Forward Deployed Engineer (Agentic AI)

Position Summary

Reporting to the VP, Innovation, Solution Delivery, der Forward Deployed Engineer (Agentic AI) arbeitet eng mit Unternehmenskunden zusammen, um agentische KI-Lösungen in der Produktion zu entwerfen, zu erstellen und zu operationalisieren. Sie werden Produktionsresultate für Kunden erstellen, agentische Systeme mit Unternehmensplattformen und Aufzeichnungssystemen integrieren und während des Übergangs, der frühen Produktion und der Übergabe an den laufenden Support verantwortlich bleiben. Die Rolle ist plattformunabhängig gestaltet und passt sich der jeweiligen KI-Plattform an, die am besten zum Kunden passt, einschließlich hyperskalierter KI-Dienste, ServiceNow und anderer Unternehmens-KI-Plattformen.

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Technische Entdeckungen leiten, agentische KI-Anwendungsfälle abstecken und Geschäftsprobleme in technische Ergebnisse mit messbaren Erfolgskriterien übersetzen, wie z.B. Reduzierung der Zykluszeit, Abweichung von Supportanfragen, Automatisierungsrate, Erfolgsquote bei Sicherheit und Governance sowie Akzeptanzrate.
• Zielarchitekturen entwerfen, die zur Umgebung des Kunden, zur regulatorischen Haltung und zu den Plattformpräferenzen passen, und das richtige Substrat pro Engagement auswählen.
• Produktionsreife Code schreiben, um die Lösung zu liefern, innerhalb der Quellkontrolle des Kunden, CI/CD- und Bereitstellungsinfrastruktur und innerhalb der Unternehmensfreigabegovernance, einschließlich Genehmigungen für Änderungen, Trennung der Aufgaben, Prüfungsnachweise und Rollback-Planung.
• Rückgewinnungspipelines, Prompt-Architekturen, Sicherheitsvorkehrungen, Agentenorchestrierung und menschliche Kontrollmechanismen aufbauen und optimieren, die unter realen Produktionsvariationen standhalten.
• Unternehmenssichere Ausführung von Agentenwerkzeugen implementieren, einschließlich Berechtigungseinschränkungen, Genehmigungsschwellen, Prüfpfade und Rollback-Pfade für jede Agentenaktion, die Systeme von Aufzeichnungen berührt.
• Bewertungssuiten erstellen, die Halluzinationen, Regressionen, Grundierungsfehler und Qualitätsdrift erfassen, und Produktionsbeobachtbarkeit für Latenz, Token-Nutzung, Fehlerquoten, Genauigkeit und Ausgabeabweichung implementieren.
• Integrationen mit Kundenidentität, Geheimnisverwaltung, Netzwerksteuerungen, Vorfallreaktion und Compliance-Tools durchführen.
• Engagiert bleiben während des Übergangs und des ersten Produktionszyklus, dann eine strukturierte Übergabe an das laufende Support-Team durchführen, einschließlich Dokumentation, Betriebsanleitungen und Wissensübertragung.
• Als Eskalationsbackup für das Support-Team nach der Übergabe fungieren, wenn Probleme die Tiefe des Support-Teams überschreiten oder wenn das System architektonische Intervention benötigt.
• Vertrauensvolle Beziehungen zu den Ingenieuren, Daten-, Sicherheits- und Geschäftspartnern des Kunden aufbauen und klar sowohl mit Ingenieurteams als auch mit Führungskräften kommunizieren.
• Feldkenntnisse in wiederverwendbare Muster, Beschleuniger und Referenzarchitekturen abstrahieren, die in die Innovation zurückfließen und die Produktentwicklung, Methodik und das nächste Engagement gestalten.

Erfahrung

• Dies ist eine Rolle auf Principal-Ebene. Wir suchen Ingenieure mit der Tiefe, um unabhängig in Unternehmensumgebungen zu arbeiten, der Breite, um Produktionsengineering und angewandte KI abzudecken, und der nachgewiesenen Fähigkeit, in einem Bereich zu liefern, der noch definiert wird.
• 8+ Jahre Berufserfahrung im Ingenieurwesen in Produktionssystemen, mit signifikantem Produktionsanteil.
• 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI- oder maschinellen Lernsystemen in der Produktion, mit nachgewiesener praktischer Arbeit im Bereich agentische oder LLM-basierte Systeme.
• Nachweisliche Erfolge in der direkten Zusammenarbeit mit Fortune 500 oder Global 2000 Unternehmen in unklaren, komplexen Umgebungen.
• Erfahrung über den gesamten Lebenszyklus eines Systems, einschließlich Architekturverantwortung, Übergabe an den Support und fortlaufende Eskalationsunterstützung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, schnell zu lernen und in aufkommenden technischen Disziplinen zu liefern.

Fähigkeiten

• Erfahrung mit ERP- und Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle E-Business Suite, JD Edwards, Infor, ServiceNow, Salesforce, Workday oder anderen Aufzeichnungssystemen.
• Direkte Erfahrung mit SAP und Oracle EBS wird hoch geschätzt.
• Erfahrung mit mehreren agentischen KI-Plattformen, die die Fähigkeit demonstriert, auf der Plattform zu liefern, auf der der Kunde standardisiert hat.
• Frühere Erfahrung als Forward Deployed Engineer, Applied AI Engineer oder in einer ähnlichen eingebetteten Lieferrolle in einem KI-Labor, Hyperscale oder Systemintegrator.
• Produktions-Python und mindestens eine weitere Unternehmens- oder Full-Stack-Sprache wie TypeScript, Java, Go, C# oder Scala, einschließlich moderner Agentenframeworks und -muster.
• SQL- und Datenmodellierungskenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, über die Qualität, Herkunft, Berechtigungen und operationale Semantik von Unternehmensdaten nachzudenken.
• Praktische Erfahrung mit retrieval-augmentierter Generierung, einschließlich Chunking, Embeddings, Vektorspeichern und Neurangierung.
• Entwurf von Bewertungssuiten für LLM-basierte Systeme, einschließlich Regressionserkennung, Halluzinationsmessung und Grundierungsprüfungen.
• Produktionsbeobachtbarkeit für KI-Systeme, einschließlich Latenz, Token-Nutzung, Fehlerquote und Instrumentierung der Ausgabeabweichung.
• Fundierte Kenntnisse einer wichtigen agentischen KI-Plattform wie AWS Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI, ServiceNow AI und die Bereitschaft, andere zu lernen, wenn es die Anforderungen erfordern.
• Ausführung und Governance von Agentenwerkzeugen, einschließlich des Model Context Protocol (MCP) oder gleichwertiger Tool-Schnittstellen, Berechtigungseinschränkungen, genehmigte Schwellen, Prüfpfade und sichere Ausführungssteuerungen.
• Grundlagen der Unternehmensintegration, einschließlich REST- und ereignisgesteuerten Mustern, Identitätsflüssen wie OIDC und SAML sowie sicherer Bereitstellung in von Kunden kontrollierten Umgebungen.
• Fließend in UI und Front-End mit modernen Web-Frameworks wie Angular, React oder gleichwertigen, ausreichend um die benutzerseitige Schicht agentischer Lösungen zu erstellen oder zu erweitern.
• Robuste Ausführungsframeworks, ereignisgesteuerte Architekturen oder Workflow-Orchestrierung in Unternehmensmaßstab.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikation mit tiefen technischen und Führungskräften, mit starken beratenden und ergebnisorientierten Instinkten.
• Hohe Autonomie, Resilienz und Pragmatismus in komplexen und politisch sensiblen Umgebungen, mit der proaktiven Disziplin, die für effektives Remote-Embedding erforderlich ist.

Bildung

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Standort und Reisen

• Remote – VAE. Reisen typischerweise 25 Prozent, um mit Kunden, Interessenten, Partnern oder an Veranstaltungen zu arbeiten.

Chancengleichheit

Rimini Street verpflichtet sich, ein diverses und integratives Umfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere durch das Gesetz geschützte Eigenschaft berücksichtigt.