Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and maintain automated data workflows using Apache Airflow and implement end-to-end data pipeline projects.
- Unternehmen: FBS is part of Farmers operations, focusing on building diverse and high-performing teams globally.
- Vorteile: Enjoy a competitive salary, performance-based bonuses, and flexible work arrangements.
- Weitere Informationen: Position involves working with tools like Snowflake, Jenkins, and AWS services.
- Warum dieser Job: Join a dynamic, multicultural team with opportunities for continuous learning and development.
- Qualifikationen: Requires 4-6 years of experience, a Bachelor's degree in IT, and fluency in English.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FBS – Farmer Business Services ist Teil der Farmer-Operationen mit dem Ziel, einen globalen Ansatz zur Identifizierung, Rekrutierung, Einstellung und Bindung von Top-Talenten zu entwickeln. Durch die Kombination internationaler Reichweite mit US-Expertise bauen wir vielfältige und leistungsstarke Teams auf, die in der heutigen wettbewerbsintensiven Marktsituation gedeihen können. Wir glauben, dass die Grundlage jedes erfolgreichen Unternehmens darin liegt, die richtigen Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zu haben. Dabei unterstützen wir die Farmer beim Aufbau eines Gewinnerteams, das konsistente und nachhaltige Ergebnisse liefert.
Da wir keine lokale Rechtseinheit haben, haben wir mit Capgemini zusammengearbeitet, das als Arbeitgeber fungiert. Capgemini ist verantwortlich für die Verwaltung der lokalen Gehaltsabrechnung und der Sozialleistungen.
Was Sie auf Ihrer Reise mit uns erwarten können:
- Ein solides und innovatives Unternehmen mit starker Marktpräsenz
- Ein dynamisches, vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld
- Führungskräfte mit tiefem Marktverständnis und strategischer Vision
- Kontinuierliches Lernen und Entwicklung
Teamfunktion:
Das neue Datenplattform-Team wird unser zentrales Shared Services-Team sein, das alle Datenplattformen wie Snowflake und Astronomer unterstützt. Sie sind verantwortlich für die Strategie und Implementierung dieser Plattformen sowie für die besten Praktiken, die die Geschäftseinheiten befolgen sollen. In diesem Fall konzentriert sich die Position auf Astronomer/Airflow.
Hauptverantwortlichkeiten:
Airflow-spezifische Verantwortlichkeiten:
- Automatisierte Daten-Workflows und Orchestrierungen mit Apache Airflow erstellen und pflegen
- Automatisierungsprozesse mit Copilot zur Generierung von Airflow DAGs erstellen
- Mindestens zwei große End-to-End-Datenpipeline-Projekte mit Airflow implementieren
- Komplexe DAGs für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit entwerfen und optimieren
- Wiederverwendbare, parametrisierte und modulare Airflow-Komponenten (Operatoren, Sensoren, Hooks) erstellen, um die Workflow-Entwicklung zu optimieren
- Effektives Monitoring, Alerting und Logging von Airflow DAGs für eine schnelle Problemlösung sicherstellen
- Workflows, Lösungen und Prozesse für den Wissensaustausch und Schulungen im Team dokumentieren
- Andere Teammitglieder in der Nutzung und Akzeptanz von Airflow betreuen und unterstützen
- Best Practices erklären, Vor- und Nachteile identifizieren und technische Entscheidungen an Teammitglieder kommunizieren
Wiederverwendbare Frameworks:
- Wiederverwendbare Frameworks entwickeln, die wiederverwendbare Konzepte für Effizienz und Skalierbarkeit nutzen
- Wiederverwendbare Ökosystemkomponenten, einschließlich Python & Apache Airflow, DynamoDB, Amazon RDS implementieren und nutzen
- Wiederverwendbare Frameworks entwickeln, um Daten-Governance- und Datenqualitätsstandards durchzusetzen
CI/CD:
- CI/CD-Pipeline-Entwicklung unter Verwendung wiederverwendbarer Frameworks und Jenkins
Anforderungen:
- 4-6 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
- Abschluss in IT, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Versicherungserfahrung (wünschenswert)
- Fließend in Englisch
Technische Fähigkeiten:
- Airflow (MUSS) / Astronomer (PLUS) - Fortgeschritten (5 Jahre)
- Python - Fortgeschritten (4-6 Jahre) (MUSS)
- Snowflake – Mittelstufe (MUSS)
- DBT - Einstiegsebene (PLUS)
- AWS Glue - Einstiegsebene (PLUS)
- DynamoDB - Mittelstufe
- Amazon RDS - Mittelstufe
- Jenkins - Mittelstufe
Weitere kritische Fähigkeiten:
- Selbstständig arbeiten
- Strategisches Denken
- Andere anleiten
- Dokumentation
- Best Practices erklären
- Technische Entscheidungen kommunizieren
Vorteile:
Diese Position bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
- Umfassendes Leistungspaket.
- Flexible Arbeitsbedingungen (remote und/oder bürobasiert).
- Ein dynamisches und integratives Arbeitsumfeld innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe.
- Private Krankenversicherung.
- Bezahlter Urlaub.
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen.
FBS Senior Data Engineer (Airflow) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
FBS offers a competitive compensation package, including private health insurance and paid time off. Located within a globally renowned group, the team emphasizes strategic thinking and documentation. Employees benefit from training and development opportunities with leading companies.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so FBS Senior Data Engineer (Airflow) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Senior Data Engineer (Airflow) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FBS Senior Data Engineer (Airflow) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
