Machine Learning Data Analyst

POWER A WORLD OF TRUST Incode ist der führende Anbieter von erstklassigen Identitätslösungen, der die Art und Weise, wie Menschen ihre Identität online authentifizieren und verifizieren, neu erfindet, um eine Welt des digitalen Vertrauens zu schaffen. Durch unsere revolutionären Identitätslösungen entfalten wir das Geschäftspotenzial universeller Branchen, darunter Finanzen, Regierung, Einzelhandel, Gastgewerbe, Gaming und mehr, indem wir Betrug reduzieren und menschliche Interaktionen mit Daten, Produkten und Dienstleistungen transformieren.

Wir sind dabei, unser vielfältiges globales Team schnell zu skalieren und suchen unternehmerisch denkende Personen und Führungskräfte, die neugierig, motiviert und begeistert von Verantwortung sind, um einem Unicorn-Status Scale-up beizutreten!

Als Data Analyst im ID Document Intelligence-Team entwerfen und pflegen Sie die Datenpipelines, die Incodes Machine Learning-Ökosystem antreiben. Sie stellen sicher, dass Daten effizient und genau durch jede Phase des Modelltrainings, der Kennzeichnung und der Leistungsüberwachung fließen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Skalierbarkeit, Qualität und Präzision von Incodes Dokumentenintelligenzsystemen, die von Millionen weltweit genutzt werden.

Was Sie besitzen und vorantreiben werden:

• Entwurf, Aufbau und Wartung automatisierter Datenpipelines für Sammlung, Kennzeichnung, Validierung und Metrikberechnung, die das ML-Training und die Evaluierung unterstützen.
• Festlegung und Überwachung von Daten- und Kennzeichnungsqualitätsstandards – Durchführung von Konsistenzprüfungen, Genauigkeitsprüfungen und Ursachenanalysen, wenn Probleme die Modellergebnisse beeinflussen.
• Definition, Implementierung und Automatisierung von Modellauswertungsmetriken und Berichterstattung, die reale Produktanwendungsfälle und Geschäftsziele widerspiegeln.
• Aufbau skalierbarer Systeme für Leistungsüberwachung, Dashboards und Monitoring, um schnelle, datengestützte Entscheidungen in Teams zu ermöglichen.
• Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Workflow-Orchestrierung (Airflow, Prefect oder ähnlich), um End-to-End-Pipelines zu planen, zu beobachten und zu beheben.
• Schreiben von sauberem, wartbarem Python-Code und leistungsfähigem SQL zur Verarbeitung großer Datensätze, wobei AWS Redshift (und verwandte AWS-Tools) nach Bedarf genutzt werden.
• Enger Austausch mit ML-Ingenieuren, Analysten und Produktbeteiligten, um die Arbeit nach Auswirkungen zu priorisieren, die Ausführung zu blockieren und interne Werkzeuge für Analyse und Evaluierung kontinuierlich zu verbessern.

Ihr Hintergrund:

• 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle im Bereich Dateninfrastruktur.
• Starke Python-Programmierkenntnisse mit Fokus auf sauberen, wartbaren Code.
• Solide SQL-Expertise und Erfahrung mit Cloud- oder spaltenbasierten Datenbanken (z.B. AWS Redshift).
• Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Dagster usw.).
• Nachgewiesene Erfahrung im Datenqualitätsmanagement, in der Datenvorbereitung oder in ML-Datenpipelines.
• Verständnis von Metrikberechnung, Datenkennzeichnung und Automatisierung in ML-Workflows.
• Starke Zusammenarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
• Hintergrund in Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.

Bevorzugte Erfahrungen:

• Vertrautheit mit Big Data-Technologien oder Optimierung der Dateninfrastruktur.
• Erfahrung mit Kennzeichnungs-Workflows oder ML-Datenvorbereitungspipelines.
• Einblick in AWS oder andere cloudbasierte Datenlösungen.
• Interesse an Machine Learning Operations (MLOps) und skalierbaren ML-Systemen.

Die Qualitäten, die Sie auszeichnen:

• Eine Builder-Mentalität – motiviert, effiziente, automatisierte Systeme zu schaffen.
• Starke Verantwortung für Datenqualität und Zuverlässigkeit.
• Fähigkeit, technische Tiefe mit praktischer Ausführung in Einklang zu bringen.
• Kollaborativ, neugierig und bestrebt, die Infrastruktur kontinuierlich zu verbessern.
• Leidenschaft dafür, Machine Learning-Systeme mit sauberen, strukturierten Daten zu unterstützen.

Warum Incode?

• Mission mit Bedeutung – Systeme bauen, die eine ethische, nahtlose Identitätsverifizierung für Millionen ermöglichen.
• Raketenwachstum – einem Unternehmen beitreten, das global mit KI im Kern skaliert.
• Elite-Team & Technologie – Zusammenarbeit mit Top-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die Dokumentenintelligenz neu definieren.
• Eigenverantwortung & Autonomie – Verantwortung für wirkungsvolle Datenpipelines übernehmen.
• Globale Auswirkungen – Ihre Arbeit wird reale KI-Erlebnisse unterstützen, die von großen Unternehmen vertraut werden.

Aspekte unserer Kultur:

• Hohe Leistung
• Freiheit & Verantwortung
• Kontext, nicht Kontrolle
• Stark ausgerichtet, lose gekoppelt
• Kontinuierliches Feedback
• Beförderungen & Entwicklung

Incode ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein diverses und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir sind stolz darauf, ein inklusives, diverses und globales Team zu haben, und suchen immer nach talentierten und leidenschaftlichen Personen aus allen Lebensbereichen. Im Rahmen unseres Engagements für Inklusion stellen wir sicher, dass angemessene Vorkehrungen während des Einstellungsprozesses verfügbar sind. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder eines spezifischen Bedarfs Unterstützung benötigen, lassen Sie es unser Talent Acquisition-Team wissen – wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.