Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning.
- Unternehmen: ZEISS Corporate Research & Technology, ein Vorreiter in Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied für Verbraucher.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Python und DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei ZEISS Corporate Research & Technology arbeiten wir an der Grenze von Wissenschaft und Technologie. Unsere Mission ist es, intelligente Lösungen zu innovieren und zu entwickeln, die direkt zu zukünftigen ZEISS-Produkten beitragen. Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/x), der gerne interdisziplinär arbeitet und bestrebt ist, intelligente Systeme zu entwickeln, die einen echten Unterschied für unsere Verbraucher machen.
Ihre Rolle
- Architektur der ML-Plattform: Entwerfen, Implementieren und Warten einer robusten MLOps-Infrastruktur, die es Forschern ermöglicht, nahtlos von lokalen Experimenten zur globalen Produktion überzugehen.
- Produktionalisierung von Forschung: Als „Engineering Bridge“ fungieren, indem experimenteller Forschungscode in modulare, leistungsstarke und wartbare Python/C++-Softwarepakete umgewandelt wird.
- Automatisierung & CI/CD: Aufbau und Verwaltung komplexer automatisierter Pipelines für das Testen, Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen in verschiedenen ZEISS-Produktumgebungen (Cloud, Edge und On-Premise).
- Infrastructure as Code (IaC): Verantwortung für die Bereitstellung und Skalierung unserer Forschungsrechenumgebungen mit Terraform und Ansible, um hohe Verfügbarkeit und Ressourceneffizienz sicherzustellen.
- Festlegung von Engineering-Standards: Definition und Förderung von Best Practices für die gesamte Abteilung, einschließlich Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker), Codequalität (Linting/Testing) und Dokumentation.
- Beobachtbarkeit & Lifecycle-Management: Implementierung fortschrittlicher Überwachungs- und Protokollierungslösungen (z.B. MLflow, ELK-Stack), um die Modellleistung, Datenabweichungen und Systemgesundheit in realen Anwendungen zu verfolgen.
- Kollaborative Beratung: Als interner Experte und Berater für Wissenschaftler fungieren, um ihnen zu helfen, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und die Komplexität moderner Cloud- und Hardwareumgebungen zu navigieren.
Ihr Profil
- Ingenieurgrundlage: Sie haben einen hervorragenden Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Bereich. Während wir fortgeschrittene Abschlüsse schätzen, priorisieren wir berufliche Erfahrungen im Aufbau produktionsreifer Softwaresysteme.
- Python-Experte: Sie haben tiefgehende Kenntnisse in Python und sind ein Verfechter von sauberem Code, Designmustern und modularer Architektur. Erfahrung mit C++ oder C# ist ein erheblicher Vorteil für die Integration von ML in unsere leistungsstarken Hardwaresysteme.
- DevOps & Orchestrierung: Sie haben eine „DevOps-Mentalität“ mit praktischer Erfahrung in Docker und Kubernetes. Sie sind vertraut mit der Verwaltung containerisierter Workloads und verstehen die Feinheiten der Skalierung von Diensten in einer Unternehmensumgebung.
- Infrastructure as Code (IaC): Sie sind erfahren in der Automatisierung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Ansible oder Bicep, insbesondere innerhalb des Azure-Ökosystems.
- Automatisierungsspezialist: Sie haben nachweislich CI/CD-Pipelines (z.B. Azure DevOps, GitHub Actions) entworfen und gewartet, die über einfache Builds hinausgehen und automatisierte Tests und Bereitstellungen umfassen.
- MLOps-Tooling: Sie sind mit dem ML-Lifecycle-Stack vertraut (oder bereit, ihn zu meistern), wie z.B. MLflow, Kubeflow oder DVC, und verstehen, wie man standardisierte DevOps-Prinzipien auf die einzigartigen Herausforderungen des maschinellen Lernens anwendet.
- Die „Bridge“-Mentalität: Sie genießen die Herausforderung, „forschungsgradigen“ Code in stabile, skalierbare Produkte zu übersetzen. Sie sind ein starker Kommunikator, der Forscher in den besten Praktiken des Engineerings beraten kann, ohne deren Kreativität einzuschränken.
- Projektleitung: Sie haben einen strukturierten Arbeitsansatz, mit Erfahrung in der Definition des technischen Umfangs, dem Management des Backlogs und der Koordination mit funktionsübergreifenden Teams.
Diese Position ist nicht remote.
Machine Learning Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
ZEISS Corporate Research & Technology ist ein herausragender Arbeitgeber, der an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeitet. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert Innovation und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und einem dynamischen Arbeitsumfeld in Oberkochen schaffen wir eine Umgebung, in der Ihre Ideen einen echten Unterschied machen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/f/x) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Dormont Manufacturing Co und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Dormont Manufacturing Co interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Dormont Manufacturing Co unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Dormont Manufacturing Co!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
