Lead Value Engineer

Lead Value Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Engagiere dich mit Kunden, um technische Herausforderungen zu verstehen und Lösungen zu präsentieren.
  • Unternehmen: SingleStore, ein innovatives Unternehmen für cloud-native Datenbanken.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss oder 7+ Jahre Erfahrung in technischen Pre-Sales-Rollen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen SingleStore Lead Value Engineer, der leidenschaftlich an den Zielen, Initiativen und Vorgaben unserer Kunden interessiert ist und wie man die schwierigsten Datenherausforderungen in der Branche überwindet. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Vertriebsteams und Lösungsingenieuren zusammen, um potenzielle und aktuelle Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren, bei denen SingleStore diese Engpässe beseitigen und Echtzeitfähigkeiten bereitstellen kann. Sie werden wertbasierte Demonstrationen, Präsentationen und Unterstützung bei Machbarkeitsnachweisen anbieten, um vorgeschlagene Lösungen zu validieren.

Als SingleStore Value Engineer müssen Sie unsere Leidenschaft für Echtzeitdaten, schnelle Analysen und vereinfachte Datenarchitekturen teilen. Sie sollten sowohl in hochrangigen Gesprächen als auch im tiefen Verständnis der Technologie und ihres Wertangebots sicher sein.

Unser Team besteht aus hochqualifizierten Personen, die nicht nur mit den neuesten Technologien vertraut sind, sondern auch entscheidend dafür sorgen, dass SingleStore die perfekte Lösung für unsere Kunden ist. Unser Team gedeiht durch Zusammenarbeit und Entschlossenheit und entwickelt einige der fortschrittlichsten Implementierungen von SingleStore-Datenarchitekturen für unsere strategischsten Kunden. Dies beinhaltet die direkte Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, um sicherzustellen, dass unser Produkt nicht nur aktuelle Datenherausforderungen adressiert, sondern auch auf zukünftige Entwicklungen vorbereitet ist.

Wir sind eine Gemeinschaft von Vordenkern, in der jeder Beitrag in unserem gemeinsamen Streben nach Exzellenz geschätzt wird. Unser Ansatz kombiniert branchenführende Technik, visionäres Design und eine engagierte Kundenservice-Ethik, um die Zukunft der Datenbanktechnologie zu gestalten. In unserem Team ist jede Herausforderung eine Gelegenheit zum Wachstum, und wir unterstützen uns gegenseitig auf unserem kontinuierlichen Lernweg.

Was Sie tun werden:

  • Engagieren Sie sich mit aktuellen und potenziellen Kunden, um deren technische und geschäftliche Herausforderungen zu verstehen.
  • Präsentieren und demonstrieren Sie das Produktangebot von SingleStore für Fortune 50 Unternehmen.
  • Geben Sie wertvolles Feedback an die Produktteams basierend auf Kundeninteraktionen.
  • Bleiben Sie über Datenbanktechnologien und die Produktangebote von SingleStore auf dem Laufenden.
  • Erstellen und validieren Sie TCO-Berechnungen und ROI-Modelle, um positive Geschäftsergebnisse zu zeigen.

Ihre Erfahrung:

  • Master-Abschluss in einem verwandten Bereich (Informatik, Computertechnik usw.) oder 7+ Jahre Erfahrung in einer technischen Pre-Sales-Rolle;
  • Alternativ ein fortgeschrittener Abschluss (z.B. MBA) oder 7+ Jahre Erfahrung in der Wertschöpfung oder im Management Consulting;
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren;
  • Erfahrung in der Verhandlung komplexer Geschäfte aus einer wertbasierten Verkaufs-Perspektive;
  • Ausgezeichnete Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Präsentation vor C-Suite;
  • Breite an Erfahrung mit groß angelegten verteilten Datenbank- und/oder Data-Warehousing-Technologien;
  • Nachgewiesene Kenntnisse in ANSI SQL-Abfragesprachen und in Analysetools wie Excel und Python, die von FP&A-Teams verwendet werden;
  • Verständnis von privaten und öffentlichen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP, VMware und hybriden Architekturen.

SingleStore bietet die cloud-native Datenbank mit der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, um die datenintensiven Anwendungen der Welt zu unterstützen. Mit einer verteilten SQL-Datenbank, die Einfachheit in Ihre Datenarchitektur bringt, indem sie Transaktionen und Analysen vereint, ermöglicht SingleStore digitalen Führungskräften, außergewöhnliche Echtzeitdaten-Erlebnisse für ihre Kunden bereitzustellen.

Lead Value Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

SingleStore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Echtzeit-Datenlösungen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln. Die Position des Lead Value Engineer ermöglicht es Ihnen, direkt mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und an der Spitze der Datenarchitektur-Technologie zu stehen, während Sie gleichzeitig von einem umfassenden Vergütungspaket und zusätzlichen Belohnungen profitieren.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Value Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Value Engineer mit Bravour zu bestehen

Technische Verkaufsfähigkeiten
Datenanalyse
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Verhandlungsgeschick
Kenntnisse in ANSI SQL
Erfahrung mit Datenbanktechnologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Value Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!