Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit preisgekrönter Kultur und globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Realitätserfassung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, die Zukunft der Realitätserfassung zu gestalten? Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unserem globalen Technologie-Team beitritt. Wenn Sie eine Position suchen, die Computer Vision, 3D-Verarbeitung und ein dynamisches Arbeitsumfeld kombiniert, sind Sie hier genau richtig. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung sicherer KI-Lösungen für die Trimble Reality Capture-Plattform und darüber hinaus spielen. Durch die Zusammenarbeit mit unseren funktionsübergreifenden Teams helfen Sie, robuste KI-Lösungen zu liefern, die kritische Merkmale aus komplexen 2D- und 3D-Daten extrahieren.
Was Sie tun werden:
- Modellentwicklung: Erstellung benutzerdefinierter Modelle, die auf Computer Vision und 3D-Punktwolken zugeschnitten sind.
- Pipelines-Architektur: Entwicklung von Algorithmen und Pipelines zur Merkmalsextraktion innerhalb des Trimble Business Centers und der Reality Capture-Plattform.
- Code-Integrität: Beitrag zu und Pflege von teamübergreifenden Code-Repositories mit hohen Qualitätsstandards.
- Strategische Planung: Teilnahme an Produktdesign- und Anforderungsdiskussionen zur Klärung, Verfeinerung und Priorisierung von Zielen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit unserem multinationalen Ingenieurteam zur Verfeinerung interner Kooperationsprozesse.
Was Sie mitbringen sollten:
- Wir suchen einen motivierten, autonomen Selbststarter mit einer erfolgsorientierten Denkweise.
Erforderliche Erfahrung:
- Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning oder Data Science.
- Praktische Berufserfahrung mit Python und PyTorch.
- Starke Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Gewünschte „Plus“-Fähigkeiten:
- Erfahrung mit 3D-Computer Vision.
- Vertrautheit mit Visual Language Models.
- Erfahrung mit Apache Spark oder Ray (starker Plus).
Unser Tech-Stack:
- Sprachen & Frameworks: Python, PyTorch, ONNX
- Datenverarbeitung: Apache Spark
- Versionskontrolle: Git / GitHub
- Interne Tools: Benutzerdefinierte Entwicklungsecosysteme
Über das Team & den Standort:
Sie werden in unserem Büro in München, Deutschland, arbeiten und eng mit einem global verteilten Ingenieurteam zusammenarbeiten. Täglich arbeiten Sie mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Trimble-Teams zusammen, um modernste Lösungen zu bieten, die den Bedürfnissen unserer Endbenutzer entsprechen. Unsere Field Systems Division bietet eine breite Palette von Hardware- und Softwarelösungen für die Bauindustrie. Unser Team konzentriert sich darauf, Webprodukte zu liefern, die mit massiven GeoSpatial-Daten arbeiten – einschließlich 2D, 3D und Karten.
Wenn Sie Unterstützung benötigen oder eine Anpassung im Zusammenhang mit dem Bewerbungsprozess anfordern möchten, kontaktieren Sie bitte careers@trimble.com.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Trimble ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung in München bietet, wo innovative Lösungen im Bereich Computer Vision und 3D-Processing entwickelt werden. Unsere preisgekrönte Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit in einem multinationalen Team und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit sind wir bestrebt, eine inspirierende und unterstützende Arbeitsatmosphäre zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
