Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ML-Systeme und arbeite an innovativen Projekten zur Leistungssteigerung.
- Unternehmen: Motional, ein führendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit tollen Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 144000 - 192000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Machine Learning Systems Engineer, der unserem ML Acceleration Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Kernsysteme, die es unseren Forschern ermöglichen, an der Spitze stehende Modelle in großem Maßstab zu trainieren, wobei der Fokus auf Geschwindigkeit, Kosten, Zuverlässigkeit und Durchsatz liegt. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Hochleistungs-Systemtechnik. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf unsere Fähigkeit haben, das Training großer verteilter Modelle zu skalieren und die Konvergenzzeit für unsere nächste Generation von Modellen zu reduzieren.
Was Sie tun werden:
- Leistungsprofilierung & Optimierung: Verwenden Sie Profiling-Tools (z. B. Nsight, PyTorch Profiler), um Engpässe beim Laden von Daten, bei der Gradientenberechnung und bei der Kommunikation zu identifizieren. Implementieren Sie Optimierungen wie Kernel-Fusion, Sharding und Tiling, um die Schrittzeit zu verbessern.
- Verteiltes Training: Optimieren Sie verteilte Trainingspipelines mit Frameworks wie PyTorch Distributed.
- Kernel-Entwicklung: Entwerfen und pflegen Sie hochleistungsfähige GPU-Kernels in Triton oder CUDA für modernste ML-Arbeitslasten.
- Datenpipeline-Engineering: Optimieren Sie robuste Datenladepipelines, die den Trainingsdurchsatz maximieren.
Was wir suchen:
- Bildung: Bachelor-, Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Software Engineering: Starke Kenntnisse in Python.
- ML-Frameworks: Umfassende praktische Erfahrung mit PyTorch.
- ML-Wissen: Erfahrung in der Optimierung der Ausführung von maschinellen Lernmodellen während des Trainings und der Inferenz sowie ein starkes Verständnis grundlegender Konzepte, Architekturen und Prozesse des maschinellen Lernens.
- Problemlösung: Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer Neigung zum Handeln und einem datengestützten Ansatz für technische Herausforderungen.
Wir fördern einen hybriden Arbeitszeitplan mit Bürozeiten an einem unserer Standorte in Boston, Pittsburgh oder Las Vegas zur Unterstützung der Zusammenarbeit, oder diese Rolle kann vollständig remote sein.
Gehaltsspanne: 144.000—192.000 USD
Leistungen: Kandidaten für bestimmte Positionen sind berechtigt, am Leistungsprogramm von Motional teilzunehmen. Die Leistungen von Motional umfassen unter anderem medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung, 401k mit Unternehmensbeitrag, Gesundheitskonten, Lebensversicherung, Tierversicherung und mehr.
Motional AD Inc. ist ein EOE. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Um den Bundesgesetzen zu entsprechen, nehmen wir an E-Verify teil. Alle neu eingestellten Mitarbeiter werden über dieses elektronische System, das vom DHS und der SSA eingerichtet wurde, befragt, um ihre Identität und Beschäftigungsberechtigung zu überprüfen.
Machine Learning Systems Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Motional ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich maschinelles Lernen vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und Standorten in Boston, Pittsburgh und Las Vegas fördert das Unternehmen eine kollaborative und inklusive Arbeitskultur, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung abzielt. Die umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, unterstreichen das Engagement von Motional für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter.
