Manager, ALM Data & Analytics

Standort: Für diejenigen, die von zu Hause aus arbeiten, Ohio

Berichtend an den Senior Manager, ALM Data & Analytics, wird diese Rolle die Funktion ALM Data & Analytics leiten mit Verantwortung für Datenverwaltung, Infrastruktur und analytische Fähigkeiten, die den Prozess am Monatsende und Modellaktualisierungen im Asset-Liability Management (ALM) unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat sollte über Fachkenntnisse in der Datenabfrage und Datenumwandlung verfügen und Erfahrung im Umgang mit komplexen und großen Datensätzen aus mehreren Quellen haben. Der Kandidat sollte ein tiefes Verständnis des ALM-Rahmenwerks haben und Kenntnisse über ALM-Konzepte wie Zinsrisiko, Liquidität und/oder Preisgestaltung von Mittelübertragungen besitzen.

Diese Rolle bietet strategische Führung über Datenarchitektur, Datenqualität und Produktionsprozesse, die die ALM-Modellierungsplattformen (z.B. QRM, Empyrean) unterstützen, und stellt sicher, dass sie mit regulatorischen Erwartungen und internen Risikomanagementstandards übereinstimmen. Die Position erfordert starke analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit sowie starke Zusammenarbeit und Problemlösung über die Finanzabteilung, verschiedene Geschäftsbereiche (LOB), die Finanzabteilung der Finanzplanung und Analyse (FP&A), die Finanzermächtigung und das Team für quantitative Modellierung und fortgeschrittene Analytik (QMAA).

Diese Rolle wird auch intensiv mit der Unternehmensführung und den Funktionen der zweiten Linie interagieren.

Verantwortlichkeiten

• Verbesserung und Ausführung des monatlichen Datenladeprozesses und der Aktivitäten zur Monatsendabstimmung, während Änderungen von Monat zu Monat gegenüber Geschäftspartnern erklärt werden.
• Leitung, Unterstützung und Hilfe bei dem umfassenden Prozess zur Identifizierung, Messung, Überwachung und Kontrolle des Zinsrisikos mit starker Governance und Kontrollen.
• Hilfe beim Aufbau und der Implementierung von Prozessen im ALM-Rahmenwerk zur Unterstützung zentralisierter Prognosen, Zinsrisiko, Preisgestaltung von Mittelübertragungen, Kapital- und Liquiditätsplanung sowie interner Stresstests, die skalierbar und gut kontrolliert sind.
• Führung und Unterstützung bei der Pflege eines klaren ALM-Dateninventars (Quellen, Herkunft, Transformationen, Eigentümer, Kontrollen) für Kernzuflüsse (Darlehen, Einlagen, Wertpapiere, Derivate, FTP-Kurven, Verhaltensattribute) und Förderung der Nutzung moderner Datenwerkzeuge und Automatisierung zur Verbesserung der Effizienz und Datenintegrität.
• Führung und Unterstützung bei der Definition und Überwachung von Datenqualitätsregeln (z.B. Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität und Abstimmungstoleranzen) und Sicherstellung, dass Abweichungen verfolgt und zeitnah behoben werden.
• Durchführung von Arbeiten für die Finanzdaten-Roadmap zur Unterstützung der zentralisierten ALM-Datenarchitektur, die Zinsrisiko, Liquidität, FTP, Kapitalplanung und Stresstests unterstützt.
• Führung und Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung, Testung und Dokumentation von Datenprozessen, die verschiedene Modellierungsinitiativen unterstützen.
• Führung und Unterstützung bei genauen ALM-Entscheidungen und Risikoberichterstattung, um sicherzustellen, dass sie auf genauen, kontrollierten, gut verwalteten Daten und Analysen basieren, die das Risiko der Bilanz zuverlässig messen und erklären (IRR/IRRBB, NII/EVE-Sensitivität, Optionalität/verhaltensbezogene Annahmen) und die Risikogovernance und regulatorischen Erwartungen unterstützen.
• Unterstützung des Teams bei der Lösung von Punkten innerhalb von Ausnahmeprotokollen und Problemlösungen.
• Bewertung und Vorschlag von Verknüpfungen zwischen grundlegenden Finanzsystemen und Arbeit an der Entwicklung von Schnittstellen in das ALM-Rahmenwerk.
• Partnerschaft mit mehreren Entwicklern und Interessengruppen, um die Anforderungen an die Modellierungsdaten zu verstehen und erforderliche Datenumwandlungen, Übersetzungstabellen, Parameter, Datenladungen, Sicherheit, Berichte usw. zu entwickeln und zu leiten, um Projekte/Modellierungen zu unterstützen, während die Ergebnisse erklärt werden können.
• Unabhängige Zusammenarbeit mit der Finanzermächtigung, um sicherzustellen, dass Datenanforderungen oder Prozessänderungen identifiziert und in den Zeitplan für die Modellentwicklung aufgenommen werden.
• Koordination mit mehreren Interessengruppen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Prioritäten.
• Durchführung von Daten- und Prozessvalidierungen während der Test- und Produktionsphasen von Projekten und laufenden Arbeitsbemühungen.
• Überwachung der Entwicklung und Pflege umfassender Kontrollrichtlinien und -verfahren, um die Integrität des Datenprozesses sicherzustellen.
• Nutzung automatisierter Technologien, um das höchste Maß an Qualität und Effizienz zu erreichen.
• Aufrechterhaltung eines Bewusstseins für aktuelle Markt- und Wirtschaftsbedingungen.
• Bereitstellung von Einblicken in Prozesseffizienzen, funktionale Neuausrichtungen und kontinuierliche Verbesserungen.
• Teilnahme an Strategiediskussionen zu Hedging und Investitionen im Rahmen des gesamten Bilanzmanagements.
• Gleichzeitige Teilnahme an mehreren Arbeitsanstrengungen und Aktivitäten.
• Unterstützung wichtiger Projekte in der Abteilung.

Bildungsqualifikationen

Bachelor-Abschluss (Finanzen, Informationstechnologie, Buchhaltung oder verwandtes Feld)

Erfahrungsqualifikationen

7+ Jahre analytische Erfahrung in Finanzen, Wirtschaft oder verwandtem Bereich bevorzugt; 3+ Jahre Führungs- oder Teammanagementerfahrung bevorzugt.

Erforderliche Fähigkeiten

• Vertrautheit mit der Nutzung, Unterstützung und Aktualisierung von ALM-Plattformen (z.B. QRM, Empyrean) und Interaktion mit Technologieteams.
• Erfahrung mit Finanzberichterstattungssystemen (z.B. Workday, Essbase).
• Neugiergetriebenes Denken mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
• Datenbankabfrage- und Datenumwandlungsexpertise (z.B. Google Cloud Platform, Snowflake, SQL und Python).
• Beherrschung analytischer Werkzeuge (SQL, Python, SAS, Visual Basic) und Microsoft Office Suite-Anwendungen.
• Erfahrung im Umgang mit komplexen und großen Datensätzen aus mehreren Quellen zur Unterstützung analytischer Prozesse.
• Erfahrung in grundlegenden Treasury-, ALM- oder Zinsrisikofunktionen.
• Kenntnis von IRR-Metriken (NII, EVE), verhaltensbezogenen Annahmen und Modellierungsrahmen.
• Starkes finanzielles und/oder buchhalterisches Verständnis.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Mitarbeitern auf allen Ebenen des Unternehmens zu arbeiten und zu kommunizieren.
• Fähigkeit, Modellierungsanfragen/-bedürfnisse zu verstehen und zu interpretieren sowie auf Fragen mit klaren und effektiven Antworten zu reagieren und kohärente Präsentationen zu halten.
• Nachgewiesener Teamplayer, bereit, anderen zu helfen, um sicherzustellen, dass Gruppentermine eingehalten und Qualitätsstandards erreicht werden.
• Praktische Erfahrung mit Datenbankkompilierung und -analyse.

Vergütung und Leistungen

Diese Position ist berechtigt, ein Grundgehalt im Bereich von 96.000,00 $ – 181.000,00 $ jährlich zu verdienen. Die Platzierung innerhalb der Gehaltsspanne kann je nach verschiedenen Faktoren variieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und geografische Lage. Die Vergütung für diese Rolle umfasst auch die Berechtigung für Anreizvergütung, die Produktions-, Provisions- und/oder Ermessensanreize umfassen kann. Für eine Liste der Leistungen, für die diese Position berechtigt ist.

Key hat einen Ansatz für Mitarbeiterarbeitsplätze implementiert, der die Präsenz im Büro priorisiert, während flexible Optionen in Situationen angeboten werden, in denen Rollen effektiv in einer mobilen Umgebung ausgeführt werden können.

Job Posting Ablaufdatum: 27.07.2026. KeyCorp ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für die Aufrechterhaltung einer integrativen Kultur einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Qualifizierte Personen mit Behinderungen oder behinderten Veteranen, die nicht in der Lage sind oder eingeschränkt sind in ihrer Fähigkeit, sich auf dieser Seite zu bewerben, können angemessene Vorkehrungen anfordern, indem sie eine E-Mail an HR_Compliance@keybank.com senden.