Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde technischer Ansprechpartner für Datenlösungen und unterstütze das Vertriebsteam.
- Unternehmen: Actian, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement und -integration.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelung und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem freundlichen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Vertriebsrollen und fundierte Kenntnisse in Datenanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Actian ist ein globaler Marktführer im Bereich hybrides Datenmanagement, Cloud-Datenlagerung und Datenintegrations-Technologien. Wir helfen Unternehmen, ihre komplexesten Datenherausforderungen zu lösen und Transformationen durch innovative Lösungen voranzutreiben. Bei Actian stehen unsere Mitarbeiter im Mittelpunkt, und wir bieten die Möglichkeit, in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das auf gemeinsamen Erfolg ausgerichtet ist.
Wir suchen einen Sales Engineer mit nachweislicher Erfahrung im Verkauf von Data Governance, Data Catalog und Observability sowie einem Hintergrund in Datenintegration, Datenanalyse oder Datenmanagementlösungen. Diese Person nutzt ihr Wissen in der Datenwelt, um mit dem Vertriebsteam zusammenzuarbeiten und als technischer Ansprechpartner für Softwaregeschäfte zu fungieren, indem sie Pre-Sales-Unterstützung bietet, die zur erfolgreichen Umwandlung von Interessenten in Kunden beiträgt.
Ein wesentlicher Teil der Rolle des Sales Engineers umfasst das Scoping, die Definition und die Durchführung von Demonstrationen sowie die Ausführung von Proof-of-Concepts. Dies beinhaltet die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern, um deren Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, unsere Angebote darauf abzustimmen und Wettbewerbsanalysen bereitzustellen, die bei der erfolgreichen Positionierung unserer Angebote helfen.
Was Sie tun werden:
- Technischer Ansprechpartner für alle Aspekte von Actian – mit Schwerpunkt auf Data Governance, Catalog und Observability.
- Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam zur Identifizierung und Schließung neuer Geschäftsmöglichkeiten.
- Strategische Pre-Sales-Unterstützung für Vertriebsaktivitäten, einschließlich Bedarfsanalyse, Technologieüberprüfung, Anforderungsdefinition und Scoping.
- Erstellung und Durchführung von Produktpräsentationen und -demonstrationen.
- Arbeiten mit Kunden an Proof-of-Concept-Projekten in einem wettbewerbsintensiven Umfeld.
- Aufrechterhaltung eines tiefen Verständnisses für Wettbewerbs- und ergänzende Technologien.
- Bereitstellung von Unterstützung zur Lösung kundenspezifischer technischer Herausforderungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und Marketing zur kontinuierlichen Verbesserung der Produkte.
- Forschung von Unternehmen und Interessenten zur Identifizierung von Geschäftsproblemen und Bedürfnissen.
- Experte für die Funktionen und Vorteile unserer Produkte werden.
- Proaktive Unterstützung von Kunden und Interessenten zur Förderung des Verkaufs.
- Aufbau und Pflege positiver Kundenbeziehungen.
- Vertreter der Kundeninteressen gegenüber Produktmanagement und Entwicklung.
Was Sie zu Actian bringen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer technischen Rolle im Pre-Sales oder Post-Sales-Bereich.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.
- Hervorragende Präsentationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Zielgruppen.
- Verständnis der gesamten Datenintelligenz-Welt und ihrer Arbeitsabläufe.
- Starke Fähigkeiten in Data Catalog, Integration, Datenbanken und Datenverarbeitung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit SQL und SQL-Analytik.
- Erfahrung im Verkauf von Daten- und/oder Analysesoftware an Unternehmenskunden.
- Erfahrung mit relationalen und großangelegten Analysedatenbanktechnologien.
- Vertrautheit mit gängigen BI- und Datenexplorationstools.
- Erfahrung mit Infrastruktur-as-a-Service-Plattformen.
- Erfahrung in der Implementierung von ETL-Pipelines.
Was wir bieten:
- Mitarbeiterorientierte Kultur, die auf unsere Menschen hört und investiert.
- Wettbewerbsfähige Leistungen (Medizinisch, Zahnmedizinisch, Elternzeit & Wohlfühlservices).
- Jährliche Leistungsprämien und Unternehmensbonus.
- Flexibles Urlaubsprogramm und hybride Arbeitsrichtlinien.
- Karriereentwicklungsplanung und berufliche Weiterbildung.
- Soziale Verantwortung des Unternehmens (CSR) Matching-Programm.
- Leistungsfördernde Maßnahmen bis zu 2x.
- Freundliches und unterhaltsames Arbeitsumfeld.
Interessiert? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Enterprise Sales Engineer - Data Intelligence Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Actian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, darunter flexible Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen, sorgt Actian dafür, dass sich die Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Enterprise Sales Engineer - Data Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Sales Engineer - Data Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Sales Engineer - Data Intelligence bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
