Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Dashboards zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: FBS – Farmer Business Services, Teil eines innovativen Unternehmens mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenanalyse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FBS – Farmer Business Services is part of Farmers operations with the purpose of building a global approach to identifying, recruiting, hiring, and retaining top talent.
By combining international reach with US expertise, we build diverse and high-performing teams that are equipped to thrive in today’s competitive marketplace.
We believe that the foundation of every successful business lies in having the right people with the right skills.
That is where we come in—helping Farmers build a winning team that delivers consistent and sustainable results.
Since we don’t have a local legal entity, we’ve partnered with Capgemini, which acts as the Employer of Record. Capgemini is responsible for managing local payroll and benefits.
What to expect on your journey with us
- A solid and innovative company with a strong market presence
- A dynamic, diverse, and multicultural work environment
- Leaders with deep market knowledge and strategic vision
- Continuous learning and development
Objective
To support the numerous in-flight and upcoming business initiatives Farmers needs a dedicated support team to manage our customer and product analytics tools, Segment, Mixpanel, and Salesforce Data360 (formerly Data Cloud).
This team will operate as cross functional center of excellence building and supporting a Customer Events Hub focused on delivering real‑time event streaming and product analytics capabilities for business partners.
Requirements
This role will be focused on the “What” – Data governance and Insights.
They will co‑own tracking plans with product owners and business analysts.
They will build Mixpanel dashboards and translate business user stories into technical requirements.
Key Responsibilities
- Tracking Plan Management: Co‑owns and maintains Segment Tracking Plans with application product managers to ensure data is sent according to business needs.
- Requirements & Documentation: Consults on data projects of intermediate complexity to understand design requirements and draft documentation for data collection.
- Product
Analytics: Builds and maintains reports and dashboards in Mixpanel to track user behavior and KPIs.
- Data Quality: Validates data assumptions and ensures tracking plans are aligned across various applications to maintain a “single version of the truth”.
- Stakeholder Consulting: Consults with application development teams to ensure data is being captured and sent according to the enterprise data catalogue.
- Develops basic value‑based analytics solutions for quality, business process functionality, or other strategic/data/analytic initiatives of limited complexity.
- Collaborates with cross‑functional teams to identify and establish analytics requirements.
- Creates detailed documentation and business plans that address stakeholder needs.
- Liaises between IT and Product Management for data solutions.
- Develops and implements basic enterprise‑wide data integration strategies that utilize various data‑marts and data warehouse applications to enhance reporting.
- Continuously works to improve data platforms, dashboards, and reports to meet emerging and changing business demands and guidelines.
Consults with guidance from Principal on UAT, technical specifications, strategic planning, contract design, technical support, testing updates, and trainings.
- Uses basic understanding of data elements, structures, standards typically involved in financial services transactions, reporting, and cloud‑based data storage/sharing to adopt and apply standards in a way that satisfies and balances regulatory and compliance requirements with business needs.
- Manages data from single sources and uses project management skills to complete simple projects with coaching and guidance.
- Transmits data and proactively works to ensure data quality.
- Troubleshoots data issues and devises creative and effective ways to avoid or mitigate issues.
Tools & Skills
- Data Analytics - Intermediate
- Project Management - Intermediate
- Data Visualization - Intermediate
- SQL – Intermediate (MUST)
- Python - Basic
- Twilio Segment - Entry Level
- Mixpanel / Power BI / Tableau Entry Level
Great Communication Skills (This position will be the point of contact between Stakeholders and the Area)
Benefits
This position comes with a competitive compensation and benefits package.
- A competitive salary and performance‑based bonuses.
- Comprehensive benefits package.
- Flexible work arrangements (remote and/or office‑based).
- You will also enjoy a dynamic and inclusive work culture within a globally renowned group.
- Private Health Insurance.
- Paid Time Off.
- Training & Development opportunities in partnership with renowned companies.
- #J-18808-Ljbffr
FBS Data Analyst (SQL) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so FBS Data Analyst (SQL) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Data Analyst (SQL) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FBS Data Analyst (SQL) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
