Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI- und Datenlösungen zur Bekämpfung von Betrug im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Guidehouse, ein führendes Unternehmen für Technologieberatung mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 25-50% und hervorragende Aufstiegschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in AI, Datenwissenschaft und Programmierung, insbesondere in Python/R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Job Family: Technology Consulting
Travel Required: Up to 50%
Clearance Required: Ability to Obtain Public Trust
Was Sie tun werden:
Der AI/Data Senior Consultant leitet eigenständige Arbeitsstränge und liefert fortschrittliche AI- und Datenlösungen. Diese Rolle kombiniert technische Tiefe, Kundenengagement und Mentoring von Junior-Teammitgliedern, während die reale AI-Adoption vorangetrieben wird.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Implementieren skalierbarer AI- und Datenlösungen von den Anforderungen bis zur Bereitstellung
- Entwickeln, Testen und Optimieren von Betrugs- und FinCrime-Präventions- und Erkennungsregeln in verschiedenen Programmiersprachen
- Entwickeln und Optimieren von Machine Learning-Modellen und Analyse-Workflows
- Leiten von Datenengineering-Bemühungen einschließlich ETL-Pipelines und Cloud-Datenarchitekturen
- Mit Kunden zusammenarbeiten, um AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und geschäftliche Bedürfnisse in Lösungen zu übersetzen
- Verantwortung für Kundenlieferungen übernehmen und zu Präsentationen auf Führungsebene beitragen
- C2-Berater betreuen und technische Arbeiten überprüfen
- Sicherstellen, dass Lösungen mit Governance-, Sicherheits- und verantwortungsbewussten AI-Standards übereinstimmen
Was Sie benötigen:
- Abschluss eines akkreditierten Colleges/Universität
- Basierend auf unseren vertraglichen Verpflichtungen muss der Kandidat in den Vereinigten Staaten ansässig und US-Bürger sein
- Fähigkeit, ein Bundes- oder DoD „PUBLIC TRUST“ zu ERLANGEN und aufrechtzuerhalten
- 4+ Jahre Erfahrung in AI, Datenwissenschaft, Analytik oder Engineering
- Starke Entwicklungsexpertise in Python/R, SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung in der Unterstützung von Technologien im Gesundheitswesen, Geschäftsinitiativen oder Prozessen im Gesundheitswesen
- Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenstrukturformaten (CSV/TXT, JSON, XML, Parquet usw.)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen und der Validierung von Machine Learning- und anderen AI-Modellen in großem Maßstab
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure, GCP) einschließlich Daten- und ML-Diensten
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (PowerBI, Tableau, Looker usw.)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren
- Abschluss erforderlich; Master bevorzugt
- Erfahrung in der Anwendung von Datenanalytik und künstlicher Intelligenz im Bereich der Einhaltung von Vorschriften gegen Finanzkriminalität und/oder Betrugs-, Abfall- und Missbrauchsprävention
- Bevorzugung wird Kandidaten gegeben, die im DMV- oder NYC-Gebiet ansässig sind
- Reisen werden 25-50% für Kandidaten betragen, die nicht im DMV- oder NYC-Gebiet ansässig sind
Was schön wäre zu haben:
- Erfahrung im Aufbau von Betrugs- und/oder FinCrime-Überwachungsregeln in einer oder mehreren Programmiersprachen
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion (MLOps)
- Erfahrung mit AI-Plattformen (Databricks, Palantir, Vertex AI, SageMaker)
- Frühere Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Technologien und Datenlösungen zur Einhaltung von Vorschriften gegen Finanzkriminalität, z.B. Oracle Mantas, Actimize, Fircosoft, LexisNexis Bridger, World-Check, Dow Jones, Chainalysis, Elliptic, TRM Labs usw.
- Bundes- oder staatliche Medicaid-Erfahrung, insbesondere Erfahrung mit Betrugsprävention und -erkennung und/oder Programmintegritätserfahrung mit Medicaid
Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 113.000,00 und 188.000,00 USD. Die Vergütungsentscheidungen hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Schulungen, Sicherheitsfreigaben, Lizenzen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse.
Was wir anbieten:
Guidehouse bietet ein umfassendes Gesamtvergütungspaket, das wettbewerbsfähige Vergütung und ein flexibles Leistungspaket umfasst, das unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und unterstützenden Arbeitsplatzes widerspiegelt. Zu den Vorteilen gehören:
- Medizinische, Rx-, Zahn- und Augenversicherung
- Persönliche und familiäre Krankheitszeit & vom Unternehmen bezahlte Feiertage
- Die Position kann für einen diskretionären variablen Anreizbonus in Frage kommen
- Elternzeit und Unterstützung bei der Adoption
- 401(k) Altersvorsorgeplan
- Basislebensversicherung & ergänzende Lebensversicherung
- Gesundheitssparkonto, Zahn-/Augen- & abhängige Betreuung flexible Ausgaben
- Kurzfristige & langfristige Invaliditätsversicherung
- Schuldenabbau von Studentendarlehen
- Studiengebührenrückerstattung, persönliche Entwicklung & Lernmöglichkeiten
- Fähigkeitenentwicklung & Zertifizierungen
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Unternehmensgesponserte Veranstaltungen & Gemeinschaftsengagement
- Notfall-Backup-Kinderbetreuungsprogramm
- Mobilitätsstipendium
Über Guidehouse:
Guidehouse ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet – geschützte Veteranen, Personen mit Behinderungen oder aus anderen Gründen, die durch Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt sind. Guidehouse wird qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen in Übereinstimmung mit den Anforderungen des geltenden Rechts oder der Verordnung, einschließlich der Fair Chance Ordinance von Los Angeles und San Francisco, in Betracht ziehen.
Fraud AI / Data Healthcare Senior Consultant (remote) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fraud AI / Data Healthcare Senior Consultant (remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fraud AI / Data Healthcare Senior Consultant (remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fraud AI / Data Healthcare Senior Consultant (remote) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
