Manager - Data & AI

Manager - Data & AI

Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Datenstrategien und transformiere private Märkte durch innovative Ansätze.
  • Unternehmen: Wachsendes globales Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Zugang zu Lernressourcen.
  • Weitere Informationen: Engagierte Teamkultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der alternativen Investments und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: 6-9 Jahre Erfahrung in Beratung oder Datenstrategie, starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Über Alpha Alternatives

Alpha Alternatives, Teil der Alpha Group, ist eine schnell wachsende globale Beratungspraxis, die sich auf die Leitung von digitalen und operativen Transformationsprojekten für die alternative Investmentbranche konzentriert, einschließlich Private Equity, Immobilien, Private Debt, Kredit und Infrastruktur. Wir sind bekannt für unser Fachwissen, unsere Innovation und unser Engagement, unseren Kunden außergewöhnlichen Wert zu bieten. Unsere Mitarbeiter arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um wichtige betriebliche und technologische Herausforderungen im Bereich alternative Investments und Finanzdienstleistungen zu identifizieren, anzugehen und zu lösen. Wir stellen oft fest, dass die beste Innovation von innen kommt – unsere Rolle besteht darin, die Teams unserer Kunden zu ermächtigen, die erforderlichen Veränderungen voranzutreiben. Zusammenarbeit und Unterstützung stehen im Mittelpunkt unseres Handelns, und wir suchen Berater, die diese Werte verkörpern und über praktische Erfahrungen in den Herausforderungen und den Technologien verfügen, die den Erfolg im Bereich Alternativen vorantreiben.

Die Gelegenheit

Der Manager fungiert als Arbeitsstream-Leiter innerhalb des Data Strategy-Segments von Alpha Alternatives und treibt die Umsetzung komplexer Datentransformationsinitiativen im Bereich private Märkte voran. Eingebettet im Front- & Middle-Office-Team überwacht der Manager strukturierte Komponenten von Unternehmensprogrammen, die Front-, Middle- und Back-Office-Workflows umfassen, mit tiefem Engagement in Datenbereichen wie Kunde, Fonds, Investition, Deal, Portfoliounternehmen, Exposition, Cashflows, Bewertungen und IR-bezogene Datensätze. Manager übersetzen Geschäftsstrategien in Domänenstrukturen, Komponenten von Betriebsmodellen, Governance-Rahmen und konzeptionelle architektonische Implikationen. Sie koordinieren zwischen Geschäftsinteressengruppen, Dateninhabern und technischen Teams, um kohärente, qualitativ hochwertige Ergebnisse der Arbeitsströme sicherzustellen, die die breitere Zielvision unterstützen.

Verantwortlichkeiten

  • Leitung eines oder mehrerer Arbeitsströme innerhalb der Datenstrategie und Betriebsmodellengagements im Bereich private Märkte, Verantwortung für den Plan, die Lieferfrequenz und die Qualität der Ergebnisse.
  • Förderung der funktionsübergreifenden Abstimmung zwischen Geschäfts-, Daten- und Technologiestakeholdern zur Festlegung gemeinsamer Prioritäten, Klärung von Abhängigkeiten und Ermöglichung zeitgerechter Entscheidungen.
  • Übersetzung von Geschäftszielen in Datenstrategien, Governance-Anforderungen und geschäftsgeführte Datenaktivierungsanforderungen, die praktisch und umsetzbar sind.
  • Festlegung konsistenter Domänendefinitionen, Taxonomien und Eigentumsstrukturen, die Fragmentierung reduzieren und die teamübergreifende Ausführung verbessern.
  • Durchführung von Workshops, die Stakeholder auf Prozessverbesserungen, Entscheidungsanforderungen und die Unterstützung der angestrebten Geschäftsergebnisse durch Daten abstimmen.
  • Erstellung von executive-ready Materialien für leitende Stakeholder, die Komplexität vereinfachen, erforderliche Entscheidungen hervorheben und Maßnahmen ermöglichen.
  • Entwicklung und Mentoring von Projektteammitgliedern durch klare Anweisungen, strukturiertes Feedback und rigorose Qualitätsüberprüfung der Ergebnisse.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • 6 – 9+ Jahre Erfahrung in der Beratung, im Bereich private Märkte, Vermögensverwaltung oder Datenstrategie.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Arbeitsströme zu leiten und die tägliche Ausführung in komplexen, funktionsübergreifenden Beratungsengagements voranzutreiben.
  • Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Geschäfts- und Technologieführer auf gemeinsame Ergebnisse auszurichten.
  • Fähigkeit, mehrdeutige Probleme in klare Ansätze, Prioritäten und Entscheidungswege zu strukturieren, wobei Rigorosität und Praktikabilität ausgewogen werden.
  • Starkes Verständnis der Geschäftsprozesse im Bereich private Märkte und wie Daten verbesserte Entscheidungsfindung, Transparenz und Betriebseffizienz ermöglichen.
  • Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, einschließlich der Leitung von Workshops und der Übersetzung von Diskussionen in abgestimmte nächste Schritte und Entscheidungen.
  • Starke Kenntnisse moderner cloud-nativer Datenplattform-Tools in den Bereichen Ingestion, Verarbeitung, Speicherung, Governance und Visualisierung, ausreichend, um geschäftsgeführte architektonische Entscheidungen in Partnerschaft mit technischen Teams zu leiten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, junior Teammitglieder durch klare Anweisungen, Feedback und Qualitätsüberwachung zu coachen und zu entwickeln.

Vergütung und Leistungen

  • Lernen und Entwicklung: Umfangreiche Möglichkeiten zur Selbstentwicklung, unbegrenzter Zugang zu LinkedIn Learning.
  • Flexibles Arbeiten: Work-Life-Balance mit flexibler Zeitgestaltung.
  • Gemeinschaftsveranstaltungen: Wir bieten eine Reihe von sozialen Veranstaltungen und Treffen an.
  • 25 Tage Urlaub zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen.
  • Zusätzliche medizinische, zahnmedizinische und visuelle Abdeckung.
  • 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag.
  • Wellness-Initiativen zur Förderung gesunder Arbeitsweisen, einschließlich einer Rückerstattung für Fitnessstudios für diejenigen, die in unseren medizinischen Plänen eingeschrieben sind, und einer Zulage für Technologie für das Remote-Arbeiten.
  • Zugang zu ermäßigten Reisen, Tickets, Veranstaltungen und mehr über unseren Leistungspartner.

Manager - Data & AI Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Alpha Alternatives ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden digitalen Transformationsprojekten in der alternativen Investmentbranche mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Unterstützung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager - Data & AI erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager - Data & AI mit Bravour zu bestehen

Datenstrategie
Stakeholder-Management
Prozessverbesserung
Workshop-Facilitation
Cloud-native Datenplattformen
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager - Data & AI bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!