Machine Learning Engineer

Standort: Polen

Wir sind RTB House, ein globales Unternehmen, das modernste Marketingtechnologien für führende Marken und Agenturen weltweit bereitstellt. Unsere proprietäre Ad-Kauf-Engine ist die erste der Welt, die vollständig von Deep Learning-Algorithmen betrieben wird, was es Werbetreibenden ermöglicht, herausragende Ergebnisse zu erzielen und ihre Ziele in jeder Phase des Trichters zu erreichen. Gegründet im Jahr 2012 und jetzt in über 90 Märkten tätig, war RTB House immer privat gestaltet. Wir setzen auf First-Party-Werbung und einen unermüdlichen Innovationsansatz. RTB House bietet End-to-End Deep Learning-gestützte AdTech-Produkte und -Lösungen an, um die Konversion zu maximieren, neue Kunden zu gewinnen, Engagement zu schaffen und die langfristige Nachfrage für eine globale Kundenbasis zu fördern.

Erforderliche Erfahrung:

• Expertise in der Gestaltung und Implementierung komplexer IT-Systeme.
• Fähigkeit zur Entwicklung benutzerfreundlicher, vielseitiger Tools.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, wie Python, C++, Java oder Scala, sowie Expertise in Linux.
• Starke Fähigkeiten zur Bewertung und Optimierung der Systemleistung, vom ursprünglichen Design bis zur Produktionsfehlerbehebung.
• Tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
• Initiative und Kreativität zur Verbesserung bestehender Lösungen.
• Fähigkeit, effektiv innerhalb und zwischen Teams zu arbeiten.

Zusätzliche Vorteile:

• Frühere Erfahrungen im Bereich Machine Learning sind nicht erforderlich, wären jedoch von Vorteil.
• Solide Grundlagen in Mathematik.
• Erfahrung mit GPU-Programmierung und Machine Learning-Frameworks wie Torch, PyTorch oder TensorFlow.
• Nachgewiesene Erfahrung mit verteilten Systemen.
• Vertrautheit mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Kafka, Storm, Spark oder Flink.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) oder ähnlichen Cloud-Anbietern.

Wir bieten:

• Ein hoch wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Die Möglichkeit, mit einem Team von Enthusiasten zu arbeiten, die Erfahrung in Machine Learning, Big Data und verteilten Systemen haben und bereit sind, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten zu teilen.
• Flexible Arbeitszeiten, mit der Möglichkeit von Remote-Arbeit oder Arbeit aus unserem Büro in Warschau.
• Zugang zu den neuesten Technologien, mit der Möglichkeit, diese in einem großangelegten und schnelllebigen Projekt anzuwenden.
• Die Gelegenheit, Ihr Fachwissen bei der Optimierung von Algorithmen anzuwenden, die Hunderte Millionen Internetnutzer und Milliarden von Anzeigenaufrufen pro Monat im RTB-Modell unterstützen.
• Die Möglichkeit, die unmittelbaren Auswirkungen Ihrer Arbeit auf die Geschäftsergebnisse des Unternehmens zu sehen.
• Die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse zu veröffentlichen.

Tägliche Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Wartung der ML-Trainingsplattform und der Bietinfrastruktur, die ML-Modelle in der Produktionsumgebung bewertet.
• Identifizierung von Leistungsengpässen und Optimierung kritischer, niedrigstufiger Teile des Systems.
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Implementierungen sowie Erstellung von Leistungs- und Korrektheitstests für neue Systemkomponenten.
• Testen und Benchmarking von Open-Source-Big-Data- und ML-Technologien zur Bewertung ihrer Eignung für die Produktionsumgebung.