Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze neueste Forschungsergebnisse in neuronalen Rendering-Modellen um und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Torc, ein führendes Unternehmen für autonome Fahrzeugtechnologie mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Transports mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Deep Learning und neuronalen Rendering-Techniken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 160800 - 212300 € pro Jahr.
À propos de l’entreprise
À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.
Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés.
Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés.
Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.
Joignez‑vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA).
Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.
Rencontrez l’équipe
Torc va de l’avant avec sa stratégie AV 3.0.
Les composants Simulation et Production de données sont majeurs pour le camionnage autonome.
L’équipe élabore la simulation des capteurs en fonction des modèles de rendu neuronal et génératifs pour le simulateur guidé par les données de Torc.
Les données de grande qualité provenant de mises en situation originales viennent combler l’écart des données du domaine, résolvant l’un des plus grands défis pour une conduite autonome sécuritaire.
L’équipe travaille sur des approches à la fine pointe pour le rendu neuronal et la production de données pour les données des capteurs des caméras, lidars et radars.
Le tout contribue au flux de données de Torc pour l’entraînement et la validation à travers toute la pile AV.
- Ce que vous ferez
- Mettre en œuvre les dernières avancées en matière de recherche pour les modèles de rendu neuronal et génératifs
- Convertir les solutions à la fine pointe de la technologie dans le domaine de la conduite autonome pour les simulations des capteurs des caméras, lidars et radars
- Contribuer à la mise en œuvre d’un cadre de rendu neuronal qui permet la mise à l’échelle de la simulation de perception et de l’entraînement AV 3.0.
- Intégrer le cadre dans un environnement en nuage et automatiser le pipeline pour permettre la mise à l’échelle de la vérification et de la validation ciblées de nos camions autonomes
- Prendre la responsabilité des projets de développement dans l’équipe, de la recherche à la conception, en passant par la mise en œuvre, les tests et le déploiement
- Concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer un logiciel livrable, prêt pour la phase de production, à partir de prototypes précoces avec des processus disciplinés en développement de logiciel.
- Travailler dans l’écosystème d’apprentissage automatique en nuage avec d’autres départements connexes existants au sein de l’entreprise.
- Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales.
- Démontrer des compétences en gestion de projet, servir de leader pour les membres de l’équipe moins expérimentés dans plusieurs facettes de l’exécution de projet, faire du coaching et du mentorat au besoin.
- Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Maîtrise de Python et des cadres d’apprentissage profond comme Py Torch.
- Doctorat ou expérience de travail équivalente d’au moins 6 ans dans des domaines connexes (informatique, robotique, génie électrique) avec une expérience en logiciels d’expédition de production.
- Expertise éprouvée en rendu neuronal (champs de radiance neuronale et éclaboussures gaussiennes 3D) et modèles génératifs (modèles de diffusion, « flow matching »).
- Expérience en infographie, reconstruction 3D ou vision par ordinateur 3D.
- Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline ; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant.
- Expérience avec l’infrastructure de bureau virtuel (VDI) et les environnements de développement d’apprentissage automatique en nuage.
- Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation.
- Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus.
- Mentore et guide les ingénieur·e·s du groupe.
Points bonus!
- Expérience de la conduite autonome ou de la perception robotique dans des environnements de production.
- Compétences en programmation CUDA pour un rendu efficace de scènes à grande échelle
- Publications pour des conférences de premier ordre en informatique/IA/infographie (CVPR/ECCV/ICCV, Neur IPS/ICLR/ICML, SIGGRAPH) ou dans des revues
- Expérience des outils MLOps et d’infrastructure (Ray)
- Familiarité avec l’étiquetage 3D, l’étalonnage et les pipelines de simulation de capteurs.
- Gestion de capteurs de conduite autonome – Plusieurs données avec horodatage, plusieurs données de capteurs des caméras, lidars et radars
La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.
Les avantages de faire partie de l’équipe de Torc à temps plein
Torc se soucie des membres de son équipe.
Nous souhaitons leur offrir des avantages et mettre des ressources à leur disposition pour soutenir leur santé, leur équilibre vie professionnelle et vie privée ainsi que leur avenir.
Notre culture est collaborative, énergique et centrée sur l’équipe.
Torc offre ce qui suit
- Programme de rémunération concurrentiel qui comprend des options de primes et d’actions
- Primes médico‑dentaire et ophtalmologique à 100 % pour les membres du personnel à temps plein.
- Régime Enregistré d’Épargne‑Retraite (R. E. E. R) avec une contrepartie de 6 % de l’employeur
- Flexibilité de l’horaire et généreux congés payés (disponibles immédiatement après la date d’entrée en fonction).
- AD+D et assurance‑vie
À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif.
Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc.
Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps.
Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler.
Échelle salariale de base aux É.-U.
- Numéro du poste : R‑
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique - Rendu neuronal Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique - Rendu neuronal erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Dormont Manufacturing Co und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Dormont Manufacturing Co interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique - Rendu neuronal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Dormont Manufacturing Co unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Dormont Manufacturing Co!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!