Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenlösungen und führe Schulungen für Kunden durch.
- Unternehmen: Myers-Holum, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenintegration und BI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und hervorragende Aufstiegschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Myers-Holum sucht erfahrene Senior Consultants mit umfangreicher Erfahrung in Data Warehousing und Business Intelligence, um eine zentrale Rolle bei der Erweiterung der NSAW-Praxis zu spielen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Aufbau und Test von maßgeschneiderten Data Warehouse- und BI-Lösungen für Myers-Holum-Kunden unter Verwendung der Oracle NetSuite Analytics Warehouse (NSAW) Plattform.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
- Entwicklung maßgeschneiderter Datenintegrationslösungen zur Aufnahme von Daten aus mehreren Quellen (Cloud und On-Premise) unter Verwendung verschiedener Datenintegrations-/Datenpipeline-Tools, Oracle Analytics Cloud (OAC) und Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW).
- Leitung der Produktimplementierung von Anfang bis Ende und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für die Stakeholder und Endbenutzer.
- Durchführung von Produktschulungen und technischen Workshops mit dem Kunden/Endbenutzern während der Implementierungsphase.
- Beitrag zu verschiedenen internen MHI-Initiativen, einschließlich Ressourcenmentoring und fortlaufender Ausbildung.
- Implementierung der NSAW Best Practices.
Qualifikationen und Fähigkeiten:
- Über 8 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Datenmanagement mit Oracle oder anderen relationalen Datenbanken.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Data Warehouse- und Datenintegrationsprojekten unter Verwendung von ETL-/Datenintegrations-/Datenpipeline-Tools.
- Kenntnisse in mindestens einem Cloud- oder On-Premise-Datenintegrations-/Datenpipeline-Tool, wie Fivetran, Stitch, Talend, Glue, Nexla, Informatica, Oracle Data Integrator.
- Kenntnisse in mindestens einer SQL-Version: Oracle (bevorzugt), SQLServer, MySQL, PostgreSQL, Snowflake.
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden BI-Tools: Oracle OBIEE, OAC, Looker, PowerBI, Qlikview, Tableau.
- Erfahrung mit der Nutzung von REST-APIs und/oder GraphQL-APIs zur Datenabfrage aus Cloud-Datenquellen ist von Vorteil.
- Kenntnisse über ERP-Daten und Geschäftsprozesse.
- Fähigkeiten in der Geschäftsanalytik.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Unsere Vorteile:
- MHI bietet ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, Anreizvergütung und umfassende Leistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung, Altersvorsorge und bezahltem Urlaub.
- Vollständige Paketangebote basieren auf dem Land, in dem Sie wohnen.
- Unternehmenszugang zu Schulungen und vollständige Übernahme der Zertifizierungs-/Prüfungsgebühren in einer Vielzahl von Produkten und beruflichen Fähigkeiten.
- Karrierewachstum und Aufstiegsmöglichkeiten zur Erreichung Ihrer langfristigen Karriereziele mit halbjährlichen und jährlichen Bewertungen.
- MHI investiert in die Gesundheit unserer Mitarbeiter, indem wir eine Unternehmenskrankenversicherung anbieten, die 100 % der Prämien für den einzelnen Mitarbeiter und die Angehörigen des Managers ohne Selbstbeteiligung in den Vereinigten Staaten abdeckt.
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten, wenn Sie nicht für Kundenanforderungen reisen, mit vollem Zugang zum Team über Technologie.
Unser Prozess:
- 30-minütiges Gespräch mit unserem Rekrutierungsteam.
- 60-minütiger Videoanruf mit einem MHI-Teamleiter, Delivery Manager oder Practice Manager.
- 90-minütige interaktive „Fallstudie“ mit einem Delivery Manager oder Practice Manager.
- Überprüfung und Entscheidungsfindung durch die Geschäftsleitung.
Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu fördern, das Chancengleichheit fördert und frei von Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ist. Unsere Gehaltsbereiche und -pakete basieren auf einer Vielzahl von Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind. Die Gehaltsbereiche und Anreizpläne können in anderen Ländern, in denen MHI lokale Währungen zahlt, unterschiedlich sein.
Independent Contractor, Data Integration and BI Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Myers-Holum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung fördert. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und an spannenden Projekten im Bereich Datenintegration und Business Intelligence teilzunehmen, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig ein ausgewogenes Arbeitsleben zu genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Independent Contractor, Data Integration and BI erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Independent Contractor, Data Integration and BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Dormont Manufacturing Co tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
