Founding Lead Engineer / Principal Systems Architect

Wir existieren, um das menschliche Potenzial freizusetzen. Zu oft entzieht KI es – sie entzieht Budgets, Energiequellen und das Eigentum an Daten. OpenTeams wurde gegründet, um das zu ändern. Wir bauen KI, die befähigt. Unsere Modelle sind energieeffizient, kosteneffektiv und vollständig Ihr Eigentum.

Unsere Ethik ist Open Source. Das bedeutet, Freiheit, Vertrauen und Verantwortung sind in jede Zeile Code eingebaut. Wir reinvestieren 3 % unserer Gewinne in die Open-Source-Community, weil wir glauben, dass Technologie am mächtigsten ist, wenn sie allen dient. In unserem Kern schätzen wir Freiheit, Teamarbeit, Verantwortung und kompromisslose Qualität. Wenn Sie den Status quo herausfordern und Werkzeuge gestalten möchten, die Menschen befreien, ist OpenTeams der richtige Ort dafür.

Wir bauen eine vertrauliche intelligente Betriebsplattform für evidenzgesteuerte Analysen, operationale Rekonstruktion, modellgestützte Workflows und hochintegrierte Berichterstattung in regulierten Bereichen. Der erste Einsatz konzentriert sich auf die Integrität im Gesundheitswesen, die Identitätszuordnung auf Anbieterebene, Lizenzierung, Eigentum, Quellenabgleich und verteidigbare Überprüfungs-Workflows.

Wir suchen einen praktischen Founding Lead Engineer / Principal Systems Architect, der direkt mit dem Konzeptarchitekten zusammenarbeitet und eine große, komplexe Systemvision in produktionsreife Software, Datenarchitektur, Modellintegrationen, Validierungswerkzeuge und sichere Kubernetes-basierte Bereitstellungsinfrastruktur übersetzt.

Dies ist keine Standard-Softwareentwicklerrolle. Dies ist eine Gründungstechnische Rolle zum Aufbau der Kernarchitektur einer ernsthaften AI/Datenplattform von Grund auf. Der richtige Kandidat muss in der Lage sein, abstrakte Systemkonzepte in Echtzeit aufzunehmen und in Schemata, APIs, Dienstgrenzen, Bereitstellungsartefakte, Validierungstests und pragmatische Engineering-Roadmaps umzuwandeln.

Was Sie aufbauen werden:

• Technische Grundlage für eine modulare, unternehmensgroße AI/Datenplattform
• Canonical Identity und Entity-Resolution Services
• Source Registry und Evidence-Management Services
• Provider-Level Healthcare Integrity Workflows
• Relationale, Graph-, Objekt-Speicher-, Abruf- und Audit-Datenebenen
• Deterministische Regeln und Validierungsdienste
• Model-Adapter und Multi-Model Routing-Ebenen
• Strukturierte Ausgaben und Modellbewertungs-Workflows
• Human-in-the-Loop Review Workflows
• Graph-, Zeitlinien- und Evidenzüberprüfungsprototypen
• Evidenzverknüpfte Berichterstattung
• Audit-Protokollierung und Compliance-unterstützende Aufzeichnungen
• Sichere Kubernetes / Cloud / Private-Infrastruktur-Bereitstellung
• Validierungs-, Benchmark- und Regressionstests

Erforderliche Qualifikationen:

• 8+ Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung oder gleichwertige außergewöhnliche Erfahrung
• Expertenniveau in Python
• Erfahrung im Aufbau von Produktions-Backend-Diensten, APIs, Datenpipelines und verteilten Systemen
• Starke SQL- und relationale Datenbankdesign-Erfahrung, vorzugsweise PostgreSQL
• Erfahrung mit Graphdatenbanken, Wissensgraphen oder komplexen Beziehungsmodellen
• Erfahrung mit LLM-Integration, offenen Gewichtungsmodellen, strukturierten Ausgaben, Prompt-/Template-Management oder Modellbewertungs-Workflows
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Helm, GitOps, CI/CD und sicherer Cloud- oder privater Infrastruktur-Bereitstellung
• Erfahrung mit Datenvalidierung, Audit-Protokollierung, RBAC, Geheimnisverwaltung und sicherem Softwaredesign
• Fähigkeit, modulare Systeme aus mehrdeutiger Architektur zu entwerfen
• Fähigkeit, nicht-technische konzeptionelle Anleitungen in konkrete Softwarearchitektur und Implementierungspläne zu übersetzen
• Starke schriftliche Dokumentationsfähigkeiten

Wichtige Punkte:

• Wir suchen jemanden, der ein praktischer Builder, ein Systemdenker und ein Konzept-zu-Code-Übersetzer ist.
• Der richtige Kandidat wartet nicht auf perfekte Jira-Tickets.
• Sie können ein abstraktes Konzept hören, es auf einem Whiteboard skizzieren, die technischen Implikationen identifizieren und beginnen, das Schema, die API, den Testplan und den Implementierungsweg zu gestalten.

Was diese Rolle nicht ist:

• Dies ist keine Prompt-Engineering-Rolle.
• Dies ist keine Chatbot-Wrap-Rolle.
• Dies ist keine reine Datenwissenschaftsrolle.
• Dies ist keine reine Cloud-Administrationsrolle.
• Dies ist keine reine Frontend-Rolle, obwohl schnelles UI-Prototyping erwartet wird.

Wachstum mit uns:

Bei OpenTeams geht es beim Wachstum nicht nur um das Unternehmen – es geht um Sie. Wir glauben, dass die besten Karrieren an der Grenze Ihres Potenzials aufgebaut werden. Hier arbeiten Sie mit Pionieren der KI zusammen und lösen Probleme, die wichtig sind: KI transparenter, ethischer und befähigender zu machen.