Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer Datenstrategien und arbeite eng mit Kunden und Teams zusammen.
- Unternehmen: WPP Media - ein Arbeitgeber, der Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Erlebe unvergessliche Events und profitiere von einem globalen Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Digital Marketing und fundierte Kenntnisse in AdTech.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Mit unseren flexiblen Arbeitszeiten & Remote Work gestaltest du deinen Alltag so, wie er zu dir passt. Außerdem kannst du Überstunden ausgleichen.
- Vacation mode on: Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
- Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
- Practice makes perfect: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
- More than just a job: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
- Be yourself: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.
Das bewegst du:
- Als Expert Lead Data Strategy (Mensch) spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Kunden-Strategien auf Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Daten und Technologie. Mit deiner umfangreichen Erfahrung und deinem fundierten Fachwissen führst du Projektteams fachlich an und arbeitest eng mit Data & Tech-Ressourcen, AdTech-Managern sowie anderen Agenturen und Stakeholdern zusammen um diese Strategien zu konzipieren und umzusetzen.
- Strategische Entwicklung: Führend in der Entwicklung von hochkomplexen Datenstrategien und dafür notwendigen, kommunizierenden AdTech-Infrastrukturen zur effizienten Aussteuerung von Media-Aktivitäten unserer Kunden.
- 1st Party Data Strategy: In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du innovative Konzepte für die Sammlung, Speicherung und Aktivierung ihrer 1st Party-Daten, wobei du stets Consumer Trust und Data Privacy im Blick behältst.
- Data Partnerships & Platforms: Du identifizierst und leitest das Onboarding von marktführenden Daten-Assets, die unsere Kunden in die Lage versetzen, ihre eigenen Daten zu erweitern.
- Data Enablement: Proaktive Unterstützung unserer Kunden bei der Integration verfügbarer Datensignale in Media- und Kreativ-Strategien, wobei du die Teams durch den gesamten Planungs- und Aktivierungsprozess führst.
- Konsultation und Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit AdTech-Managern zur Führung operativer AdTech-Projekte, indem du strategische Insights und Kunden-Hintergründe einbringst.
- Thought Leadership: Du bist stets auf dem neuesten Stand bezüglich Branchentrends, Innovationen und neuen Technologien und bietest Kollegen & Kunden führende Perspektiven zur sich entwickelnden Data- und MarTech-Landschaft.
Das zeichnet dich aus:
- Fundierte Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit technischem Schwerpunkt bildet deine Basis.
- Umfangreiche Erfahrung: Du bringst mindestens 8 Jahre Erfahrung im Digital Marketing, AdTech-Beratung oder einer New Business-nahen Tätigkeit mit.
- Strategisches Wissen: Tiefgreifendes Wissen in AdTech und Daten-Strategien sowie ein gutes Verständnis von Data Privacy-Regulatorien zeichnen dich aus.
- Kommunikationsstärke: Deine hervorragenden Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten ermöglichen es dir, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Souveränes Auftreten: Vor Media- und Technologie-Entscheidern trittst du sicher auf und kommunizierst überzeugend den Mehrwert von Media-Plattformen und AdTech.
- Sprachtalent: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Darüber hinaus bist du: #proaktiv #konzeptionell #kommunikativ
Arbeiten bei WPP Media: Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events – zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge. WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.
Expert Lead Data Strategy (Mensch) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
WPP Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote Work bietet. Mit 30 Urlaubstagen, umfangreichen Gesundheitsleistungen und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Lead Data Strategy (Mensch) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Lead Data Strategy (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Lead Data Strategy (Mensch) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
