Lead Director, AI Governance Engineering

Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit einem Ziel innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jede Person, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.

Positionszusammenfassung

Die Einführung von KI in der gesamten Organisation beschleunigt sich, und bestehende Governance-Prozesse können die Zykluszeit verlängern und stark auf manuelle Überprüfungen angewiesen sein. Wir bauen eine KI-Governance-Engineering-Fähigkeit auf, um die Governance durch Automatisierung zu modernisieren – von genehmigungsintensiven Workflows zu registrierungsgetriebenen Workflows mit integrierten Kontrollen und kontinuierlicher Beobachtbarkeit.

Als Lead Director, AI Governance Engineering, werden Sie ein schlankes Ingenieurteam aufbauen und leiten, das für die Bereitstellung von Governance-as-Code verantwortlich ist: plattformunabhängige SDKs, APIs und automatisierte Kontrollen, die Teams helfen, schneller zu arbeiten, während verantwortungsvolle KI-Richtlinien konsequent durchgesetzt werden.

Hauptverantwortlichkeiten

• Automatisierte Anwendungsaufnahme & Risikoklassifizierung: Entwerfen Sie einheitliche Aufnahme-APIs und Benutzererfahrungen, die Reibung reduzieren und automatisch Metadaten befüllen sowie in Anwendungsregistrierungs- und Bereitigungs-Workflows integrieren.
• Governance-as-Code-Toolkits: Arbeiten Sie mit einem KI-Governance-Datenwissenschaftler zusammen, um ein plattformunabhängiges Python/SDK anzubieten, das automatisierte Governance-Kontrollen wie Verzerrung, Drift und KI-Sicherheitstests umfasst.
• Integration des Unternehmensmodells & Anwendungsregisters: Ermöglichen Sie ereignisgesteuerte Aufnahme von Daten und Modellartefakten in das Unternehmensregister.
• Selbstbedienungsermöglichung & Automatisierung: Erweitern Sie die richtlinienbasierte Weiterleitung für niedrig- und hochriskante KI-Anwendungsfälle.
• Governance für agentische Automatisierung: Etablieren Sie Sicherheitsmuster für interne KI-Agenten, einschließlich berechtigungsbasierter Aktionen.
• Führung & Zusammenarbeit: Bauen Sie ein kleines, leistungsstarkes KI-Governance-Engineering-Team auf und leiten Sie es.

Erforderliche Qualifikationen

• Erfahrung in der Leitung von Software- oder Plattformengineering-Teams.
• Starke Systemarchitekturkenntnisse in den Bereichen APIs, Automatisierung, CI/CD und Datenplattformen.
• Erfahrung im Aufbau von entwicklerorientierten Tools wie SDKs, Vorlagen oder Automatisierungsrahmen.
• Vertrautheit mit ML- und Generative AI-Lebenszyklen und wie Governance-Kontrollen durch Automatisierung validiert werden können.
• Fähigkeit, Governance- oder Risikobedingungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Konzepten der verantwortungsvollen KI wie Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit und Prüfbarkeit.
• Erfahrung in der Integration automatisierter Qualitätskontrollen in Git-basierte Workflows und CI/CD-Pipelines.
• Hintergrund in regulierten oder hochvertrauenswürdigen Technologieumgebungen.

Bildung

• Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Analytik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung. Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.

Was Erfolg aussieht

• KI-Aufnahmeprozesse sind einfacher, schneller und weitgehend automatisiert.
• Ingenieurteams haben wiederverwendbare SDKs und Vorlagen, die verantwortungsvolle KI zur Norm machen.
• Die Validierung von Kontrollen wechselt von Selbstberichterstattung zu automatisierten Überprüfungen und Nachweisen.
• Zentralisierte Beobachtbarkeit bietet Echtzeiteinblicke in die Nutzung, Leistung und Risiken von KI.

Wenn Sie begeistert sind, vertrauenswürdige KI-Systeme durch praktische Ingenieurskunst aufzubauen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen. Wir schätzen Zusammenarbeit, Lernen und Neugier.

Vergütungsbereich

Der typische Vergütungsbereich für diese Rolle liegt zwischen 144.200,00 und 288.400,00 USD. Dieser Vergütungsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt.

Unsere Menschen treiben unsere Zukunft an

Unsere Teams spiegeln die Kunden, Patienten, Mitglieder und Gemeinschaften wider, die wir bedienen, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, in dem sich jeder Kollege geschätzt fühlt und dazugehört.

Große Vorteile für großartige Menschen

Wir sind stolz darauf, ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Angebot an Vergütung und Leistungen anzubieten, das unser Engagement für unsere Kollegen und deren Familien widerspiegelt. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt, ein umfassendes Leistungspaket zu erhalten, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden der Kollegen und ihrer Familien zu unterstützen.

Wir erwarten, dass das Bewerbungsfenster für diese Stelle am 24.07.2026 geschlossen wird. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.