Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Migration von Finanzberichten zu Looker und entwickle skalierbare Datenmodelle.
- Unternehmen: Cartier, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft und Verantwortung.
- Vorteile: Karrierewachstum, kreative Freiheit und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams mit über 9000 Kollegen aus 105 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse in einem dynamischen und kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering, dbt, SQL und Looker erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Geschichte von Cartier basiert auf Kühnheit und Leidenschaft. Seit mehr als 170 Jahren umarmen wir einen mutigen, wegweisenden Geist, der unsere Teams in allen Métiers inspiriert, von unseren Boutiquen bis zu unseren Werkstätten und Unternehmensbüros. Unsere über 9000 Kollegen aus 105 Nationalitäten sind durch einen gemeinsamen unabhängigen Geist und ein Engagement für Exzellenz vereint, während sie kontinuierlich das Erbe unseres Hauses bereichern, indem sie die Grenzen der Kreativität erweitern.
WAS BIETEN WIR
Bei Cartier werden Sie Teil einer Gemeinschaft, die durch ein starkes Verantwortungsbewusstsein gebunden ist, in der Verbindung, Zusammenarbeit und kollektiver Geist gedeihen. Wir fördern individuelle Talente, die durch ein gemeinsames Engagement für Exzellenz vereint sind, inspiriert von den vielfältigen Kulturen der Welt, um unser einzigartiges Erbe zu respektieren und zu bereichern. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven Innovationen fördern und uns antreiben, außergewöhnliche Erfahrungen zu schaffen. Wir bieten ein anregendes Umfeld für berufliches Wachstum und die Möglichkeit, Ihre individuelle Vision zu einem Erbe der Kreativität beizutragen. Wir feiern jede Leistung, groß oder klein, fördern bedeutungsvolle Verbindungen durch Dankbarkeit und gegenseitige Unterstützung und pflegen ein Gefühl der Zugehörigkeit. Treten Sie uns bei bei Cartier, einem Ort wie kein anderer, der sich ständig weiterentwickelt.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN
Innerhalb des Finance Process & Data-Teams unterstützt diese temporäre Position einen wichtigen Transformationsmeilenstein: die Migration des Finanzberichts von Power BI zur Looker-Plattform. Diese Rolle konzentriert sich vollständig darauf, skalierbare und zuverlässige Finanz-Dashboards zu ermöglichen, indem die Datenebene in BigQuery industrialisiert und Looker-semantische Modelle gemäß den Governance-Standards bereitgestellt werden.
Als Financial Analytics Engineer sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Lieferung der Migration von Power BI-Berichten zu Looker. Sie werden die Finanzdaten-Transformationsschicht in dbt/BigQuery aufbauen und pflegen, Looker-Modelle in LookML entwickeln und Explores entwerfen, um konsistente, wiederverwendbare und regulierte Analysen für Finanzbeteiligte sicherzustellen.
Ihre Hauptaufgaben werden sein:
- BigQuery + Looker – Daten- & Semantische Schicht für Finanzberichte
- Aufbau und Pflege der Finanz-Transformationsschicht in dbt/BigQuery zur Unterstützung migrierter Berichtsanforderungen.
- Implementierung robuster und skalierbarer Transformationen, die mit den vereinbarten KPI-Definitionen und den Anforderungen an Finanzberichte übereinstimmen.
- Entwicklung und Pflege von Looker-semantischen Modellen (LookML): Ansichten, Modelle, Joins, Dimensionen/Maße.
- Erstellung und Optimierung von Explores, um eine konsistente Selbstbedienungsanalyse zu ermöglichen und wiederverwendbare Grundlagen für Dashboards bereitzustellen.
- Migrationslieferung – Decommissioning von Power BI & Looker-Adoption
- Übersetzung bestehender Power BI-Logik in regulierte Looker/BigQuery-Äquivalente (Metriken, Filter, Drill-Pfade).
- Durchführung der Migration durch strukturierte Wellen, um die Lieferverfolgung und die Übereinstimmung mit dem Decommissioning-Fahrplan sicherzustellen.
- Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs: Dokumentation, Runbooks und Wissensübertragung an interne Teams.
- Governance, Standards & Dokumentation
- Anwendung der vereinbarten Entwicklungsstandards (Namenskonventionen, Dokumentation und Testansatz) über dbt- und Looker-Assets hinweg.
- Sicherstellung von Datenqualitätskontrollen und langfristiger Wartbarkeit der gelieferten Modelle.
- Pflege klarer Dokumentationen von Datensätzen, Modellen und Explores zur Unterstützung von Eigentum und Prüfbarkeit.
WAS SUCHEN WIR
Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering / BI Engineering, idealerweise im Finanzkontext. Sie verfügen über nachweisliche Expertise in dbt und SQL, mit Erfahrung in BigQuery. Sie haben nachweisliche Erfahrungen in der Entwicklung auf Looker mit LookML. Sie haben Erfahrung in der Migration von Reporting-Stapeln (z.B. Power BI → Looker oder ähnlich), was ein großer Vorteil ist. Sie sind ergebnisorientiert, strukturiert und zuverlässig und in der Lage, in einem zeitkritischen Transformationskontext zu arbeiten. Sie haben ein starkes Augenmerk auf Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation. Sie sind ein klarer Kommunikator, der mit Finanzbeteiligten zusammenarbeiten kann, um Reporting-Anforderungen in robuste Modelle zu übersetzen. Sie sprechen fließend Englisch, Französisch ist von Vorteil.
IHR WEG MIT UNS
Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt wird, werden wir Ihnen einen Einführungsgespräch anbieten, um die nächsten Schritte zu erläutern und die Gelegenheit zu besprechen. Wenn alles gut läuft, haben Sie die Möglichkeit, den Einstellungsleiter zu treffen. Machen Sie den nächsten Schritt mit Cartier, wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Financial Analytics Engineer - 18 months Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cartier ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und individuelle Talente geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ermöglicht Cartier seinen Mitarbeitern, ihre Visionen in einem Umfeld zu verwirklichen, das Vielfalt und Innovation fördert. Die Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten wie der Migration von Finanzberichten zu Looker teilzunehmen, macht diese Position besonders spannend und bietet wertvolle Erfahrungen in einem globalen Unternehmen mit einer reichen Geschichte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Financial Analytics Engineer - 18 months erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei Cartier oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich gründlich über Cartier und die spezifischen Anforderungen der Rolle als Financial Analytics Engineer. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung!
✨Sei du selbst!
Im Gespräch ist es wichtig, authentisch zu sein. Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und wie du zur kreativen Vision von Cartier beitragen kannst. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen – das macht dich unvergesslich!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die Cartier-Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen über die Stelle erhältst. Mach den ersten Schritt und zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Financial Analytics Engineer - 18 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Vision identifizieren können.
Mach es klar und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering und BI Engineering hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in dbt, SQL und Looker zu den Anforderungen der Stelle passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Geschichte von Cartier und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Financial Analytics Engineer zur Vision und den Zielen des Unternehmens passen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Kultur und das Engagement für Exzellenz teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in dbt, SQL und Looker demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im Kontext von Datenmigrationen und Reporting-Transformationen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Finance Process & Data Team oder wie die Migration von Power BI zu Looker konkret abläuft. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, besonders wenn es um technische Details geht. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Dies wird dir helfen, einen positiven Eindruck bei den Finanzstakeholdern zu hinterlassen.
