Lead Engineer Data Streaming

Unsere Vision für die Zukunft basiert auf der Idee, dass die Transformation finanzieller Lebensweisen beginnt, indem wir unseren Mitarbeitern die Freiheit geben, ihre eigenen zu transformieren. Wir haben ein flexibles Arbeitsumfeld und fließende Karrierewege. Wir fördern nicht nur, sondern feiern auch die interne Mobilität. Wir erkennen auch die Bedeutung von Zweck, Wohlbefinden und Work-Life-Balance an. Innerhalb von Empower und unseren Gemeinschaften arbeiten wir hart daran, ein einladendes und integratives Umfeld zu schaffen, und unsere Mitarbeiter widmen Tausende von Stunden dem Ehrenamt für die Anliegen, die ihnen am meisten am Herzen liegen. Gestalten Sie Ihren eigenen Weg und entwickeln Sie Ihre Karriere, während Sie mehr Kunden helfen, finanzielle Freiheit zu erreichen. Empower Yourself.

Der Lead Streaming Engineer ist ein leitender technischer Führer, der verantwortlich ist für das Design, den Aufbau und die Skalierung moderner Datenplattformen, die eine zuverlässige, sichere und effiziente Datenintegration in der gesamten Organisation ermöglichen. Diese Rolle arbeitet eng mit Architekten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu liefern, während sie hands-on bei der Implementierung, Code-Überprüfungen und Produktionssupport bleibt.

Der Lead Engineer treibt die technische Exzellenz voran, fördert Best Practices und betreut Teammitglieder, um die Fähigkeiten in verteilten Systemen und der Datenverarbeitung zu stärken.

Was Sie tun werden:

• Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformlösungen, einschließlich Datenstreaming, CDC, Data Warehouses, Data Lakes und ETL/ELT-Pipelines.
• Beitrag zu und Durchsetzung von Plattformstandards, Best Practices und Entwurfsmustern für cloudbasierte Datentechnologien.
• Aufbau und Unterstützung von End-to-End-Datenintegrationspipelines von Quellsystemen über Kafka/Striim (oder ähnliche) in analytische und operationale Plattformen.
• Leitung technischer Entwurfsdiskussionen und Beitrag zu Architekturüberprüfungen für komplexe Datenlösungen.
• Sicherstellung einer hohen Zuverlässigkeit und Leistung von Datenplattformen durch Beobachtbarkeit, Monitoring und proaktive Problemlösung.
• Agieren als senior Eskalationspunkt für die Fehlersuche bei Produktionsproblemen und Optimierung der Systemleistung.
• Partnerschaft mit Plattformengineering-, Sicherheits- und Datenmanagementteams, um Implementierungen mit Unternehmensstandards abzustimmen.
• Förderung einer Automatisierungsmentalität durch Implementierung von CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code und Testframeworks.
• Beitrag zur operativen Resilienz durch robuste Fehlerbehandlung, Wiederholungsfähigkeiten und Validierungsstrategien.
• Bewertung und Annahme neuer Werkzeuge und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenplattform-Ökosystems.
• Mentoring und Anleitung von Ingenieuren, Förderung starker Ingenieurpraktiken und technisches Wachstum im Team.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
• 8+ Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering mit nachgewiesener technischer Führung.
• Starke praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb großangelegter Datenplattformen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Design und der Wartung von CI/CD-Pipelines für Daten- und Plattformengineering-Workflows.
• Erfahrung mit Datenbanken und Datenplattformen wie Oracle, PostgreSQL, Redshift, Snowflake und Kafka (oder ähnlichen Technologien).
• Vertrautheit mit Containerisierung und Infrastrukturwerkzeugen wie Docker, Kubernetes, Terraform und Ansible.
• Starke Programmier- und Abfragefähigkeiten (z.B. Python, SQL).
• Solides Verständnis von verteilten Systemen, Cloud-Architekturen und Designmustern im Datenengineering.
• Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns der Vielfalt verpflichtet fühlt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaft, Religion, körperliche oder geistige Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus, genetische Informationen oder einen anderen Status, der durch geltendes staatliches oder lokales Recht geschützt ist.