Full-Stack & AI Engineer

Full-Stack & AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für rechtliche und standortbezogene Intelligenz mit einem kollaborativen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und trage zur Sicherheit der Gesellschaft bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als führendes Unternehmen im Bereich rechtmäßiger und standortbezogener Intelligenz hilft SS8, Gesellschaften sicherer zu machen. Unser Engagement besteht darin, die kritische Intelligenz zu extrahieren, zu analysieren und zu visualisieren, die Strafverfolgungsbehörden, Geheimdiensten und Notfalldiensten die Echtzeit-Einblicke bietet, die Leben retten. Unsere leistungsstarken, flexiblen und zukunftssicheren Lösungen ermöglichen es auch Mobilfunkanbietern, regulatorische Anforderungen mit minimalen Störungen, Zeit und Kosten zu erfüllen.

Wir suchen einen hochmotivierten und visionären Full-Stack Engineer mit tiefgreifender Expertise in Künstlicher Intelligenz, der unserem Kernengineering-Team beitritt. In dieser Rolle werden Sie entscheidend dazu beitragen, unsere Flaggschiff-Plattformen wie Intellego® XT, Discovery und LocationWise weiterzuentwickeln. Sie werden komplexe End-to-End-verteilte Systeme und KI-gestützte Anwendungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die massive Mengen an multimodalen Ermittlungsdaten verarbeiten.

Was Sie bearbeiten werden:

  • Entwicklung komplexer, End-to-End-verteilte Webanwendungen auf cloud-nativen Plattformen, hauptsächlich unter Verwendung von AWS.
  • Integration und Bereitstellung von LLM- und Deep-Learning-basierten Anwendungen, einschließlich Sprachanalytik (OpenAI Whisper), Dokumentenanalyse und Bild-/Videointelligenz (Artefakterkennung) unter Verwendung von Open-Source-Modellen.
  • Erstellung interaktiver LLM-gesteuerter Frontends und komplexer UI-Anwendungen mit dynamischen Dashboards und präziser Kartierung/Geolokalisierung für unsere standortbezogenen Intelligenzprodukte.
  • Entwurf skalierbarer, hochdurchsatzfähiger Backend-Architekturen unter Verwendung von Kubernetes, Kafka, Redis und verteilten Datenspeichern.
  • Nutzung von KI-unterstützten Codierungswerkzeugen (Claude Code, Codex oder Devin), um die Entwicklung, Codeüberprüfungen und automatisierte Testzyklen erheblich zu beschleunigen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von Datenplattformen, die Netzwerkintelligenz, Open-Source-Intelligenz und hochpräzise Standortdaten in ein „einheitliches Bild“ integrieren.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Architektur, Implementierung und Wartung leistungsstarker Full-Stack-Anwendungen unter Verwendung von React (und verwandten Ökosystemen) für das Frontend und robusten verteilten Technologien für das Backend.
  • Entwurf, Implementierung und Fehlersuche von Microservices in Kubernetes-basierten Umgebungen, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz sicherzustellen.
  • Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines unter Verwendung von Theorien verteilter Systeme, Caching (Redis), Suchmaschinen (OpenSearch), Ereignis-Streaming (Kafka) und verschiedenen Datenbankarchitekturen (Graph, Relational, Document, Multimodal).
  • Vorantreiben der Operationalisierung von Deep Learning- und Generative AI-Modellen in Produktionsumgebungen zur Unterstützung menschlicher Analysten.
  • Implementierung sicherer, gehärteter Zugriffskontrollen über robuste OAuth- und Active Directory (AD)-Integrationen zur Wahrung der Beweisintegrität und Nachvollziehbarkeit.
  • Führung durch Beispiel in modernen Softwareentwicklungsmethoden, Nutzung von KI-Coding-Assistenten zur Steigerung der Produktivität und Mentoring von Kollegen.

Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen:

  • 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung komplexer, großangelegter verteilter Systeme.
  • Vertrautheit mit Java, Python und JavaScript/TypeScript-basierter Entwicklung.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit cloud-nativen Plattformen wie AWS (bevorzugt), GCP oder Azure.
  • Kenntnisse in der Orchestrierung, Bereitstellung und operativen Fehlersuche in Kubernetes-basierten Umgebungen.
  • Solide Ingenieurausbildung in verteilten Systemen und Zustandsmanagement (Kafka, Redis, OpenSearch und verschiedene multimodale Datenbanken).
  • Tiefgehende Expertise in der Frontend-Entwicklung mit React.js, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer UIs (z. B. datenschwere Dashboards, Karten- und Geolokalisierungsprodukte).

Must Have:

  • Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Deep Learning- und Generative AI-Lösungen (z. B. LLM-basierte UIs, Sprach-/Bild-/Videoanalytik unter Verwendung von Open-Source-Modellen).
  • Praktische Erfahrung in der Integration von KI-unterstützten Codierungswerkzeugen (Claude Code, GitHub Copilot/Codex, Devin) in Ihren täglichen Engineering-Workflow.
  • Starkes Verständnis von Unternehmenssicherheitskonzepten, insbesondere OAuth- und AD-Integration.

Nice to Have:

  • Praktische DevOps-, CI/CD- und Infrastruktur-als-Code-Bereitstellungserfahrung, insbesondere innerhalb von AWS.
  • Zusätzlicher Hintergrund in der Entwicklung großer Big-Data-Plattformen, Datenkr crawling und Datenengineering/-verarbeitung.
  • Frühere Erfahrung in rechtmäßiger Abhörung, Telekommunikationsdaten (5G, IMSI/IMEI-Tracking), Cybersecurity-Analytik oder digitaler Forensik.
  • Kenntnisse in Golang und Rust.

Warum SS8 beitreten:

  • Arbeiten Sie an mission-kritischen Projekten, die die öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit unterstützen.
  • Beitreten Sie einer weltweit respektierten, zielorientierten Organisation.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Provisionsstruktur.
  • Dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit Wachstums- und Einflussmöglichkeiten.

Vergütung und Leistungen:

Die erwartete Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 110.000 und 135.000 USD. Die tatsächliche Vergütung wird basierend auf den Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen des Kandidaten festgelegt. Diese Rolle ist ebenfalls berechtigt, am Unternehmensbonusprogramm von SS8 teilzunehmen, vorbehaltlich der Bedingungen des jeweiligen Plans. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung, 401(k) mit Unternehmensbeitrag und bezahltem Urlaub.

Bei SS8 Networks basiert unser Ansatz für flexibles Arbeiten auf Vertrauen und ist auf Kultur, Verbindung, Klarheit und die sich entwickelnden Bedürfnisse unseres Unternehmens optimiert. Der Arbeitsort dieser Rolle ist hybrid, was bedeutet, dass sie sowohl von zu Hause als auch an bestimmten Tagen von einem SS8-Büro aus durchgeführt wird, je nach den geschäftlichen Bedürfnissen des Teams.

SS8 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung. SS8 akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen, Suchfirmen oder Dritten. Alle Lebensläufe, die ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht werden, gelten als Eigentum des Unternehmens, und es werden keine Gebühren gezahlt, wenn ein Kandidat aufgrund dessen eingestellt wird.

Full-Stack & AI Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

SS8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an mission-kritischen Projekten zu arbeiten, die die öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit unterstützen. Mit einem dynamischen, internationalen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert SS8 eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Sozialleistungen und der Chance, mit modernster Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack & AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full-Stack & AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack & AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Full-Stack Entwicklung
Künstliche Intelligenz
Cloud-native Plattformen (AWS, GCP, Azure)
Kubernetes
Microservices
React.js
Deep Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.