Lead/Staff Full Stack Engineer, AI Platform & Agents (US/Canada Hybrid/Remote)

Baue die GenAI-Plattform, die kritische Entscheidungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Recht, Steuern und Compliance unterstützt. Deine Arbeit wird direkt die Zukunft dieser Bereiche gestalten und schnellere, sicherere und wirkungsvollere Entscheidungsfindungen in globalem Maßstab ermöglichen.

Über diese Rolle: Unser Team entwickelt eine zentrale GenAI-Plattform, um Hunderte von Produktteams innerhalb der Organisation mit skalierbaren Fähigkeiten für die schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von KI-Agenten zu unterstützen. Wir treiben auch die Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten voran, um eine schnellere Lieferung und größere Auswirkungen in mehreren Bereichen zu gewährleisten. Mit über 20 bereits gestarteten Agenten und vielen weiteren in der Entwicklung beschleunigen wir Innovationen und verbessern die Ergebnisse in kritischen Branchen. Du wirst Teil eines 100-köpfigen, remote-first Teams innerhalb einer größeren Organisation, die die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups kombiniert. In dieser Rolle mit hoher Autonomie und hohem Einfluss wirst du Probleme von der Idee bis zur Produktion bringen. Du wirst Full-Stack-Systeme entwerfen und bereitstellen, Plattformfähigkeiten gestalten, um Hunderte von Produktteams zu unterstützen, und direkt zur Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten beitragen.

Flaggschiff-Agent: UpToDate Expert AI. Im Gesundheitswesen starten wir UpToDate Expert AI – einen medizinischen Forschungs- und klinischen Entscheidungsagenten, der die weltweit am häufigsten genutzte Wissensressource für die Patientenversorgung in einen Echtzeit-Medizinassistenten verwandelt. Millionen von Ärzten werden sich darauf verlassen, um die differentialdiagnostische Geschwindigkeit zu erhöhen, Behandlungsentscheidungen zu verfeinern und die kognitive Belastung zu reduzieren – während strenge Sicherheits-, Datenschutz- und Richtlinienkonformität gewahrt bleibt. Verbesserungen, die du lieferst (Latenz, Zuverlässigkeit, Reduzierung von Halluzinationen), werden sich direkt in schnellere, qualitativ hochwertigere Patientenversorgung im globalen Maßstab übersetzen.

Technologiestack: Du musst nicht alles am ersten Tag wissen, aber du solltest bereit sein, schnell zu lernen. TypeScript, Node.js, React, Python, LangChain/LangGraph, MCP/A2A, Rust, AWS (primär), Azure, GCP; Docker, Terraform, GitHub Actions, DocumentDB, DynamoDB, OpenSearch, Azure AI Search, Azure OpenAI, AWS Anthropic, Google Gemini, GitHub, Confluence, Slack.

Was du tun wirst:

• Entwerfen und Implementieren von Full-Stack-Anwendungen, KI-Agenten und Plattformkomponenten, die eine schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von GenAI-Agenten ermöglichen.
• Entwicklerwerkzeuge, CI/CD und Beobachtbarkeit für sichere, schnelle Iterationen (Evals, Canaries, Rollout/Rollback, Kosten- und Qualitäts-Telemetrie) aufbauen.
• Sichere SDLC- und Privacy-by-Design-Praktiken anwenden (Bedrohungsmodellierung, geringste Privilegien).
• Mit Produkt-, UX- und Fachexperten zusammenarbeiten, um kundenorientierte Lösungen mit messbaren Ergebnissen zu liefern.
• Aktuelle LLM-Muster (RAG, Abruf, Routing, Tool-Nutzung, Evals) anwenden, um messbaren Kundenwert zu liefern – schnellere, zuverlässigere KI-Systeme; reduzierte Entscheidungszeiten; verbesserte Vertrauens-/Sicherheitsmetriken; und niedrigere Kosten pro Abfrage.
• Durch das Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code, der handwerkliches Ingenieurwesen demonstriert, mit gutem Beispiel vorangehen.

Teamkontext:

Organisation und Unterteams: Zentrale GenAI-Plattform innerhalb von Wolters Kluwer, die Innovationen in Unternehmen vorantreibt, indem wiederverwendbare Plattformdienste und -komponenten erstellt werden. Unterteams bestehen aus weniger als 10 Ingenieuren, die sich auf Plattformdienste oder kundenorientierte Agenten konzentrieren. Kultur und Berichterstattung: Wir schätzen eine „Manager von einem“-Mentalität, bei der Ergebnisse mehr zählen als Optik. Autorität wird durch nachgewiesene Auswirkungen und nicht durch Dienstalter oder Titel verdient. Du berichtest direkt an den VP Engineering, AI Platform. Teamgröße und Einfluss: Unser global verteiltes Team von ~100 Ingenieuren kombiniert die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups. Wir bewegen uns schnell, und es gibt viele Bereiche, in denen du großen Einfluss haben kannst. Arbeitssetup: Remote-first in den USA oder der EU, mit hybriden Optionen in der Nähe großer Büros. Die Zusammenarbeit erfordert eine Überlappung von 9–11 Uhr CST. Gelegentliche Reisen für Team-Onsite/Offsites nach Bedarf.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Starke Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten und Cloud-Erfahrung (AWS/Azure/GCP).
• Experte in mindestens einem Bereich und versiert in den anderen: KI-Agentenentwicklung und -bewertung, Backend-Entwicklung, Frontend-Entwicklung, Cloud-Dienste (AWS/Azure/GCP), CI/CD und Infrastruktur als Code, Site Reliability Engineering (SRE), Qualitätstechnik / Teststrategie, sichere SDLC und Privacy by Design.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger, cloud-nativer Systeme in der Produktion.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Eigenverantwortung und bereichsübergreifende Kommunikation.

Wünschenswert:

• Nachgewiesene Fähigkeit, Softwareprodukte unabhängig oder als Teil eines kleinen, schnelllebigen Teams zu liefern.
• Erfahrung in der Umsetzung von KI-Agenten von der Idee bis zur Produktion, einschließlich Sicherheitsbewertungen, iterativen Tests (z.B. A/B-Tests) und kontinuierlicher Verbesserung.
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph und MCP; Vektor/RAG-Systeme; OpenSearch.
• Arbeit an traditionellen ML-Aufgaben wie Training, Bereitstellung und Überwachung.
• Verständnis, wie LLMs funktionieren, ihre Fehlermodi und Techniken wie Feinabstimmung und Modellanpassung.
• Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenbedingungen wie SOC2, HIPAA usw.

Vergütung: 0,00 - 0,00

Zusätzliche Informationen: Wolters Kluwer bietet eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Leistungen und Programmen, um deine Bedürfnisse zu erfüllen und dein Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Medizinische, Zahnmedizinische und Augenpflegepläne, 401(k), FSA/HSA, Pendlerleistungen, Studienhilfe, Urlaub und Krankheitszeit sowie bezahlte Elternzeit. Vollständige Details zu unseren Leistungen sind auf Anfrage erhältlich.