Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Veeva, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, Fitnesszuschuss und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Führungserfahrung und tiefes Wissen in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dies ist Ihre Chance, die Daten-Engine zu entwerfen, die Veeva Link antreibt. Als Engineering Manager für das HCO (Healthcare Organization) Team lösen Sie nicht nur komplexe Datenprobleme, sondern führen auch ein leistungsstarkes Team, um eine skalierbare, moderne Plattform mit Apache Spark, Lakehouses und AWS Redshift aufzubauen.
Was Sie tun werden:
- Leiten & Wachsen: Führen Sie ein Team von 4+ Data Engineers und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz.
- Architektur der Resilienz: Entwerfen Sie Datenpipelines, die komplexe Abhängigkeiten zwischen Produkten verwalten und die Datenintegrität sowie die Aktualität sicherstellen.
- Strategie vorantreiben: Balancieren Sie die Notwendigkeit der Teamautonomie mit der Notwendigkeit der Abstimmung innerhalb der Veeva Link Produktfamilie.
- Technische Exzellenz: Setzen Sie hohe Standards für Code und Architektur unter Verwendung von Spark und AWS.
- Einstellung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Rekrutierungsprozess, um erstklassige Ingenieurtalente zu finden und einzuarbeiten.
- Praktische Führung: Beteiligen Sie sich an Code-Reviews und architektonischen Diskussionen, um Ihr Team zu unterstützen und durch Beispiel zu führen.
Anforderungen:
- Führung: 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams (Leistung, Einstellung, Wachstum).
- Technologiestack: Tiefgehender Hintergrund in der Datenverarbeitung mit JVM-basierten Sprachen (Java, Scala, Kotlin).
- Datenarchitektur: Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Systeme zu entwerfen, die ETL/ELT, Data Lakes oder Warehouses umfassen.
- Problemlösung: Erfahrung im Management komplexer technischer Abhängigkeiten in einer verteilten Serviceumgebung.
- Kommunikation: Ausgezeichnete Englischkenntnisse zur Übersetzung zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung.
Schön zu haben:
- Agil: Erfahrung in der effizienten Leitung von Teams mit Scrum oder Kanban.
- Remote: Komfort bei der Führung verteilter Teams über Länder und Kulturen hinweg.
- Domäne: Hintergrund in Lebenswissenschaften oder Gesundheitsdaten.
Vorteile:
- Umfassendes Leistungspaket.
- Jährliche Zuwendungen für gemeinnützige Beiträge.
- Fitness-Erstattung.
- Veeva Work-Anywhere.
Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
Engineering Manager - HCO Data Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der technischen Exzellenz und persönlichen Entwicklung fördert. Mit einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich Fitnesszuschüssen und jährlichen Spendenzuschüssen, bietet Veeva nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld im San Francisco Bay Area, sondern auch die Möglichkeit, in einem vielfältigen und inklusiven Team zu arbeiten, das innovative Lösungen im Gesundheitswesen entwickelt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Führungsqualitäten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und gleichzeitig an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager - HCO Data erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - HCO Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager - HCO Data bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
