Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und verwalte Marketing-Attributionssysteme für ein schnell wachsendes KI-Unternehmen.
- Unternehmen: OpenArt, eine innovative Plattform für KI-gestützte Kreativität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonusprogramm und Eigenkapitalbeteiligung.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie in einem dynamischen Wachstumsumfeld.
- Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf das Wachstum und die Effizienz von Marketingmaßnahmen.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics mit starken SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über OpenArt
OpenArt ist eine KI-Storytelling- und visuelle Kreativplattform, die von Millionen weltweit genutzt wird. Wir entwickeln die nächste Generation kreativer Werkzeuge, die von modernster KI unterstützt werden, und ermöglichen es jedem, Videos, visuelle Inhalte, Charaktere und Geschichten mit beispielloser Geschwindigkeit und Vorstellungskraft zu erstellen. Wir glauben, dass die Zukunft der Kreativität KI-nativ ist, und wir gestalten diese Zukunft.
Warum OpenArt beitreten
- Besitzen Sie die Mess- und Attributionsschicht eines schnell wachsenden KI-Unternehmens.
- Direkter Einfluss auf das Wachstum – Ihre Arbeit treibt die Effizienz der Akquisition und den Umsatz voran.
- Arbeiten Sie bereichsübergreifend in Produkt, Marketing und Daten – eine hochgradig funktionsübergreifende Rolle.
- Von 0 → 1 aufbauen – definieren Sie, wie wir Wachstum verfolgen, attribuieren und optimieren.
- 7–10-facher Umsatzwachstum in den letzten 2 Jahren – jetzt Infrastruktur für Wachstum skalieren.
Über die Rolle
Wir suchen einen Growth Data Engineer, der die Marketingdaten- und Attributionssysteme von OpenArt aufbaut und verwaltet, um sicherzustellen, dass alle Akquisitions- und Lebenszyklusmaßnahmen genau gemessen und optimiert werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering, Marketingtechnologie und Analytik – mit dem Fokus darauf, dass Daten zuverlässig zwischen Produkt, Lager, CRM und Werbeplattformen fließen. Sie sind verantwortlich dafür, dass jeder Marketing-Dollar messbar, zuordenbar und optimierbar ist – vom ersten Kontakt bis zum Umsatz.
Was Sie tun werden
- Aufbau und Wartung von Marketingattributionssystemen (UTM-Tracking, Benutzerreise, Konversionsmapping)
- Implementierung und Verwaltung von 1st-Party-Datenrückgaben an Werbeplattformen (z. B. Konversionen, Umsatz, LTV-Signale)
- Konfiguration und Wartung der Tracking-Infrastruktur: Einrichtung und Pflege von Konversionsereignissen und -schemata über Plattformen hinweg
- Sicherstellung konsistenter Ereignisdefinitionen und Benennungen über Produkt, CRM und Werbeplattformen
- Aufbau und Verwaltung von Audience-Sync-Pipelines
- Integration von CRM- und Lagerdaten in Werbeplattformen zur Optimierung (offline Konversionen, Lead-Stufen, Umsatz)
- Operationalisierung neuer Marketingexperimente (UTMs, Tracking-Parameter, Kampagneneinrichtung)
- Fehlerbehebung und Behebung von Tracking- und Attributionsabweichungen zwischen Systemen (z. B. Ads vs. CRM vs. Lager)
- Aufbau und Validierung von Marketing- und Pipeline-Dashboards, um Datengenauigkeit und Konsistenz sicherzustellen
- Implementierung datenschutzfreundlicher Tracking-Praktiken (Consent Mode, CMP-Integrationen)
- Enger Austausch mit Wachstums-, Produkt- und Datenteams, um sicherzustellen, dass die Messung die Entscheidungsfindung unterstützt
Was wir suchen
Kernanforderungen- 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich Wachstumsdaten, Marketingdatenengineering oder analytisches Engineering
- Starke praktische Erfahrung mit:
- Erfahrung in der Implementierung von Konversionsverfolgungs- und Attributionssystemen
- Erfahrung in der Rücksendung von Offline-Konversionen / LTV-Signalen an Werbeplattformen
- Vertrautheit mit Datenpipelines und Lagerkonzepten (BigQuery, SQL, ETL/ELT)
- Starke SQL-Kenntnisse; sicher im Umgang mit Daten
- Starke Debugging-Fähigkeiten – in der Lage, systematisch Datenabweichungen zu untersuchen und zu beheben
- Komfortables Arbeiten funktionsübergreifend mit Marketing-, Produkt- und Datenteams
- Hohe Eigenverantwortung, schnelle Ausführung und starke Detailgenauigkeit
- Erfahrung in der Unterstützung von Performance-Marketing-Teams
- Vertrautheit mit:
- Erfahrung mit mobilen Attributionswerkzeugen (AppsFlyer, Adjust, Branch)
- Erfahrung mit Experimentierung und A/B-Testframeworks
- Erfahrung in Verbraucherprodukten, Marktplätzen oder E-Commerce
- Grundkenntnisse in Python oder Skripting zur Automatisierung
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden
GTM, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, BigQuery, Metabase, Amplitude, Stripe, SQL, GCP
Vergütung
Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Bonusprogramm. Eigenkapital – bedeutender Besitz an dem, was Sie aufbauen. Hohe Autonomie, wachstumsorientierte Umgebung.
Arbeitssetup
Bay Area bevorzugt (Hybrid erlaubt). Visumsponsoring verfügbar. Wir ziehen Remote-Arbeit in Betracht.
Growth Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
OpenArt ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Storytelling und visuelle Kreation, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Als Growth Data Engineer haben Sie die Chance, direkt zur Wachstumsstrategie beizutragen und Ihre Fähigkeiten in einem hochgradig funktionsübergreifenden Team einzusetzen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an der Spitze der kreativen Technologie zu stehen, ist OpenArt ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und lohnende Arbeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Growth Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Growth Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Growth Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
