Forward Deployment Engineer

Ändern Sie die Welt durch digitale Erlebnisse, das ist, wofür Adobe steht. Wir geben jedem – von aufstrebenden Künstlern bis hin zu globalen Marken – alles, was sie benötigen, um außergewöhnliche digitale Erlebnisse zu gestalten und bereitzustellen! Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Menschen zu ermächtigen, schöne und leistungsstarke Bilder, Videos und Apps zu erstellen und zu transformieren, wie Unternehmen mit Kunden über jeden Bildschirm interagieren.

Sie werden dem neu gegründeten Forward Deployment Engineering (FDE) Team innerhalb von Adobes Digital Experience Organisation beitreten. Im Rahmen einer wichtigen Innovationsinitiative besteht unser Mandat darin, die Lücke zwischen Produktentwicklung und realer Implementierung zu schließen. Wir sind ein Team von erstklassigen Ingenieuren, das sich der Lösung der komplexesten Herausforderungen für die größten Unternehmen der Welt widmet und sicherstellt, dass sie den maximalen Wert aus dem Adobe-Ökosystem schöpfen.

Dies ist eine Chance, einem „Startup innerhalb eines Riesen“ beizutreten. Als Forward Deployment Engineer werden Sie der praktische Entwickler sein, der die Lücke zwischen Adobes Kernprodukten und den realen Kundenbedürfnissen überbrückt. Sie werden nicht nur Tickets in einem Backlog schreiben; Sie werden vor Ort (oder virtuell) mit den Ingenieurteams der Kunden arbeiten, Lösungen schnell prototypisieren und den Code schreiben, der die Adobe Experience Cloud mit den größten Unternehmen der Welt verbindet. Wenn Sie es lieben, an komplexen Problemen zu arbeiten, schnell Code zu liefern und sofortige Auswirkungen zu sehen, dann ist dies Ihr Team.

Was Sie tun werden:

• Schnell bauen und versenden: Funktionen und Integrationen basierend auf unmittelbaren Kundenanforderungen schnell entwerfen und implementieren, vom „Whiteboard-Skizze“ zum funktionierenden Code übergehen.
• KI-gesteuertes Prototyping: Mit generativer KI und agentischen Workflows experimentieren, um neuartige Demos und Automatisierungstools zu erstellen, die die Zukunft des Adobe-Ökosystems präsentieren.
• Produktionsgerechte Technik: Sauberen, effizienten und testbaren Java/Scala-Code für hochverfügbare Systeme und RESTful APIs schreiben.
• Das Puzzle lösen: Komplexe Integrationsprobleme in Echtzeit beheben und eine Ursachenanalyse durchführen, wenn Dienste sich nicht wie erwartet verhalten.
• Zusammenarbeiten und lernen: Mit Senior-Architekten zusammenarbeiten, um das „Warum“ hinter dem Aufbau zu verstehen, während Sie Feedback an Produktteams geben, wie Kunden tatsächlich unsere APIs und KI-Funktionen nutzen.

Was Sie mitbringen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Grundlagen in Java oder Scala.
• Erfahrung im Aufbau von Backend-Diensten mit Frameworks wie Spring Boot.
• Vertrautheit mit LLM-Entwicklung: Sie haben APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) verwendet, um Anwendungen zu erstellen und verstehen die Grundlagen des Prompt-Engineerings und des Kontextmanagements.
• Solides Verständnis von REST-API-Konzepten und wie man Webdienste konsumiert/baut.
• Praktische Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken (Sie wissen, wie man eine Abfrage schreibt und ein grundlegendes Schema entwirft).
• Eine „Hacker“-Mentalität: Sie sind neugierig, lernen neue Technologien schnell und genießen es, kreative Umgehungen für technische Blockaden zu finden.

Bonuspunkte (gewünschte Extras):

• Agentische Frameworks: Erfahrung mit LangChain, Semantic Kernel oder AutoGPT-Konzepten zur Erstellung autonomer Agenten.
• RAG-Wissen: Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (Vektordatenbanken, Einbettungen), um LLM-Antworten in echten Daten zu verankern.
• Full-Stack-Neugier: Vertrautheit mit Frontend-Frameworks (React, Angular oder Vue), um vollständige End-to-End-Demos zu erstellen.
• Seitenprojekte und Hackathons: Ein GitHub-Profil, das persönliche Projekte zeigt – insbesondere solche, die AI-Wrappers, Chatbots oder Automatisierungstools beinhalten.
• Cloud-Spielplatz: Erfahrung im Bereitstellen eigener Apps auf AWS, Azure oder GCP (z.B. Bereitstellung eines Python-AI-Bots auf Lambda).
• Datenexperimentieren: Grundlegende Kenntnisse im Datenstreaming (Kafka) oder Big-Data-Tools; Sie scheuen sich nicht vor großen Datensätzen.

Diese Rolle ist für Boni und Eigenkapital berechtigt. Unsere Vergütung spiegelt die Arbeitskosten in mehreren geografischen Märkten in den USA wider, und wir zahlen unterschiedlich basierend auf diesen definierten Märkten. Die Gehaltsspanne für diese Position in den USA liegt bei 114.100 – 214.950 USD jährlich. Die Bezahlung innerhalb dieser Spanne variiert je nach Arbeitsort und kann auch von jobbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen abhängen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Arbeitsort mitteilen.

Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder anderen anwendbaren, gesetzlich geschützten Merkmalen.