Machine Learning Engineer - Computer Vision

Hi, wir sind CompanyCam. Wir sind eine einfach zu bedienende Foto-Dokumentations- und Produktivitäts-App für Auftragnehmer aller gewerblichen und häuslichen Dienstleistungsbranchen. CompanyCam ermöglicht eine unvergleichliche Kommunikation und Verantwortung in einem gesamten Unternehmen. Wir sind bestrebt, ein verbraucherfreundliches, bahnbrechendes Erlebnis zu bieten, das unseren Nutzern hilft, Vertrauen innerhalb ihres Unternehmens und zu ihren Kunden aufzubauen.

Die Rolle

Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit tiefen Erfahrungen im Bereich Computer Vision, um unser ML-Team zu verstärken. Auftragnehmer erfassen täglich Millionen von Baustellenfotos über CompanyCam. Als ML Engineer werden Sie diese visuellen Daten in strukturierte Erkenntnisse umwandeln – indem Sie Computer Vision-Systeme entwickeln und bereitstellen, die Bildklassifizierung, Dokumentenerkennung, Segmentierung, multimodale Einbettungen und mehr über 70.000 Projekte täglich ermöglichen.

Aktuelle und kurzfristige Probleme umfassen Segmentierung, On-Device-Modellbereitstellung, Vision-Language-Modellintegration und den Aufbau der Evaluierungsinfrastruktur, um dies alles nachhaltig zu tun.

Arbeiten bei CompanyCam

Unser Engineering-Team ist remote-first und erstreckt sich über alle Zeitzonen in den Vereinigten Staaten. Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen und es ist uns wirklich egal, ob Sie einen CS-Abschluss oder sogar ein Abitur haben. Alles, was zählt, ist, dass Sie kein Arschloch sind und gut in dem sind, was Sie tun.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Computer Vision-Modellen in die Produktion mit gut verstandenen Leistungs-, Latenz- und Kostenmerkmalen.
• Den gesamten ML-Pipeline besitzen: Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering, Modellauswahl, Training, Evaluierung und Bereitstellung in nachhaltige Inferenzdienste.
• Durchführen von Entdeckungs-Spikes zur Validierung der Machbarkeit und zur Information von Go/No-Go-Entscheidungen, bevor man sich auf die vollständige Entwicklung festlegt.
• Integration von ML-Lösungen mit Beobachtungswerkzeugen, Etablierung und Pflege von Benchmarks zur Messung von Verbesserungen und zum Vergleich von Ansätzen.
• Aufbau automatisierter, selbsttragender ML-Pipelines. Modelle sollten mit minimalem manuellem Eingriff trainiert, evaluiert und bereitgestellt werden.
• Informieren von Build-vs-Buy-Entscheidungen mit sowohl technischer Strenge als auch Geschäftskontext, um zu verstehen, wann interne Modelle einen Wettbewerbsvorteil schaffen, vs. wann API von Anbietern ausreichend sind.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren und Produktbeteiligten zur Integration von ML-Lösungen in die Plattform von CompanyCam.
• Klare Kommunikation mit nicht-technischen Zielgruppen über Machbarkeit, Anforderungen und Kompromisse vorgeschlagener Lösungen.

Was Sie mitbringen werden

• 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in die Produktion (nicht nur deren Training).
• Erfahrung mit Computer Vision-Techniken einschließlich Bildklassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Kenntnissen in PyTorch oder TensorFlow und Vertrautheit mit modernen Architekturen (Transformatoren, CNNs usw.).
• Starke SQL-Kenntnisse einschließlich Joins, Unterabfragen, Fensterfunktionen und CTEs.
• Kenntnisse in Datenanalyse, -bereinigung, -transformation und Merkmalsengineering.
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git), Experimentverfolgung und besten Praktiken der ML-Entwicklung.
• Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder durch schriftliche und mündliche Präsentationen zu erklären.
• Sie leben und arbeiten dauerhaft in den USA (wir sind nicht in der Lage, außerhalb der USA einzustellen).

• Erfahrung mit Einbettungen, Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuche.
• On-Device-Modellbereitstellung (z.B. Core ML, TensorFlow Lite).
• MLFlow, Weights & Biases oder ähnliche Plattformen zur Experimentverfolgung.
• Amazon Bedrock oder andere Cloud-ML-Dienste.
• Ruby on Rails oder JavaScript/React (für Integrationsarbeiten).

Vorteile und Vergütung

Dies ist eine Festanstellung bei CompanyCam. Unser Gehaltsbereich liegt zwischen 220.000 und 250.000 USD pro Jahr und basiert auf Erfahrung. Wir bieten auch bedeutende Eigenkapitalanteile und andere Vorteile an.

CompanyCam ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Respekt, Inklusion und Wachstum einsetzt. Wir arbeiten hart, übernehmen Verantwortung und unterstützen uns gegenseitig. Gute Ideen kommen aus allen Hintergründen, und wir berücksichtigen jeden Bewerber sorgfältig, ohne Rücksicht auf persönliche Merkmale oder Eigenschaften. Selbst wenn Ihre Berufserfahrung nicht perfekt übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Was uns wirklich wichtig ist, ist Ihr Potenzial, Ihre Leidenschaft und Ihr Engagement für Lernen, Innovation und sinnvolle Beiträge zu unserem Team.

Für etwaige Anpassungen oder technische Probleme im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungs- oder Interviewprozess senden Sie bitte eine E-Mail und wir werden umgehend antworten. Bitte fügen Sie in Ihrer Nachricht keine medizinischen oder gesundheitsbezogenen Informationen ein.

Hinweis: Lebensläufe, die an diese E-Mail gesendet werden, werden nicht überprüft oder beantwortet. Um für eine Position in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie sich direkt über unsere Karriereseite bewerben.