Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design von leistungsstarken, skalierbaren KI-Systemen und forme die nächste Generation von AI-Plattformen.
- Unternehmen: Cohere, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in der technischen Leitung und im Betrieb von Produktionsinfrastrukturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Unsere Mission ist es, Intelligenz zu skalieren, um der Menschheit zu dienen. Wir trainieren und setzen fortschrittliche Modelle für Entwickler und Unternehmen ein, die KI-Systeme zur Schaffung magischer Erlebnisse wie Inhaltsgenerierung, semantische Suche, RAG und Agenten aufbauen. Wir glauben, dass unsere Arbeit entscheidend für die weitreichende Akzeptanz von KI ist. Wir sind besessen von dem, was wir bauen. Jeder von uns ist dafür verantwortlich, die Fähigkeiten unserer Modelle und den Wert, den sie für unsere Kunden schaffen, zu steigern. Wir arbeiten hart und schnell, um das Beste für unsere Kunden zu tun. Cohere ist ein Team von Forschern, Ingenieuren, Designern und mehr, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind. Jede Person gehört zu den Besten der Welt in dem, was sie tut. Wir glauben, dass eine vielfältige Perspektive eine Voraussetzung für den Bau großartiger Produkte ist. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft!
Warum diese Rolle? Sind Sie begeistert davon, das Design von leistungsstarken, skalierbaren und zuverlässigen maschinellen Lernsystemen zu leiten? Möchten Sie die technische Richtung festlegen und die nächste Generation von KI-Plattformen gestalten, die fortschrittliche NLP-Anwendungen antreiben? Wir suchen einen Lead Member of Technical Staff, der dem Model Serving-Team bei Cohere beitritt. Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb der KI-Plattform, die Cohere’s große Sprachmodelle über benutzerfreundliche API-Endpunkte bereitstellt.
In dieser Rolle werden Sie technische Führung über mehrere Teams hinweg bieten, die Architektur und Strategie für die Bereitstellung optimierter NLP-Modelle in Produktionsumgebungen mit niedriger Latenz, hoher Durchsatzrate und hoher Verfügbarkeit vorantreiben. Sie werden als wichtiger Ansprechpartner für Kunden fungieren, das Design maßgeschneiderter Bereitstellungen leiten, um deren spezifische Bedürfnisse zu erfüllen, und Ingenieure betreuen, um das technische Niveau im Team zu erhöhen.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft haben, die Produktion von Infrastruktur in großem Maßstab betreiben, mit einer Erfolgsbilanz in der technischen Führung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der Architektur und des Designs großer, hochverfügbarer verteilter Systeme mit Kubernetes und GPU-Workloads auf diesen Clustern haben
- Tiefe Expertise in der Kubernetes-Entwicklung und -Produktion sowie Unterstützung, einschließlich der Festlegung teamweiter Standards und Best Practices
- Umfangreiche Erfahrung in GCP, Azure, AWS, OCI und Multi-Cloud-On-Premise-/Hybrid-Bereitstellungsumgebungen haben, mit der Fähigkeit, strategische Infrastrukturentscheidungen zu leiten
- Nachgewiesene Fähigkeit besitzen, das Design, die Bereitstellung, die Unterstützung und die Fehlersuche komplexer Linux-basierter Computerumgebungen in großem Maßstab zu leiten
- Verantwortung für das Management von Rechen-/Speicher-/Netzwerkressourcen und Kosten auf organisatorischer Ebene übernommen haben, einschließlich Optimierungsstrategien
- Außergewöhnliche Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten besitzen, mit Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und der Leitung funktionsübergreifender Initiativen zum Aufbau mission-kritischer Systeme
- Die Entschlossenheit und Anpassungsfähigkeit haben, sowohl komplexe technische Herausforderungen zu lösen als auch andere durch diese zu führen, die sich täglich entwickeln
- Starke Expertise in den rechnerischen Eigenschaften von Beschleunigern (GPUs, TPUs und/oder benutzerdefinierten Beschleunigern) haben und wissen, wie man diese nutzt, um Latenz- und Durchsatzverbesserungen in großem Maßstab zu erzielen
- Tiefes Wissen über verteilte Systeme haben, mit Erfahrung in der Etablierung von Mustern und Praktiken über Ingenieurteams hinweg
- Beherrschung von Golang, C++ oder anderen Sprachen, die für hochleistungsfähige, skalierbare Server entwickelt wurden, mit der Fähigkeit, Codierungsstandards festzulegen und technische Überprüfungen auf Senior-Level durchzuführen
Wenn einige der oben genannten Punkte nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:
- Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung
- Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung
- Wöchentlicher Mittagszuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro
- Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit
- 100% Elternzeit-Zuschuss für bis zu 6 Monate
- Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung
- Remote-flexible Arbeitsmöglichkeiten, Büros in Toronto, New York, San Francisco, London und Paris sowie ein Co-Working-Zuschuss
- 6 Wochen Urlaub (30 Arbeitstage)
Lead Member of Technical Staff, Inference Infrastructure Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cohere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten. Mit großzügigen Vorteilen wie einem wöchentlichen Mittagessen-Stipendium, umfassenden Gesundheitsleistungen und 6 Wochen Urlaub unterstützt Cohere die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und in einem vielfältigen Team von Experten zu lernen, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Zukunft der KI leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Member of Technical Staff, Inference Infrastructure erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Member of Technical Staff, Inference Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Member of Technical Staff, Inference Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.