Lead/Senior AI Developer (Agentic Healthcare Application)

Wir suchen einen zukunftsorientierten Senior AI Developer, um die nächste Generation von Agentic AI-Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie werden über standardmäßiges Prompt Engineering hinausgehen, um Agentic Workflows zu gestalten – Systeme, in denen LLMs als Denkmaschinen fungieren, die mehrstufige Aufgaben planen, externe Tools (APIs, Datenbanken) nutzen und mit anderen spezialisierten Agenten zusammenarbeiten, um hochrangige Ziele zu erreichen. Sie werden zur technischen Umsetzung von "Agency" in unserer Software beitragen und passive AI-Antworten in aktive, zielorientierte Verhaltensweisen umwandeln. Erfahrung mit dem GCP Vertex AI-Ökosystem ist von großem Vorteil.

In dieser Rolle werden Sie Agenten entwerfen, die komplexes Denken und Tool-Nutzung ermöglichen, indem Sie die verwaltete Infrastruktur von Google (Vertex AI Vector Search, Cloud Run und BigQuery) nutzen, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung sicherzustellen.

• Architektur und Implementierung von Agentic Workflows: Entwerfen autonomer Schleifen: Erstellen Sie zustandsbehaftete Kontrollschleifen (Wahrnehmung -> Denken -> Handeln), in denen Agenten klinische Daten interpretieren, notwendige Prüfungen planen und Risikobewertungen erstellen.
• Konversationeller Agentic Workflow: Benutzererfahrung im Chatbot-Stil, unterstützt durch LLM.
• GCP-Integration: Nutzen Sie Vertex AI für das Modell-Serving und LLM-Modelle für das Denken, optimiert für lange Kontextfenster zur Verarbeitung komplexer medizinischer Historien.
• RAG & Grounding: Implementieren Sie "Enterprise Grounding" mit Vertex AI Vector Search, um sicherzustellen, dass alle Ausgaben der Agenten strikt gegen offizielle medizinische Literatur (z.B. medizinische Forschung und Richtlinien) zitiert werden.

• Strukturierter Datenzugriff: Erstellen Sie robuste Python-Tools (Function Calling), die es Agenten ermöglichen, sicher auf BigQuery oder andere Datenspeicher für Patientendemografien und Symptome zuzugreifen.
• Sicherheit & Compliance: Stellen Sie sicher, dass alle AI-Operationen den HIPAA/GDPR-Standards entsprechen, indem Sie strikte PII-Verschleierung und Datenverwaltung innerhalb der Google Cloud-Umgebung implementieren.
• Systemzuverlässigkeit: Setzen Sie Agenten auf Vertex AI, Cloud Run oder GKE ein, um eine latenzarme Inferenz und hohe Verfügbarkeit für klinische Benutzer sicherzustellen.
• Agentenüberwachung: Implementieren Sie ein effektives Überwachungs- und Alarmsystem für die Ausführung von AI-Agenten in der Produktumgebung, um SLA-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu gewährleisten.

• Mentoring: Leiten Sie ein Team von Ingenieuren in MLOps-Best-Practices (CI/CD für Modelle, Evaluierungs-Pipelines).
• Evaluierung: Implementieren Sie "LLM-as-a-Judge"-Frameworks, um die Genauigkeit der Agenten automatisch gegen "Goldene Datensätze" klinischer Fälle zu testen.

• Kern-AI: Tiefgehende Kenntnisse in LangChain oder LangGraph sowie spezifische Erfahrung mit dem Vertex AI SDK und ADK (Agent Development Kit) sind sehr wünschenswert.
• LLMs: Expertise in der Aufforderung und Konfiguration von LLMs, insbesondere unter Verwendung von Function Calling und Context Caching. Erfahrung mit der Integration von LLMs in Plattform- und Anwendungsworkflows, Erfahrung mit MCP-Protokollen.
• RAG/Embeddings: Expertenniveau in Design und Implementierung von RAG-basierten Systemen unter Verwendung von Embeddings und Vektordatenbanken.
• Datenengineering: Starke SQL-Kenntnisse für BigQuery; Erfahrung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus oder Vertex Vector Search).
• Backend-Engineering: Beherrschung von Python (FastAPI) und Containerisierung (Docker) für die Bereitstellung von Microservices auf Cloud Run oder GKE.
• Gesundheitsbereich: Vertrautheit mit der Verarbeitung unstrukturierter medizinischer Texte oder klinischer Richtlinien ist sehr bevorzugt.

• Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von unternehmensgerechten agentischen Anwendungen (z.B. mit LangGraph, LangChain). Vertrautheit mit skalierbaren, unternehmensweiten verteilten Systemen. Erfahrung mit fortgeschrittenen Datenstrukturen, Algorithmen und Komplexitätsanalysen. Nachweisliche Geschichte der Wertschöpfung von Produkten.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich ist erforderlich. Ein Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem relevanten Bereich wird stark bevorzugt.
• Arbeitsgenehmigung: Muss US-Bürger, Green Card-Inhaber oder derzeit in den USA mit einem gültigen H1B-Visum sein.

Der Beitritt zu C the Signs bedeutet nicht nur, KI zu entwickeln; es geht darum, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten. Wenn Sie ein technischer Leiter sind, der an die Kraft der KI glaubt, Leben zu retten, und die Fähigkeit haben, dies in großem Maßstab zu realisieren, ist dies Ihre Gelegenheit, einen greifbaren, globalen Einfluss zu schaffen.

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Aktienoptionen/Eigenkapital.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybride Optionen verfügbar).
• Die Möglichkeit, an lebensverändernder KI-Technologie zu arbeiten, die direkt die Ergebnisse von Patienten beeinflusst.
• Teil eines Teams zu sein, das bahnbrechende Innovationen mit einer Mission kombiniert, Leben zu retten und die Gesundheitsgleichheit zu verbessern.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten mit Zugang zu den neuesten Werkzeugen und Fortschritten in KI und Gesundheitswesen.