architekturarbeit zum Job gehören.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit für einen erfahrenen Engineering Manager ohne vorherige AI-Erfahrung, direkt in die Welt der AI-Systeme einzutauchen. Sie werden lernen, was es braucht, um AI-gestützte Produktionssysteme zu betreiben, und die Plattform gestalten, die schnelle, sichere und zuverlässige Iterationen an modernsten AI-Produkten ermöglicht.
- Leiten Sie ein leistungsstarkes Team, das die Plattform und Infrastruktur aufbaut, die Intercoms AI-Fähigkeiten antreiben.
- Tragen Sie direkt zum Produktionscode bei, bleiben Sie nah an der Arbeit und bauen Sie Wissen und Kontext durch direkte Erfahrung auf.
- Unterstützen Sie Teams von ML-Wissenschaftlern und Ingenieuren beim Aufbau AI-gestützter Fähigkeiten.
- Planen, priorisieren und liefern Sie hochwirksame Roadmaps in Partnerschaft mit den erfahrensten Ingenieuren des Teams, wobei Sie Lieferung, Qualität und Innovation ausbalancieren.
- Verbessern Sie die Entwicklererfahrung über den AI-Infrastruktur-Stack hinweg, um sicherzustellen, dass Systeme beobachtbar, skalierbar und einfach zu nutzen sind.
- Ermächtigen Sie die Ingenieure im Team, mit Eigenverantwortung zu handeln und ihren Einfluss zu maximieren.
- Erweitern Sie Ihren Verantwortungsbereich im Laufe der Zeit, möglicherweise durch Übernahme zusätzlicher Plattformdomänen, während das Team und die AI-Initiativen wachsen.
Was benötige ich für Fähigkeiten?
- Must-haves: Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams in einem Infrastruktur- oder Plattformteam.
- Starke frühere Erfahrung als Ingenieur.
- Starkes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, erfahrene Ingenieure durch komplexe architektonische Abwägungen zu coachen.
- Anpassungsfähiger Führungsstil, der zu einer Gruppe passt, die schnell wachsen und sich im Laufe der Zeit verändern wird.
- Neugier und Begeisterung für AI, mit dem Wunsch zu lernen, wie ML-Systeme entwickelt und betrieben werden.
- Nice to haves: Jüngste praktische Programmiererfahrung – Sie haben in den letzten Jahren Produktionscode veröffentlicht oder bemerkenswerte Open-Source-Beiträge geleistet.
- Frühere Erfahrung in einer praktischen EM/IC-Rolle oder Sie haben während Ihrer Karriere zwischen EM- und IC-Rollen gewechselt.
- Frühere Erfahrung im Aufbau AI-gestützter Produkte oder Plattformen.
Wir sind ein gut behandeltes Team mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!
Intercom hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Intercom schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Intercom wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund nach Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht diskriminieren.
Engineering Manager, AI Models Infrastructure Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Intercom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, insbesondere im Bereich der KI-gestützten Kundenservice-Lösungen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität und persönliche Interaktion fördert, sowie einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt, unterstützt Intercom die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte und kontinuierliches Lernen. Die Position des Engineering Managers in Berlin bietet die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und direkt zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Produkte beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager, AI Models Infrastructure erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, AI Models Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Models Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.