Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Verbesserung von Gesundheitsdienstleistungen und analysiere große Datensätze.
- Unternehmen: CVS Health – ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring für Junior-Teammitglieder.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied für Menschen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120058 - 132600 € pro Jahr.
Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tiefgehend kümmern, mit Zielstrebigkeit innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jeden Einzelnen, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.
Wir suchen einen Manager für Business Analytics in Woonsocket, RI. Die Rolle umfasst die Beratung interner Kunden zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Lösungen für Geschäftsprobleme, indem Daten in bedeutungsvolle Informationen umgewandelt werden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Datenanalyse, Datenmodellierung, maschinelles Lernen, statistische Analysen, Leistungskennzahlen sowie prädiktive und deskriptive Modellierung anwenden, um Daten aus mehreren großen Datenquellen zu extrahieren und zu manipulieren und Lösungen für die Business-Analytics-Teams zu informieren.
- Datenorientierte Programmiersprachen und Visualisierungssoftware nutzen, um große Datenmengen zu erkunden, zu analysieren und zu interpretieren sowie Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren, um Geschäftsentscheidungen zu informieren.
- Modellierungstechniken anhand statistischer Leistungskennzahlen vergleichen und Verbesserungen empfehlen.
- Datenanalysen strukturieren, um analytische Erkenntnisse zu gewinnen und die Wirksamkeit von Programmen, Initiativen und Teamleistungsbewertungen zu bestimmen.
- Datenfunde visualisieren, interpretieren und an interne Kunden und Führungskräfte berichten sowie Präsentationen erstellen, die Ergebnisse, Optimierungsmöglichkeiten und Abhilfemaßnahmen zusammenfassen.
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und statistische Analysen sowie prädiktive Modelle zu entwickeln, um Szenarien zu bewerten, Ergebnisse vorherzusagen und nutzbare Informationen zu Gesundheitskennzahlen und potenziellen zukünftigen Ergebnissen bereitzustellen.
- Experimente entwerfen, um Hypothesen zu testen und die Auswirkungen von Verbesserungsinitiativen zu quantifizieren.
- Datenwissenschaftliche Lösungen unter Verwendung führender Tools, Technologien und Best Practices entwerfen und entwickeln.
- Junior-Teammitglieder betreuen.
- Eigenständig die Entwicklung von Lösungen mit hoher Komplexität und Risiko leiten sowie Prioritäten und Strategien für die Analytics-Organisation festlegen.
- Beratung zur Erstellung von Analyselösungen, die Geschäftsstrategie und technische Abwägungen im Zusammenhang mit Big-Data-Umgebungen effektiv gewichten.
Anforderungen:
- Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich und zwei (2) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit.
- Zwei (2) Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche:
- Datenanalyse großer Datensätze im Gesundheitswesen, in der Wirtschaft oder im Einzelhandel.
- Kapazitätsplanung.
- Statistische Analyse.
- Agile Methoden oder SAFe Softwareentwicklungsprinzipien.
- Oracle, Teradata oder DB2.
- Begriffe relationaler Datenbanken.
- Extrahieren/Transformieren/Laden (ETL)-Prozesse.
- Entwurf von Datenmodellen und Lösungen für analytische und Reporting-Anwendungsfälle.
- Datenlagerung.
- Quantitative Analysetechniken, einschließlich Clustering, Regression und Mustererkennung.
- MS Excel, einschließlich Schreiben fortgeschrittener Excel-Formeln und Verwendung von bedingten, VLOOKUPs/HLOOKUPs, Sortieren und Filtern, Array-Formeln und VBA-Makros, Pivot-Berichterstattung und bedingter Formatierung.
Vergütung und Leistungen:
Vergütungsbereich: 120.058,00 $/Jahr bis 132.600,00 $/Jahr. Diese Position ist berechtigt für ein CVS Health-Bonus-, Provisions- oder kurzfristiges Anreizprogramm zusätzlich zum oben genannten Grundgehalt und umfasst ein Ziel in dem Aktienoptionsprogramm des Unternehmens. Zu den Leistungen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung. Berechtigte Mitarbeiter können sich in das 401(k)-Rentenersparnisprogramm des Unternehmens und in ein Mitarbeiteraktienkaufprogramm einschreiben. Das Unternehmen bietet eine vollständig bezahlte Lebensversicherung, kurzfristige und langfristige Invaliditätsleistungen, bezahlte Freizeit, bezahlte Feiertage und Wellness-Programme. Zusätzliche Bildungsunterstützung und Entwicklungskurse sind verfügbar.
Telecommuting:
Telecommuting ist verfügbar. Mehrere Positionen.
Haftungsausschluss:
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.
Manager, Business Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
CVS Health® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und des Engagements für die Gesundheit jedes Einzelnen fördert. In Woonsocket, RI, profitieren Mitarbeiter von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt, sowie von umfassenden Vorteilen wie Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Gesundheitswesen für Gemeinschaften verbessern, während Sie gleichzeitig Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Business Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Business Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Business Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
