Lead Machine Learning Engineer

Lead Machine Learning Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie komplexe ML-Projekte, entwerfen und implementieren Sie skalierbare Systeme.
  • Unternehmen: Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld mit Fokus auf AI-Projekte für Verteidigungskunden.
  • Vorteile: Genießen Sie unbegrenzten Jahresurlaub und private Gesundheitsversorgung.
  • Weitere Informationen: Arbeiten Sie hybrid, 2-4 Tage vor Ort in London.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft durch innovative Lösungen und Teamführung.
  • Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Als Lead Machine Learning Engineer werden Sie die technische Richtung und Lieferung komplexer, innovativer KI-Projekte leiten. Sie agieren als technischer Experte und wenden Ihre Fähigkeiten in verschiedenen Projekten an, von der KI-Strategie bis zu clientseitigen Implementierungen, während Sie sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen solide und zuverlässig sind. Diese Rolle erfordert ein Gleichgewicht zwischen tiefem technischem Fachwissen und starker Führung, mit dem Fokus auf Innovation, Teamentwicklung und dem Aufbau wiederverwendbarer Lösungen im gesamten Unternehmen. Wenn Sie bereit sind, risikobehaftete Projekte zu managen und praktische, innovative Ergebnisse zu liefern, ist dies Ihre Chance, unsere Zukunft zu gestalten.

Aufgrund der Art der Arbeit, die wir mit Verteidigungskunden leisten, müssen Sie für die UK Security Clearance (SC) berechtigt sein und bereit sein, zwischen 2 und 4 Tagen pro Woche vor Ort zu arbeiten, was Reisen im Vereinigten Königreich erfordern kann. Wenn Sie nicht auf Kundenstandorten benötigt werden, haben Sie die Flexibilität, von unserem Büro in London oder remote von anderswo im Vereinigten Königreich zu arbeiten.

Was Sie tun werden:

  • Die technische Richtung für komplexe ML-Projekte festlegen, Abwägungen ausbalancieren und Teamprioritäten leiten.
  • Zuverlässige, skalierbare ML-/Software-Systeme entwerfen, implementieren und warten sowie wichtige architektonische Entscheidungen rechtfertigen.
  • Projektprobleme definieren, Fahrpläne entwickeln und die Lieferung über mehrere Arbeitsströme in oft unklaren, risikobehafteten Umgebungen überwachen.
  • Die Entwicklung gemeinsamer Ressourcen und Bibliotheken im gesamten Unternehmen vorantreiben und andere Ingenieure anleiten, um zu ihnen beizutragen.
  • Die Einstellungsprozesse leiten, informierte Auswahlentscheidungen treffen und mehrere Personen betreuen, um das Wachstum des Teams zu fördern.
  • Proaktiv Empfehlungen zur Einführung neuer Technologien entwickeln und umsetzen sowie unsere Arbeitsweisen ändern, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
  • Als technischer Experte und Coach für Kunden agieren, große Arbeitsströme genau schätzen und die Begründung gegenüber den Stakeholdern verteidigen.

Wer wir suchen:

Sie sind ein technischer Experte unter Ihren Kollegen, der in der Lage ist, tief in bestimmte Themen einzutauchen und eine breite Wissensbasis zu demonstrieren, um fast jedes Problem zu lösen. Sie verfügen über starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen mit Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch. Sie sind Experte in mindestens einem großen Cloud-Lösungsanbieter (z.B. Azure, GCP, AWS) und haben Teams geleitet, um Full-Stack-Webanwendungen zu erstellen. Sie haben praktische Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker und Orchestrierung über Kubernetes. Sie können erfolgreich ein Team von Ingenieuren leiten und teamweite Entwicklungsziele setzen, um die Kundenlieferung zu verbessern. Sie finden neuartige, clevere Lösungen für die Projektlieferung und übernehmen die Verantwortung für erfolgreiche Projektergebnisse. Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator, der proaktiv Kunden dabei helfen kann, ihre Ziele zu erreichen, und sowohl technische Teams als auch nicht-technische Stakeholder anleiten kann.

Vorteile:

  • Unbegrenzte jährliche Urlaubsregelung
  • Private Gesundheitsversorgung und Zahnmedizin
  • Erweiterte Elternzeit
  • Familienfreundliche Flexibilität & flexible Arbeitszeiten
  • Sanctus Coaching
  • Hybrides Arbeiten (2 Tage in unserem Old Street Büro, London)

Wir ermutigen nachdrücklich Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Lead Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitsumgebung mit unbegrenztem Urlaub und privater Gesundheitsversorgung. Das Team in London konzentriert sich auf innovative AI-Lösungen für Verteidigungskunden. Wir fördern Vielfalt und Inklusion in allen Aspekten der Arbeit.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Machine Learning Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
Automation
Data Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.