Auf einen Blick
- Aufgaben: Extract and enrich data, build internal apps, and integrate AI workflows for revenue growth.
- Unternehmen: Gorgias is pioneering Conversational Commerce with a unified AI agent for ecommerce.
- Vorteile: Enjoy 5 weeks vacation, paid sick leave, and €2000 for learning materials annually.
- Weitere Informationen: Remote work options available from Lisbon, Paris, Belgrade, or Toronto.
- Warum dieser Job: Join a lean team focused on innovative data engineering and automation in demand generation.
- Qualifikationen: 2+ years in data engineering or analytics, proficient in SQL, and familiar with APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass Gespräche die Nummer 1 Art des Einkaufens werden. Bei Gorgias bauen wir die Plattform, die dies möglich macht: einen einheitlichen KI-Agenten, der verkauft, unterstützt und Kunden während ihrer gesamten Reise erneut anspricht. Conversational Commerce ist die Zukunft des E-Commerce, und wir führen diesen Wandel an. Unsere Mission ist es, jede Interaktion zwischen einer Marke und ihren Kunden in eine Beziehung zu verwandeln: persönlich, nahtlos und intelligent. Durch die Kombination von tiefem Produktwissen mit den neuesten KI-Technologien machen wir das Einkaufen natürlicher, menschlicher und verbundener als je zuvor.
Um zu gewinnen, konzentrieren wir uns unermüdlich auf:
- Qualität: Gespräche, die authentisch und markenkonform wirken.
- Erfahrung: müheloses Einkaufen vom Chat bis zur Kasse.
- Wiederansprache: persönliche, 1-zu-1-Dialoge anstelle von lauter Werbung.
Die Gelegenheit ist riesig. Während KI die Art und Weise, wie Menschen kaufen, neu gestaltet, baut Gorgias die Grundlage für das nächste Jahrzehnt des E-Commerce, in dem jede Marke ihren eigenen intelligenten Agenten hat und jeder Kunde sich verstanden fühlt. Schließen Sie sich uns an, um Conversational Commerce Wirklichkeit werden zu lassen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Bei Gorgias haben wir eine Demand-Generation-Engine aufgebaut, die mehr ist als nur Marketing. Es ist eine Fusion aus Datenengineering, Automatisierung und angewandter KI, um die richtigen Leads in großem Maßstab zu finden und zu aktivieren. Wir suchen einen Marketing Growth Engineer, der unserem Operations Intelligence-Team beitritt und uns hilft, intelligente, skalierbare Systeme zu entwickeln, die das Umsatzwachstum vorantreiben. Sie werden Daten extrahieren und anreichern, interne Apps erstellen, KI-Workflows integrieren und sich mit realen Geschäftsproblemen befassen.
Das Team, dem Sie beitreten werden
Das Demand Generation-Team bei Gorgias ist in zwei Gruppen unterteilt:
- Marketing Intelligence: Konzentriert sich auf Experimente, Kampagnendurchführung, Messaging und Wachstumsanalysen.
- Operations Intelligence: Baut und pflegt die Infrastruktur, Workflows und Automatisierungen, die die Lead-Generierung, Anreicherung, Segmentierung und Ansprache vorantreiben.
Wir arbeiten eng mit nicht-technischen Teams zusammen, um Self-Service-Tools zu ermöglichen, Unternehmens- und Kontaktdaten anzureichern und hochintensive Leads über mehrere Kanäle zu aktivieren.
Was Sie tun werden
- Anreicherung in großem Maßstab: Extrahieren Sie Unternehmens- und Kontaktdaten mithilfe von APIs, bereinigen Sie diese über automatisierte SQL-Workflows und reichern Sie sie mit LLMs und Heuristiken an.
- Interne Tools: Erstellen Sie Apps und Workflows in Retool, um Marketing- und Vertriebsteams zu helfen, Experimente autonom zu starten, Kontakte zu registrieren und Daten zu aktivieren.
- KI- und Workflow-Automatisierung: Integrieren Sie LLMs, um Metadaten aus unstrukturierten Quellen zu extrahieren.
- Signalbasiertes Targeting: Identifizieren Sie hochintensive Kaufsignale und speisen Sie diese in Outbound-Engines ein.
- Datenpipelines: Pflegen und verbessern Sie ETL-Prozesse, die die Datenqualität, Frische und Benutzerfreundlichkeit unterstützen.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Marketing-, Content- und Vertriebsteams zusammen, um deren Strategie mit den richtigen Daten und Systemen zu verbinden.
Projekte, an denen Sie arbeiten könnten
- Erstellen Sie einen Persona-Klassifizierer mithilfe von KI und internen Heuristiken.
- Entwickeln Sie eine Copywriter-Engine, die KI-generierte Inhalte in Kaltansprachen integriert.
- Gestalten Sie einen Signalaggregator, der Stellenangebote, Tech-Stack-Installationen und Webaktivitäten in umsetzbare Warnungen konsolidiert.
- Verbessern Sie unsere interne Aktivierungs-App, um es nicht-technischen Teams zu erleichtern, Anreicherungen, Registrierungen und Kontaktsequenzen auszulösen.
Unser Stack
- Datenaufnahme: Airbyte, Segment, Fivetran
- Warehouse: BigQuery
- Transformationen: dbt
- Interne Tools: Retool
- Aktivierung: Hightouch, Segment, Cargo
- Ansprache: Instantly.ai, Lemlist
- Cloud: GCP
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab
- Projektmanagement: Notion, Asana
- CRM: Hubspot
Wer wir suchen
Wir suchen keinen tiefen Spezialisten. Wir suchen einen neugierigen Generalisten, der Systeme verbinden, mit Daten arbeiten und Geschäftsprobleme mit einer Produktmentalität lösen kann. Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- 2+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, Analytics Engineering oder Automatisierung in einem Startup oder wachstumsorientierten Team haben.
- In SQL versiert sind (nicht verhandelbar) und sich mit Python oder JavaScript auskennen.
- Mit APIs (REST, GraphQL) arbeiten und Daten aus externen Diensten integrieren können.
- Gerne kleine interne Tools und Workflows erstellen, insbesondere in Low-Code-Plattformen wie Retool oder mit Skripting.
- Eine geschäftsorientierte Denkweise haben und sich um Umsatzsteigerung kümmern, nicht nur um das Versenden von Code.
- Ganzheitlich denken können: von der Rohdatenerfassung über die Bereinigung/Anreicherung bis hin zur Nutzung zur Auslösung von Aktionen oder Erkenntnissen.
- Ein guter Teamkollege sind: bescheiden, kooperativ und nicht scheuen, Fragen zu stellen oder Annahmen in Frage zu stellen.
Warum Sie bei Gorgias gedeihen werden
- Arbeiten Sie direkt mit produktorientierten Vermarktern und Dateningenieuren an wirkungsvollen Projekten.
- Treten Sie einem kleinen, ermächtigten Team bei, in dem Ihre Ideen und Ihr Code schnell umgesetzt werden.
- Erlernen Sie neue Technologien, Systeme und Geschäftsmodelle, während wir auf über 100 Millionen Euro ARR skalieren.
- Seien Sie Teil einer Kultur, die Experimentieren, Iteration und Demut schätzt.
- Genießen Sie die Flexibilität, remote von Lissabon (bevorzugt), Paris, Belgrad oder Toronto zu arbeiten.
Vorteile & Leistungen
- 5 Wochen Urlaub plus 2 Wochen RTT
- Bezahlte Krankheitszeit
- 6 Wochen Vollzeit-Remote/Jahr
- Bezahlte Elternzeit (16 Wochen)
- 50% der öffentlichen Verkehrsmittel erstattet
- MacBook Pro
- Persönliche Kreditkarte für Mittagessen
- Private Krankenversicherung
- Bis zu 700 € für die Einrichtung Ihres Arbeitsplatzes zu Hause
- Bis zu 2000 € für Lernmaterialien und Wellnessunterstützung pro Jahr
Wir verwenden KI-Tools, um bei der Verwaltung und Bewertung von Bewerbungen zu helfen, wobei in jeder Phase menschliche Aufsicht besteht. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir heißen Bewerber aller Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven willkommen. Bei Gorgias glauben wir, dass vielfältige Teams Innovation und bessere Entscheidungen fördern.
Growth Engineer - Demand Generation team Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
At Gorgias, you’ll work with product-minded marketers and data engineers on impactful projects. Enjoy a culture that values experimentation and offers perks like 50% public transport reimbursement and private health insurance. Join us in Lisbon or other remote locations as we scale to $100M+ ARR.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Growth Engineer - Demand Generation team erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Growth Engineer - Demand Generation team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Growth Engineer - Demand Generation team bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!