Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Central AI Powerhouse und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes M-Dax Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne IT-Ausstattung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Gestaltungsfreiheit und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit nachhaltigen AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Schlüsselrolle übernimmst Du die Leitung des Central AI Powerhouses inklusive der AI Delivery Teams und gestaltest maßgeblich den Aufbau sowie die Skalierung der globalen AI‑Fähigkeiten innerhalb der KION Group. Gemeinsam mit Business‑ und IT‑Einheiten identifizierst, entwickelst und realisierst Du nachhaltige, umsatzgenerierende AI‑Lösungen.
Ein Unternehmen mit Zukunft: Schon heute beschäftigen wir als börsennotiertes M-Dax Unternehmen mehr als 42.000 MitarbeiterInnen in über 100 Ländern und treiben damit maßgeblich die Zukunft der Intralogistik voran. Wir verfolgen dabei eine klare Nachhaltigkeitsstrategie.
Gemeinsam vorankommen: Standardisierter und dokumentierter Feedbackprozess mit internationalen Karrieremöglichkeiten und individuellen Weiterbildungsangeboten.
Individuelle Benefits: Moderne IT-Ausstattung (auch für das Home Office) & Mobile Devices, Employee Assistance Program – ganzheitliches Unterstützungsprogramm für individuelle Krisensituationen, bezuschusstes Deutschlandticket, Parkplätze, Möglichkeit zum Leasen eines Dienstrads, exklusive Vorteile / Rabatte für MitarbeiterInnen.
Unsere Basics: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Hybrid Modell), Gleitzeitkonto, attraktives Vergütungspaket, betriebliche Altersvorsorge, Kantine.
Tasks and Qualifications:
- Dich erwarten ein hoher Gestaltungs‑ und Entscheidungsfreiraum sowie eine klare ziel‑ und bereichsübergreifende Verantwortung.
- Du bewegst Dich in einem Umfeld mit hohen Anforderungen, da Deine Arbeit einen unmittelbaren Beitrag zur Erreichung der finanziellen Ziele des Central AI Diamond Clusters leistet.
- Das Aufgabenspektrum ist breit und anspruchsvoll, geprägt von hoher Zeitkritikalität und zugleich großer strategischer Relevanz.
- In deiner Rolle agierst Du als zentrale Schnittstelle innerhalb und außerhalb der Organisation.
- Intern arbeitest du eng mit den IT‑AS und IT‑IS Plattform Leads, dem IT Management Team (ITMT), den globalen AI‑Powerhouses der Operating Units sowie dem KION AI Board zusammen.
- Extern kooperierst Du mit führenden Entwicklungs‑ und Lösungspartnern und pflegst strategische Partnerschaften mit Technologieanbietern wie Google und Microsoft.
Deine Aufgaben:
- Du verantwortest den Aufbau, die Steuerung und die Weiterentwicklung des Central AI Powerhouses sowie der AI Delivery Teams – inklusive Budget‑, Projekt‑ und Mitarbeiterverantwortung.
- Du baust die AI‑Teams in Monterrey und Krakau auf und stellst eine effiziente Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern sicher.
- Du berätst die Operating Units (OUs) und AI Powerhouses bei Buy‑vs.-Build‑Entscheidungen.
- Du führst Proofs of Concept (PoCs) durch und begleitest Solution‑ und Vendor‑Evaluierungen.
- Du verantwortest die Central AI Powerhouse Roadmap inklusive Ressourcen‑ und Kapazitätssteuerung.
- Du stimmst Dich eng mit IT‑AS, IT‑IS Plattformleads und dem IT Management Team (ITMT) zu Anforderungen und AI‑Capabilities ab.
- Du unterstützt aktiv die Umsetzung zentraler AI‑Use‑Cases entlang der Unternehmensstrategie.
- Du entwickelst und etablierst Governance‑ und Compliance‑Prozesse für AI‑Projekte unter Berücksichtigung des EU AI Acts und EU Data Acts.
- Du bringst Dich aktiv im KION AI Board ein und gestaltest die strategische Weiterentwicklung der AI‑Initiativen mit.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften.
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich AI, Data Science, Machine Learning oder AI‑bezogenen Architektur‑/Technologieprojekten.
- Fundiertes Verständnis aktueller AI‑Technologien (ML‑Modelle, LLMs, Vektordatenbanken, RAG‑Methoden, moderne Frameworks).
- Erfahrung in AI‑Projektleitung / Delivery oder technologischer Bewertung.
- Erfahrung im fachlichen Führen.
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Teamumfeld.
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge klar und adressatengerecht zu kommunizieren.
- Stark in Stakeholder‑Management, interdisziplinärer Abstimmung und zielorientiertem Arbeiten.
- Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise sowie hohe Lernbereitschaft.
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Wenn Dich die Stelle anspricht, freuen wir uns auf Deine Onlinebewerbung! Deine Ansprechpartnerin ist Anne-Christin Fritzsche.
Lead AI CoE & Delivery (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Die KION Group ist ein zukunftsorientierter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche individuelle Benefits wie flexible Arbeitszeiten, moderne IT-Ausstattung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Mit über 42.000 Mitarbeitern weltweit und einer klaren Nachhaltigkeitsstrategie fördern wir eine Kultur des gemeinsamen Vorankommens, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Intralogistik beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI CoE & Delivery (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI CoE & Delivery (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead AI CoE & Delivery (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!