Machine Learning Scientist (AI for Code)

Bei Sonar sind wir eine Gruppe brillanter, motivierter und engagierter Fachleute, die hart daran arbeiten, Organisationen zu helfen, verantwortungsbewussten, sicheren und qualitativ hochwertigen Code schnell und systematisch zu erstellen. Wir entwickeln Lösungen, die nicht nur Symptome von Problemen lösen – wir beheben Probleme an der Quelle – dem Quellcode, um genau zu sein. Wir haben eine dynamische Kultur mit Mitarbeitern weltweit und Büros in den USA, der Schweiz, dem Vereinigten Königreich, Singapur und Deutschland. Wir glauben, dass Teammitglieder die Möglichkeit haben sollten, jeden Tag zur Arbeit zu kommen, an einem Produkt zu arbeiten, auf das sie stolz sind, ihre Arbeit zu lieben und von ihren Kollegen inspiriert zu werden.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden

Wir suchen einen innovativen Machine Learning Scientist, der unser Data & AI-Team verstärkt und die nächste Generation unserer Code-Analyse-Engine vorantreibt. Ihre Arbeit wird unsere Produkte direkt gestalten und die Grenzen der statischen Analyse verschieben, um Millionen von Entwicklern zu helfen, besseren und sichereren Code zu schreiben.

Was Sie täglich tun werden

• Forschung und Innovation vorantreiben: An der Spitze von ML, Deep Learning und LLMs bleiben, insbesondere deren Anwendung im Softwareentwicklungszyklus (SDLC), und neuartige Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Produkte identifizieren.
• Fortgeschrittene KI-Modelle entwickeln: Neuartige ML-Modelle entwerfen, prototypisieren und validieren, die komplexe Fehler, Schwachstellen und Codegerüche identifizieren und beheben, und dabei über die Möglichkeiten traditioneller statischer Analysen hinausgehen.
• LLM-gestützte Funktionen entwickeln: Fortgeschrittene LLM-basierte Lösungen entwickeln und implementieren, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextuelle Codeanalyse, Feinabstimmung von Modellen auf proprietären Codebasen und Erkundung agentischer Systeme zur automatisierten Codebehebung.
• Datenpipelines entwickeln: Robuste Datenpipelines aufbauen und verwalten, um massive codezentrierte Datensätze zu sammeln, zu verarbeiten und zu versionieren, die für das Training und die Evaluierung spezialisierter Modelle in großem Maßstab erforderlich sind.
• Prototypen in Produkte umsetzen: Eng mit Ingenieur- und Produktteams zusammenarbeiten, um erfolgreiche ML-Prototypen in die fortschrittlichen Produkte von Sonar zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen unserer globalen Nutzerbasis entsprechen.
• Kommunizieren und evangelisieren: Komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse klar und verständlich sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu artikulieren und zu dokumentieren.

Die Erfahrung, die Sie benötigen

• Fortgeschrittener akademischer Hintergrund (Master oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Starke Branchenerfahrung im maschinellen Lernen mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken und -tools.
• Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Kern-ML/DL-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Vertrautheit mit Java ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen mit starkem Fokus auf NLP oder idealerweise PLP.
• Praktische Erfahrung mit modernen LLM-Architekturen und -Techniken, wie z.B. Feinabstimmungsstrategien (z.B. LoRA, QLoRA), fortgeschrittenem Prompt Engineering, Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines sowie Arbeiten mit Vektordatenbanken und semantischer Suche.
• Erfahrung mit großangelegten Datenverarbeitungsframeworks und Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS).
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten von der Ideenfindung bis zum nachweisbaren Prototyp mit hoher Autonomie.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Talent, komplexe wissenschaftliche Themen klar zu erklären.

Vorteile

• Dynamische Arbeitskultur, die Respekt, Freundlichkeit und das Recht auf Scheitern wertschätzt.
• Unterstützende Umgebung für Lernen und kontinuierliche Weiterbildung.
• Flexible Arbeitsrichtlinien, die Remote- und Büroarbeit im Hybridmodell ermöglichen (mindestens drei Tage pro Woche im Büro).
• Unterstützung für die Work-Life-Balance.

Wir priorisieren Vielfalt, Gleichheit und Inklusion: Sonar ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen. Alle Stellenangebote bei Sonar sind abhängig von einer umfassenden Hintergrundüberprüfung, die vor dem Startdatum durchgeführt wird.