Information Management Data Architect

Sie wünschen sich eine sinnvolle Arbeit. RGA ist eine zielorientierte Organisation, die daran arbeitet, die Herausforderungen von heute durch Innovation und Zusammenarbeit zu lösen. Als Fortune 200 Unternehmen und unter den weltweit am meisten bewunderten Unternehmen gelistet, sind wir das einzige globale Rückversicherungsunternehmen, das sich hauptsächlich auf Lebens- und Gesundheitslösungen konzentriert. Schließen Sie sich unserem multinationalen Team intelligenter, motivierter und kooperativer Menschen an und helfen Sie uns, finanziellen Schutz für alle zugänglich zu machen.

Der Principal Databricks Architect wird unsere auf Databricks basierende Datenwissenschafts- und KI-Plattform gestalten und skalieren sowie die Richtung unserer Praxis bestimmen: eine verwaltete, selbstbedienbare Umgebung, die es den Datenwissenschaftsteams ermöglicht, mit minimalem Aufwand von der Idee zur Produktion zu gelangen. Als technischer Leiter der Plattform bringt diese Person Design Thinking ein, um die Plattform als Produkt weiterzuentwickeln – durch das Entwerfen wiederverwendbarer Fähigkeiten, Muster und Richtlinien, die es den Aktuaren, Datenwissenschaftlern und Analytikteams ermöglichen, unabhängig Modelle und KI-Agenten zu entwickeln, zu trainieren, bereitzustellen und zu betreiben.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat kombiniert tiefgehende architektonische Expertise mit einer starken Enablement-Mentalität, engagiert sich direkt mit verschiedenen Datenwissenschaftsgemeinschaften, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen und Barrieren für die Akzeptanz abzubauen. Sie werden unsere Plattform rund um die neuesten Databricks-Funktionen modernisieren – Unity Catalog Governance, Mosaic AI und Agent Bricks, Genie, Lakeflow und Lakebase – und gleichzeitig die Interoperabilität mit unserer Snowflake Enterprise-Datenplattform durch offene Formate wie Apache Iceberg sicherstellen.

Dies ist eine hochsichtbare Rolle, die die technische Richtung festlegt, eine reibungslose Entwicklererfahrung fördert, den Zugriff mit den geringsten Rechten und die Datenverwaltung durchsetzt und die globale, kosteneffiziente Bereitstellung von KI im Einklang mit den Anforderungen an die Datensouveränität ermöglicht.

• Plattformvision & Architektur: Definieren und Fördern der End-to-End-Architektur für die Databricks-Datenwissenschafts- und KI-Plattform über eine globale Topologie hinweg – Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosteneffizienz, Resilienz und Einhaltung regionaler Gesetze zur Datensouveränität.
• Governance & Compliance: Leitung des Designs und der Einführung des Unity Catalog als zentrale Governance-Ebene – Definition von Kataloghierarchien, feingranularen (Zeilen/Spalten) Zugriff, dynamischer Datenmaskierung, Herkunft und Klassifizierung.
• Interoperabilität & Datenintegration: Architektur robuster, redundanzarmer Integrationen zwischen Databricks und der Unternehmensdatenplattform (Snowflake) unter Verwendung offener Formate wie Apache Iceberg und Unity Catalog-Föderation.
• Datenwissenschafts-Enablement & Selbstbedienung: Direkte Partnerschaft mit Aktuaren, Datenwissenschafts- und Analytikteams, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen und Rahmenwerke, Vorlagen, IDE-/Notebook-Erfahrungen und Dokumentationen zu erstellen, die es ihnen ermöglichen, unabhängig Modelle und KI-Agenten zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.
• ModelOps & Agentenbetrieb: Weiterentwicklung der ModelOps-Strategien, die den Lebenszyklus, die Governance, die Versionierung und die Bereitstellung in großem Maßstab abdecken.
• Leistung, Beobachtbarkeit & FinOps: Optimierung von Rechenleistung, Clustern und Jobs für Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten.
• Beratung, Enablement & Innovation: Als vertrauenswürdiger Berater und Enablement-Partner für Datenwissenschafts- und Geschäftsteams fungieren.
• Teambildung & Mentoring: Mentoring und Schulung von Teammitgliedern, Förderung des Wissensaustauschs und Aufbau leistungsstarker, funktionsübergreifender Teams.

Bachelor-Abschluss in Kunst/Wissenschaften (BA/BS) Informatik oder gleichwertige Ausbildung und Erfahrung - erforderlich

10+ Jahre progressive Erfahrung in unternehmensweiten IT-Funktionen - erforderlich
7+ Jahre Erfahrung in der Leitung großer unternehmensweiter Dateninitiativen und -teams - erforderlich
5+ Jahre Erfahrung in der Architektur und dem Betrieb von unternehmensgerechten Daten- und KI/ML-Plattformen, mit praktischer Erfahrung in Databricks und Apache Spark auf einer großen Cloud (AWS bevorzugt; Azure oder GCP) - erforderlich

• Moderne Databricks-Expertise: Tiefes Wissen über die Databricks Data Intelligence Platform.
• Datenwissenschafts-Enablement: Nachgewiesener Erfolg beim Aufbau von Selbstbedienungsplattformfähigkeiten.
• Beratung & Kommunikation: Starke Beratungs-, Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Innovation & Initiative: Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben.
• Thought Leadership: Fähigkeit, Architekturvisionen und Best Practices zu definieren und zu kommunizieren.
• Kontinuierliche Verbesserung: Leidenschaft für Lernen und Wissensaustausch.
• Plattform-als-Produkt-Mindset: Leidenschaft für die Bereitstellung reibungsloser, selbstbedienbarer Erfahrungen.
• Interoperabilitätserfahrung: Vertrautheit mit der Integration von Databricks mit Snowflake.

Was Sie von RGA erwarten können: Wertvolles Wissen und Erfahrungen mit vielfältigen, fürsorglichen Kollegen auf der ganzen Welt. Genießen Sie eine respektvolle, einladende Umgebung, die Individualität fördert und innovatives Denken ermutigt. Treten Sie den hellen und kreativen Köpfen von RGA bei und erleben Sie ein enormes, grenzenloses Karrierepotenzial.

Vergütungsbereich: $126,710.00 - $188,840.00 Jährliches Grundgehalt variiert je nach berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Marktstandort. Darüber hinaus bietet RGA einen jährlichen Bonusplan an, der alle Rollen umfasst, und einige Positionen sind für die Teilnahme an unserem langfristigen Eigenkapitalanreizplan berechtigt. RGA bietet auch eine vollständige Palette von Gesundheits-, Renten- und anderen Mitarbeiterleistungen an. RGA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Geschlecht, Behinderung, Veteranenstatus, Religion, nationale Herkunft oder eine andere durch geltende Gesetze zum Schutz der Chancengleichheit geschützte Eigenschaft berücksichtigt.