Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Datenprodukte für die Energiewirtschaft.
- Unternehmen: Baringa, ein globales Beratungsunternehmen mit Fokus auf Veränderung und Wertschöpfung.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gewinnbeteiligung und Wellbeing-Fonds.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und nutze deine technischen Fähigkeiten für echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenproduktentwicklung und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Baringa
Baringa ist ein globales Beratungsunternehmen, das mit Führungskräften zusammenarbeitet, um Veränderungen voranzutreiben und Werte zu schaffen. Mit tiefem Branchenwissen und unterstützt durch fortschrittliche Technologie hilft das Unternehmen seinen Kunden, mit größerem Vertrauen und Sicherheit zu liefern. Mit über 2.000 Mitarbeitern in Großbritannien, Europa, Nordamerika, Asien und Australien kombiniert das Unternehmen globale Einblicke mit lokalem Verständnis.
Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Energie und Ressourcen, Finanzdienstleistungen, Regierung und öffentlicher Sektor, Konsumgüter und Einzelhandel, Pharmazeutika und Lebenswissenschaften, Fertigung sowie Technologie, Medien und Telekommunikation, mit Fähigkeiten, die Strategie, Transformation und operative Exzellenz umfassen – alles unterstützt durch fortschrittliche Technologie, Daten, KI und digitale Innovation.
Die Kunden schätzen Baringas kollaborativen Ansatz und die Art und Weise, wie die Teams nahtlos integriert arbeiten – alle mit einem gemeinsamen Verständnis dessen, was am wichtigsten ist. Das Unternehmen ist bekannt für seine freundlichen, neugierigen Experten, die aufmerksam zuhören und sich leidenschaftlich um den Erfolg der Kunden kümmern, während sie helfen, Energiemärkte zu transformieren, Finanzplattformen zu modernisieren, Telekommunikations- und digitale Netzwerke durch fortschrittliche Datenanalysen auszubauen, digitale Dienste in der Regierung zu ermöglichen und Wachstum in den Verbrauchersektoren freizusetzen.
Unsere Energy Products-Praxis sucht einen erfahrenen Lead Data Products Engineer, um das Team zu verstärken. Baringa ist weltweit führend in der Modellierung von Energiemärkten und nutzt die Erkenntnisse aus diesen Modellen, um Veränderungen in einer dekarbonisierenden Energiebranche voranzutreiben. Die Energy Products-Praxis spezialisiert sich auf die Entwicklung und Innovation unserer analytischen Modelle und des unterstützenden Technologie-Ökosystems, das auf unserem tiefen Fachwissen in den Energiemärkten basiert.
Was Sie tun werden
- Leitung des Data Products-Teams und enge Zusammenarbeit mit Baringa-Fachleuten zur Definition, Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenprodukten innerhalb unserer neuen internen Daten- und Verarbeitungsplattform.
- Aufbau eines tiefen Verständnisses unseres Datenbereichs, Erfassung unserer wichtigsten Datenquellen und deren Fluss in die Modellierungsprozesse.
- Entwicklung und Gestaltung grundlegender Datenprodukte auf unserer neuen Datenplattform in enger Zusammenarbeit mit dem Plattformteam.
- Verantwortung für spezifische Domänendatenprodukte und deren unterstützende Prozesse.
- Formalisation von Datenverträgen, einschließlich Schemas, Versionsstrategien und Daten-Governance-Workflows.
- Technische Führung des Teams und Mitgestaltung von Entscheidungen zur Produktgestaltung.
- Förderung bewährter Ingenieurpraktiken, um Qualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit sicherzustellen.
- Aktive Rolle in allen Phasen des agilen Entwicklungsansatzes des Teams.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
- Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in der realen Welt.
- Praktische Erfahrung als Senior oder Lead Engineer in leistungsstarken Teams.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Flexibilität bei der Berücksichtigung verschiedener Technologien.
- Erfahrung mit Python für Daten- und Anwendungsengineering.
- Expertenwissen in Datenmanagementtechnologien (SQL, NoSQL, Databricks usw.).
- Vertrautheit mit modernen Software-Engineering-Tools und Cloud-Technologien.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung technischer Daten-Governance-Strategien.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte prägnant zu kommunizieren.
- Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum/Kanban).
Was Ihnen eine Karriere bei Baringa bietet
- Generöse Urlaubsregelung: 5 Wochen Jahresurlaub, zusätzlich 2 Wochen nach 5 Jahren ununterbrochener Dienstzeit.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Corporate Responsibility Days: 3 Tage pro Jahr für soziale und ökologische Zwecke.
- Wellbeing Fund zur Unterstützung des persönlichen Wohlbefindens.
- Profit Share Scheme: Alle Mitarbeiter nehmen am Gewinnbeteiligungsprogramm teil.
Diversity und Inklusion
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir glauben, dass die Schaffung eines Umfelds, in dem sich jeder zugehörig fühlt, zentral für unsere Kultur ist.
Alle eingehenden Bewerbungen werden von einem Mitglied unseres Talent Acquisition-Teams geprüft. Wir verlassen uns nicht ausschließlich auf automatisierte Screening- oder KI-Tools, um Einstellungsentscheidungen zu treffen.
Lead Data Products Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Products Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Products Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Products Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
