Lead Software Engineer – AI/RAG Platform

Zweck Der IT Lead Developer wird technische Führung für die Planung, das Design, die Konfiguration, das Testen, die Implementierung, die Dokumentation, das Training und die Wartung der Lösungen für die auf der ServiceNow-Plattform implementierten Produkte bieten, um den geschäftlichen Anforderungen und Unternehmenszielen gerecht zu werden.

Minimale Zulassungsvoraussetzungen

• 7–10 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit zunehmendem Umfang und Verantwortung.
• Praktische Erfahrung im Design und der Bereitstellung von 2–5 Produktions-RAG-Agenten oder KI-gestützten Anwendungen.
• Beherrschung von Python für Backend-Dienste und LLM-Orchestrierung (LangChain, Semantic Kernel oder ähnliche Frameworks).
• Kenntnisse in Angular oder vergleichbaren modernen Frontend-Frameworks.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Azure OpenAI-Diensten — einschließlich LLM-APIs, Azure AI Search (Vektor/Index) und zugehöriger Azure-Infrastruktur.
• Erfahrung mit servicebasierten und Microservice-Architekturen, RESTful API-Design und asynchroner Dienstkommunikation.
• Vertrautheit mit MCP oder anderen Tool-Calling/Funktion-Calling-Mustern für LLM-zu-System-Integrationen.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt), einschließlich Compute, Storage, Networking und IAM-Grundlagen.
• Praktisches Wissen über agile/scrum-Methoden — Sprint-Zeremonien, Story-Schätzung, Backlog-Pflege.

Wesentliche Aufgaben

• Technische Führung - Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung eines Produktions-RAG-Agenten, der auf Azure OpenAI basiert — einschließlich Chunking-Strategien, Vektorindizierung, Abruf-Ranking und Prompt-Engineering.
• Leitung der Full-Stack-Entwicklung über ein Angular-Frontend und einen Python-basierten Dienst sowie eine LLMOps-Schicht.
• Design und Wartung von MCP-Integrationen mit Bestands- und Merchandising-Systemen, um KI-Antworten in aktuellen Betriebsdaten zu verankern.
• Verantwortung für die Modellbewertungspipeline unter Verwendung von Ragas zur Verfolgung von Treue, Antwortrelevanz und Kontextgenauigkeit über Releases hinweg.
• Architektonische Entscheidungen für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit aller in Azure bereitgestellten KI-Dienste treffen.

Team- & Stakeholder-Zusammenarbeit

• Leiten, Mentoren und Durchführen von Code-Reviews für ein Team von Softwareentwicklern, um eine Kultur der Qualität und des kontinuierlichen Lernens zu fördern.
• Eng mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um die Schmerzpunkte der Mitarbeiter zu verstehen, diese in technische Anforderungen zu übersetzen und das Backlog zu priorisieren.
• Agile Praktiken fördern — Teilnahme an Sprint-Planungen, Retrospektiven und täglichen Stand-Ups als erfahrene Stimme im Team.
• Technische Trade-offs und architektonische Entscheidungen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren.

Innovation & Qualität

• Bewertung neuer LLM-Fähigkeiten, Tools und Azure OpenAI-Updates; Empfehlungen und Prototypen von Verbesserungen zur Aktualisierung der Plattform.
• Einrichtung und Aufrechterhaltung von Best Practices in der Technik, einschließlich CI/CD-Pipelines, Code-Qualitätsstandards und Sicherheitspraktiken für KI-Arbeitslasten.
• Fehlerbehebung und Lösung komplexer Probleme in Bezug auf Abrufqualität, LLM-Halluzinationen, Latenz und Integrationszuverlässigkeit.

Nice to Have

• Erfahrung mit Ragas oder anderen LLM-Bewertungsrahmen (RAGAS, ROUGE, G-Eval usw.).
• Vertrautheit mit Einzelhandelssystemen — POS, OMS, Bestands-/Merchandising-Plattformen.
• Exposition gegenüber LLMOps-Tools wie MLflow, Weights & Biases oder Azure ML.
• Frühere Erfahrung in einem Center of Excellence oder einem innovationsorientierten Team innerhalb eines größeren Unternehmens.

Unsere Technologie-Stack

• Frontend: Angular
• Backend / LLMOps: Python, REST APIs, MCP
• KI / LLM: Azure OpenAI (GPT-4), Azure AI Search, RAG
• Architektur-Bewertung: Ragas
• Cloud & DevOps: Microsoft Azure, CI/CD-Pipelines, Agile/Scrum
• Integrationen: Bestands- und Merchandising-Systeme über MCP

Arbeitsumfeld

Dies ist eine hybride Position mit Sitz in unserem Hauptsitz in Atlanta, GA, mit einem Standardbüroschema von Montag bis Freitag während der Kernarbeitszeiten. Sie arbeiten in einer kollaborativen, offenen Büroumgebung innerhalb der IT-Abteilung, mit einem speziellen Raum für fokussierte Ingenieurarbeit. Die Rolle erfordert regelmäßige persönliche Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Geschäftspartnern und Ihrem Engineering-Team. Gelegentliche Besuche von Einzelhandelsstandorten können erforderlich sein, um Feedback von Mitarbeitern zu sammeln und zu beobachten, wie das Produkt im Kontext verwendet wird. Einige Überstunden können rund um wichtige Releases oder im Bereitschaftsdienst für Produktionsvorfälle erforderlich sein. Standardanforderungen an die physische Umgebung eines professionellen Büros gelten — längeres Sitzen, Nutzung eines Computerarbeitsplatzes und Teilnahme an persönlichen und Video-Meetings.

Warum unserem AI Center of Excellence beitreten

• Seien Sie der technische Leiter eines Live-KI-Produkts, das von Tausenden von Mitarbeitern in einem nationalen Einzelhandelsnetzwerk genutzt wird.
• Arbeiten Sie an der Schnittstelle von angewandter KI und realen Einzelhandelsoperationen — Ihre Arbeit hat unmittelbare, sichtbare Auswirkungen.
• Zusammenarbeit mit einem leidenschaftlichen Team in einem Unternehmen, das ernsthaft in KI als strategische Priorität investiert.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und eine Kultur, die Neugier und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
• Chancen, in breitere KI-Architektur- und Ingenieurführungsrollen zu wachsen, während das Center of Excellence skaliert.

Arbeitsbedingungen (Reisen & Umgebung)

Begrenzte Reisen erforderlich, einschließlich Flug- und Autofahrten. Während der Ausübung der Aufgaben dieser Stelle ist der Mitarbeiter gelegentlich einer Lagerumgebung und sich bewegenden Fahrzeugen ausgesetzt. Der Geräuschpegel in der Arbeitsumgebung ist typischerweise ruhig bis moderat.

Physische/Sensorische Anforderungen

• Sitzende Arbeit – Fähigkeit, gelegentlich 10-20 Pfund Kraft auszuüben und/oder häufig eine vernachlässigbare Menge an Kraft zu verwenden, um Objekte zu heben, zu tragen, zu schieben, zu ziehen oder anderweitig zu bewegen. Sitzende Arbeit umfasst meist Sitzen, kann aber auch Gehen oder Stehen für kurze Zeiträume beinhalten.

Gleichstellung der Beschäftigung Floor & Decor berücksichtigt alle Bewerber für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, medizinischen Zustand, Schwangerschaft, Familienstand, Veteranenstatus oder aufgrund anderer Klassen, die durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützt sind. Floor & Decor bietet auch angemessene Unterkünfte für qualifizierte Personen mit Behinderungen gemäß dem Americans with Disabilities Act und geltendem Landes- und Kommunalrecht.

Leistungen & Belohnungen

• Bonusmöglichkeiten & Karrierechancen auf allen Ebenen.
• Programme, die Ihnen helfen, Ihre finanziellen Ziele zu erreichen: 401k mit Unternehmensbeitrag, Mitarbeiteraktienkaufplan und Empfehlungsbonusprogramm.
• Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Lebens- und andere Versicherungspläne (unterliegt den Zulassungskriterien).
• Work-Life-Balance, einschließlich: bezahlter Urlaub und Krankheitszeit für berechtigte Mitarbeiter, bezahlte Feiertage plus einen persönlichen Feiertag, bezahlte Freiwilligenzeit, die am ersten Tag beginnt.