Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Projekte und übersetze technische Anforderungen für Kunden.
- Unternehmen: DataRobot, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und bezahlte Elternzeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen für Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Software- oder Datenproduktlieferung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
DataRobot liefert KI, die den Einfluss maximiert und das Geschäftsrisiko minimiert. Unsere Plattform und Anwendungen integrieren sich in die Kernprozesse des Unternehmens, sodass Teams KI in großem Maßstab entwickeln, bereitstellen und verwalten können. DataRobot befähigt Praktiker, prädiktive und generative KI bereitzustellen, und ermöglicht es Führungskräften, ihre KI-Assets zu sichern. Organisationen weltweit verlassen sich auf DataRobot für KI, die für ihr Geschäft sinnvoll ist – heute und in der Zukunft.
Zweck & Gesamtbedeutung für die Organisation
Der Forward Deployed Engagement Manager von DataRobot leitet die Umsetzung unserer fortschrittlichsten Kundeninitiativen. In dieser hochwirksamen Rolle sind Sie der Kapitän des Schiffs für Unternehmensengagements, insbesondere mit Fokus auf die Bereitstellung von Agentic AI und Generative AI-Lösungen. Sie sind nicht nur ein Projektmanager; Sie sind ein technischer Übersetzer und strategischer Partner. Sie sitzen an der Schnittstelle zwischen Geschäftsstrategie und technischer Ausführung und führen unsere Kunden durch die Komplexität der Einführung autonomer KI-Agenten. Basierend auf einem Hintergrund in Softwareengineering oder Lösungsarchitektur werden Sie technische Risiken effektiv managen und gleichzeitig Ihr Geschäftswissen nutzen, um sicherzustellen, dass jedes Projekt messbare Renditen liefert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung komplexer KI-Engagements: Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus der Lieferung für hochriskante professionelle Dienstleistungen. Sie verwalten den Umfang, den Zeitrahmen, das Budget und die Ausführung von Projekten zur Erstellung von GenAI-Agenten und prädiktiven Lösungen.
- Brücke zwischen Geschäft und Technologie: Agieren Sie als primäre Übersetzungsebene zwischen den geschäftlichen Stakeholdern des Kunden (bis zur C-Ebene) und dem technischen Lieferteam von DataRobot (KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler). Sie stellen sicher, dass die Geschäftsziele genau in technische Anforderungen übersetzt werden.
- Technisches Risikomanagement: Nutzen Sie Ihren technischen Hintergrund, um Implementierungsrisiken frühzeitig zu identifizieren – sei es im Zusammenhang mit Dateninfrastruktur, API-Integrationen oder Agentenlogik – und arbeiten Sie mit dem Engineering-Team zusammen, um diese zu mindern, bevor sie den kritischen Pfad beeinträchtigen.
- Stakeholder-Management: Pflegen Sie starke, vertrauensvolle Beziehungen zu den Sponsoren des Kunden. Sie verwalten Erwartungen, behandeln Eskalationen und navigieren durch komplexe organisatorische Dynamiken, um den Projekterfolg sicherzustellen.
- Förderung von Akzeptanz & Veränderung: Gehen Sie über die Lieferung hinaus, indem Sie den Kunden helfen, zu verstehen, wie sie Agentic-Workflows operationalisieren und anpassen können, und beraten Sie zu den erforderlichen Prozessänderungen, um KI-Agenten in ihre täglichen Abläufe zu integrieren.
- Agile Lieferung: Führen Sie agile Sprints, Stand-ups und Sprint-Reviews durch und stellen Sie sicher, dass das Lieferteam eine hohe Geschwindigkeit und klare Richtung beibehält.
Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten
- Technische Sprachgewandtheit: Verständnis von Systemarchitekturen, API-Integrationen und Cloud-Infrastruktur. Fähigkeit, an Diskussionen über den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) mit Engineering-Teams teilzunehmen. Vertrautheit mit GenAI- und Agentic-Systemen (z. B. nicht-deterministisches Verhalten, Latenzkompromisse, MCP-Server, RAG-Architekturen).
- Geschäftssinn: Fähigkeit, KPIs zu definieren, ROI zu messen und technische Ergebnisse mit strategischen Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
- Beratungsmentalität: Disziplinierter Ansatz für Projektgovernance, Dokumentation und Kundenkommunikation.
Erforderliche Ausbildung und Erfahrung / Mindestqualifikationen
- Verwandte Erfahrung: 7+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich der Lieferung komplexer Software- oder Datenprodukte für Unternehmenskunden.
- Hybrider Hintergrund: Erfahrung in technischen Rollen (z. B. Softwareingenieur, Lösungsarchitekt, technischer Leiter) mit Fortschritt in kundenorientierte Führungsrollen (z. B. Engagement-Manager, technischer Programm-Manager, Produktbesitzer).
- AI/ML-Erfahrung: Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschafts- oder Machine-Learning-Projekten.
- Bildung: Technischer Bachelor-Abschluss (Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlich); MBA bevorzugt.
- Zertifizierungen: PMP, Scrum Master (CSM) oder Cloud-Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP) bevorzugt.
- Beratungserfahrung: Erfahrung in einem Managementberatungs- oder Technologieberatungsumfeld (Big 4 oder Boutique).
Vorteile
Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungen, flexibles Urlaubsprogramm, bezahlte Feiertage, bezahlte Elternzeit, globales Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP) und mehr!
DataRobot Betriebsprinzipien
- Kunden begeistern
- Hohe Standards setzen
- Besser sein als gestern
- Rigoros sein
- Positives Verhalten annehmen
- Schwierige Gespräche führen
- Besser zusammenarbeiten
- Debattieren, Entscheiden, Verpflichten
- Ergebnisse liefern
- Überkommunizieren
Erklärung zur Chancengleichheit
DataRobot ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. DataRobot verpflichtet sich, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Bitte beachten Sie das EEO-Plakat des US-Arbeitsministeriums und das EEO-Plakat-Supplement für weitere Informationen.
Datenschutzrichtlinie für Bewerber
Alle eingereichten Bewerberdaten werden gemäß unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandelt.
Lead Engagement Director Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
DataRobot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Kultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. In dieser Rolle als Lead Engagement Director haben Sie die Chance, bedeutende Kundenprojekte zu leiten und dabei Ihre technischen Fähigkeiten mit strategischem Denken zu verbinden, während Sie in einem globalen Unternehmen tätig sind, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Engagement Director erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Dormont Manufacturing Co bewerben
Viele Unternehmen, wie Dormont Manufacturing Co, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engagement Director mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Dormont Manufacturing Co und die ausgeschriebene Position Lead Engagement Director zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Dormont Manufacturing Co an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
