Innovation Senior AI Engineer

Bei BBH ist Partnerschaft mehr als nur eine Form des Eigentums – es ist unser Ansatz für Geschäfte und Beziehungen. Wir wissen, dass die Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen Ziele der beste Weg ist, um unseren Kunden zu helfen und unser Geschäft voranzutreiben. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Mit einem 200-jährigen Erbe und einer gemeinsamen Leidenschaft für das, was als Nächstes kommt, ist dies der richtige Ort, um eine erfüllende Karriere aufzubauen.

Wir sind auf einer Mission, wie Finanzdienstleistungsunternehmen ihre Datenintegrationen und -transformationen erstellen, verwalten und ausführen. Heute erstreckt sich dieser Prozess über mehrere Teams, Tools und Übergaben – langsam zu erstellen, teuer zu warten und nahezu unmöglich zu ändern. Wir fassen es in einer einzigen AI-nativen Plattform zusammen, die von Geschäftsanwendern ohne Ticketanfrage betrieben werden kann, während die Ingenieurteams die erforderlichen Governance- und Sicherheitskontrollen beibehalten.

Als unser Senior AI Engineer werden Sie die AI-Strategie für die Plattform umsetzen – dabei unterstützen, wie AI genutzt wird, um Finanzdienstleistungen bei der Erstellung, Konfiguration und Optimierung ihrer Datenintegrationen und -transformationen zu helfen. Die AI-Schicht verwandelt eine fähige Plattform in eine wirklich neue Produktkategorie. Sie werden mit einem Team von AI-Ingenieuren arbeiten, technisch tief involviert bleiben und eng mit dem Leiter der Technik zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die AI-Schicht sauber mit der Kernplattform integriert wird.

Die Herausforderung besteht darin, dass AI-Ausgaben im Kontext von Finanzdienstleistungen genau, erklärbar und prüfbar sein müssen. Generische LLM-Ansätze sind nicht ausreichend. Sie werden etwas aufbauen, das sowohl intelligent als auch vertrauenswürdig ist.

• AI-Strategie & Architektur: Umsetzung der AI-Strategie - LLM-Auswahl und -management, agentische Anwendungsarchitektur, RAG-Systemdesign, Standards für die Eingabeaufforderung und Bewertungsrahmen.
• Hilfe beim Entwurf und der Implementierung der Kern-AI-Funktionen: Transformationserzeugung aus natürlicher Sprache, Unterstützung bei der Integration, Erkennung der Datenqualität und intelligente Validierung.
• Bestimmung, wo AI echten Mehrwert bietet vs. wo deterministische Logik angemessener ist.
• Festlegung technischer Standards und Förderung einer Kultur der Experimentierfreude.
• Partnerschaft mit dem Leiter der Technik und dem Leiter des Designs bei der Entwicklung funktionsübergreifender AI-Funktionen.

• Praktische Entwicklung: Technisch tief bleiben - Architektur und Implementierung der Kern-AI-Funktionen.
• Aufbau und Weiterentwicklung der Transformationsgenerierungsmaschine, des Integrationsvorschlagsystems und der intelligenten Validierungsschicht.
• Entwurf der AI-Pipeline-Architektur, die zuverlässig innerhalb orchestrierter Workflows funktioniert.

• Modelloperationen: Etablierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und kontinuierlichen Verbesserungspraktiken für Produktions-AI-Systeme.
• Aufbau von Rahmenbedingungen zur Messung der AI-Ausgabequalität - Genauigkeit, Konsistenz und Benutzerakzeptanzraten.
• Implementierung von Produktionsüberwachung und Modellabweichungserkennung.

• Verantwortungsvolle AI: Definition verantwortungsvoller AI-Praktiken, die für Finanzdienstleistungen geeignet sind - Genauigkeitsgrenzen, Prüfanforderungen und geeignete menschliche Kontrollmechanismen.
• Sicherstellung, dass AI-Ausgaben sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer erklärbar sind.

• 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering; 5+ Jahre in einer Produktentwicklungsumgebung.
• Nachweisliche Führungserfahrung - hat Teams geleitet und bleibt dabei tief praktisch tätig.
• Expertenkenntnisse in Python.
• Tiefe Produktionserfahrung mit LLM - RAG-Pipelines, Eingabeaufforderungsengineering, agentische Systeme, Bewertungsrahmen.
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Temporal, Prefect oder Airflow).
• Aktiver täglicher Nutzer von AI-Coding-Assistenten.

• Hintergrund in Finanzdienstleistungen, Fintech oder regulierten Branchen.
• MLOps und Modellbereitstellung in großem Maßstab.
• Erfahrung in der Feinabstimmung von Open-Source-LLMs für domänenspezifische Aufgaben.

Warum uns beitreten? Kategorie-definierende Arbeit - AI-native Datenintegration und -transformation für Finanzdienstleistungen existiert noch nicht. Sie werden helfen, es von Grund auf neu zu bauen. Wettbewerbsfähiges Paket - Marktkonformes Gehalt und umfassende Leistungen. Wir schätzen vielfältige Erfahrungen und übertragbare Fähigkeiten. Wenn Ihre Karriere nicht einem traditionellen Pfad gefolgt ist, alternative Erfahrungen umfasst oder nicht jede Qualifikation oder Fähigkeit erfüllt, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt ist, bewerben Sie sich bitte.