Lead Data Scientist - Risk Intelligence & AI

Über AppOmni

AppOmni verhindert SaaS-Datenverletzungen, indem es eine End-to-End-SaaS-Sicherheit bietet. Unsere Plattform gibt Sicherheitsteams klare Sicht auf die Sicherheitslage, den Zugriff, Drittanbieter-Verbindungen, KI-bezogene Aktivitäten und mit integrierter Entdeckung, um nicht genehmigte SaaS- und Shadow-AI-Tools zu identifizieren. Unterstützt durch kontinuierliche Überwachung und Echtzeit-Bedrohungserkennung hilft AppOmni Unternehmen, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu beheben, um ihre SaaS-Anwendungen sicher zu halten.

Über die Rolle

AppOmni sucht einen Lead Data Scientist, Risk Intelligence & AI, um maschinenlerngetriebenes Risikoscoring, Priorisierung und KI-gestützte Sicherheitsabläufe innerhalb unserer SaaS-Sicherheitsplattform zu definieren und aufzubauen. In dieser Rolle wenden Sie statistische Modellierung, maschinelles Lernen und moderne KI-Techniken an, um Sicherheitszeichen in umsetzbare Priorisierungen zu transformieren und intelligente, agentengetriebene Produktfähigkeiten zu entwickeln, die Kunden bei der Untersuchung, Triage und Reaktion unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von datengestützten Risikoscoring- und Priorisierungsansätzen über SaaS-Sicherheitszeichen.
• Leiten der Entwicklung von KI-gestützten Produktfähigkeiten, einschließlich agentischen und LLM-basierten Funktionen, die Untersuchungen, Triage und Sicherheitsoperationen unterstützen.
• Definieren und Weiterentwickeln erklärbarer Entscheidungslogik, damit Kunden verstehen, warum Probleme priorisiert oder Maßnahmen empfohlen werden.
• Beitragen zu Ansätzen, die das potenzielle Ausmaß und die Auswirkungen von Sicherheitsproblemen bewerten.
• Einrichten von Evaluierungsmethoden zur Messung der Modellqualität, Effektivität und Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit.
• Integrieren von Produktnutzungszeichen und Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung von ML- und KI-Systemen.
• Überwachen von ML- und KI-Systemen in der Produktion, um Stabilität, Sicherheit und konsistentes Verhalten sicherzustellen.
• Partnerschaft mit Engineering zur Operationalisierung von Modellen und KI-Workflows, um eine sichere Bereitstellung und Iteration zu unterstützen.
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur Gestaltung KI-gesteuerter Benutzererfahrungen, die mit den Bedürfnissen und Vertrauensexpektationen der Kunden übereinstimmen.
• Technische Führung und Gedankenpartnerschaft im Bereich angewandtes ML und KI über den Produktbereich hinweg.

Was wir suchen:

• 7–10+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, Applied Scientist oder Machine Learning Engineer mit Verantwortung für Produktionssysteme.
• Starker Hintergrund in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und angewandten Entscheidungssystemen.
• Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von ML- oder KI-gesteuerten Produktfunktionen, die von Kunden genutzt werden.
• Erfahrung in der Anwendung von ML oder KI auf Entscheidungssysteme, die Benutzerabläufe oder automatisierte Ergebnisse beeinflussen.
• Vertrautheit mit dem GCP-Stack, insbesondere mit Big-Data-Diensten wie Dataproc (pyspark), Dataflow (Apache Beam), PubSub (Apache Kafka) und Datenlagern.
• Erfahrung mit SQL, Python und verwandten Data Science-Bibliotheken (wie scikit-learn, pytorch, GCP-Integrationen usw.).
• Erfahrung in der Gestaltung oder Mitwirkung an agentenähnlichen oder automatisierten Workflows.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Schutzmaßnahmen und Mechanismen für menschliche Eingriffe bei automatisierten oder KI-unterstützten Aktionen zu entwerfen.
• Erfahrung im Betrieb von ML- oder KI-Systemen nach dem Start, einschließlich Verhaltensüberwachung und Iteration basierend auf Feedback.
• Vertrautheit mit LLMs und agentenbasierten Ansätzen.
• Erfahrung in den Bereichen Sicherheit, Identität, Betrug oder Risikomodellierung.
• Fähigkeit, Automatisierung, Erklärbarkeit und Benutzervertrauen in kundenorientierten Systemen auszubalancieren.
• Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Bereitstellung kundenorientierter Fähigkeiten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Kultur

Unser talentiertes Team ist kollaborativ und unterstützend, während wir schnell neue Ideen erforschen und entwickeln, neue Funktionen für unsere Kunden bereitstellen und Ideen und Innovationen iterieren. Wir erreichen dies, indem wir uns auf unsere fünf Kernwerte konzentrieren: Vertrauen, Transparenz, Qualität, Kundenfokus und Lieferung. Unser Team ist entschlossen, einen Unterschied zu machen, um unser Leben positiv zu beeinflussen, indem wir die Technologie sichern, die die Welt verändert.

Vergütung & Vorteile

AppOmni verpflichtet sich, das finanzielle, berufliche und persönliche Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Unser Gesamtvergütungspaket umfasst ein Grundgehalt, Aktienoptionen und verschiedene Vorteile, die unter anderem Homeoffice-Zuschüsse, großzügige bezahlte Freizeit, Gesundheitsversicherungen und Altersvorsorgepläne umfassen.

AppOmni ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bewerber werden nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen diskriminiert.