Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus

Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an Projekten mit direktem Nutzerimpact.
  • Unternehmen: Viaduct, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kollaborativen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Nutze neueste KI-Technologien, um echte Veränderungen in der Industrie zu bewirken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Agenten und Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über uns: Bei Viaduct nutzen wir patentierte KI, um verborgene Muster in komplexen Zeitreihendaten zu entdecken – damit Hersteller und Betreiber von vernetzten Geräten transformative Geschäftsergebnisse aus ihren Daten schnell liefern können. Auf unserer Plattform bieten wir Lösungen über den gesamten Lebenszyklus der Geräte an, von der Produktivität in der Fertigung, der Qualität in der Fertigung, den Serviceoperationen bis hin zum Flottenmanagement.

Wer Sie sind: Sie sind ein nachdenklicher Ingenieur. Sie sind motiviert, an Projekten mit direktem Benutzerimpact zu arbeiten. Sie gedeihen beim Wechsel zwischen verschiedenen Projekten. Sie arbeiten von der Ideenfindung über die Implementierung bis zur Produktion. Ihnen liegt es am Herzen, echte Auswirkungen im großen Maßstab durch KI und maschinelles Lernen zu erzielen, und Sie sind begeistert von Möglichkeiten, die neuesten Fortschritte in der KI zu nutzen und darauf aufzubauen, um dieses Ziel zu erreichen.

Was wir suchen: Wir suchen einen vielseitigen Ingenieur mit Fokus und Erfahrung in agentischen KI-Systemen, der idealerweise über folgende Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügt:

  • Betrieb als Experte für agentische KI-Engineering im Team für interne Effizienz, enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Lösungs-/Produktexperten und Führungskräften im Kundenservice zur Erfüllung von Benutzer-/Kundenanforderungen.
  • Beitrag zur Definition von agentischen KI-Lieferungen von der Idee bis zur Fertigstellung, Sicherstellung einer zeitgerechten Lieferung und qualitativ hochwertiger Ergebnisse.
  • Nutzung von agentischen KI-Tools zur täglichen Bereitstellung von Code und Erstellung von Lösungen gemäß den Anforderungen der Kunden/Benutzer.
  • Entwicklung und Pflege starker Beziehungen zu allen Mitgliedern des Teams für interne Effizienz sowie zu Fachexperten im Ingenieurwesen bei Viaduct.
  • Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Kundenservice- und Lösungs-/Produktteams zur Abgrenzung der Bedürfnisse der Benutzer/Kunden und deren Übersetzung in umsetzbare Analyselösungen.
  • Erfüllung von Lieferungen mit Qualität und Geschwindigkeit, Beitrag neuer Funktionen zu Lösungen und Produkten, Refactoring von Code, Verbesserung von Tests, Automatisierung manueller Prozesse und Übernahme anderer Ingenieuraufgaben.
  • Aktualisierung über die neuesten Trends und verwandte Technologien und deren Anwendung zur Verbesserung unserer Software.

Sicherheits- und Datenschutzverantwortlichkeiten:

  • Einhalten unserer Richtlinien und Verfahrensdokumente in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz.
  • Einhalten der Richtlinien im Mitarbeiterhandbuch.
  • Folgen der OWASP Top 10-Richtlinien bei der Implementierung und Überprüfung von Code.
  • Teilnahme an Schulungen für neue Mitarbeiter und jährlichen Schulungen zu Sicherheit und Datenschutz.
  • Behandlung von Datensicherheit und Datenschutz als eine Ihrer Hauptaufgaben.
  • Meldung von Sicherheitsvorfällen, die Sie als Fehler entdecken.
  • Einholung der Genehmigung des Sicherheitsteams, bevor Sie neue Drittanbietersoftware in unseren Code einfügen.
  • Explizite Berücksichtigung der Sicherheitsimplikationen bei PR-Überprüfungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Frameworks wie Langgraph oder Pydantic AI, einschließlich Kontextengineering (einschließlich Prompts), Toolentwicklung, Subagenten und RAG.
  • Erfahrung mit LLM-APIs wie OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude oder Google Gemini.
  • Vertrautheit mit der Verbindung zu MCP-Servern.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Nutzung und Konfiguration von agentischen Entwicklungs- und Arbeitsumgebungen wie Claude Code oder Codex.
  • Erfahrung in der Verbindung von KI-Agenten mit UIs (ChatGPT, Codex, Claude Code, claude.ai usw.) und benutzerdefinierten Webanwendungen.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Autorenschaft, Organisation und Durchführung von Evaluierungen, einschließlich LLM-as-Judge.
  • Verständnis von Observabilität mit Plattformen wie Logfire oder Langsmith.
  • Erfahrung im Schreiben und Debuggen von asynchronem Python-Code.
  • Fließende Englischkenntnisse und Eignung für die Arbeit in einem internationalen Arbeitsumfeld über geografische und zeitliche Grenzen hinweg.
  • Abschluss (oder gleichwertig) in einem verwandten Bereich (z.B. Informatik).

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Erstellung und Nutzung von Embeddings.
  • Vertrautheit mit der UI-Entwicklung mit React.
  • Vertrautheit mit Vektordatenbanken und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
  • Nachweisliche Erfolge in einem Umfeld mit direkter Benutzer-/Kundeninteraktion oder bei Projekten mit starkem Benutzer-/Kundenfeedback.
  • Nachweisliche Erfolge in einem sich schnell verändernden Umfeld, in dem Projekte und Aufgaben schnell wechseln.
  • Fortgeschrittener/absolventen Abschluss (oder gleichwertig) in einem verwandten Bereich (z.B. Informatik).

Positionsdetails:

  • Vergütung: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt, kurzfristige Anreize (jährlicher Bonus) und langfristige Anreize (langfristige Vorteile).
  • Reise: 0-20% (mit erheblichem gelegentlichen internationalen Reiseanteil).
  • Beschäftigungsart: Vollzeit.
  • Arbeitsort: Flexibel (Büro in Ljubljana und/oder Homeoffice).
  • Team: Interne Effizienz.

Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Viaduct ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der agentischen KI entwickelt und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. In Ljubljana haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere Kunden haben, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das sich für den Einsatz neuester Technologien begeistert.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward-Deployed Engineer – Software Engineer w/ Agentic AI Systems Focus mit Bravour zu bestehen

Agentic AI Systems
AI Agent Development
Langgraph
Pydantic AI
Context Engineering
LLM APIs
OpenAI ChatGPT

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.