Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten, KI und digitale Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes Unternehmen in der forschenden Arzneimittelindustrie.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, flexibles Arbeiten und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Interdisziplinäres Studium und Erfahrung in AI/Analytics sowie Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle.
Der Bereich Innovation & Business Excellence (IBEX) hat das klare Ziel Pharma und Digital bei AstraZeneca nachhaltig zum Wohlen von Menschen zu verschmelzen. Wir machen uns Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.
Als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions verbinden Sie Business-Strategien mit Daten-, Analytics- und Digital-Health-Expertise. Sie übersetzen Business-Bedarfe in datengetriebene Lösungen, steuern funktionsübergreifende Teams und sorgen für messbaren Impact in einem sich dynamisch wandelnden Gesundheitssystem.
Ihre Aufgabe – Sie schaffen messbaren Business- und Patientennutzen durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung und digitale Versorgungsinnovationen.
- Business-to-Analytics Translation: Identifikation und Strukturierung von Business Problemen, die mit Analytics und AI effektiver oder effizienter gelöst werden können; Übersetzung von Anforderungen in klare Features und zurück in überzeugende Business-Narrative.
- Projekt- und Programmmanagement: Planung inkl. Budget- und Risikomanagement für Projekte oder Teilprogramme; Reporting und Management-Präsentationen; Performance- und Effizienz-Tracking.
- Business-Case Berechnungen: Scouting und Umsetzung von AI & Digital Health Lösungen z. B. entlang der Patient Journey oder zur Launch-Vorbereitung.
- Übersetzung von Constraints: (z. B. Datenverfügbarkeit, Kapazitäten) in technische Anforderungen.
- Stakeholdersteuerung: Aufbau starker Beziehungen zu Marketing, Sales, Medizin, Market Access, Payer/Governmental und externen Partnern; Moderation von Working Sessions; Single Point of Contact in Projekten.
Ihr Profil – Kombination aus Management, AI/Analytics und Health-Policy/Regulatorik
- Ausbildung: Abgeschlossenes interdisziplinäres Studium z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder.
- Health System und Pharma Expertise: Fundierte Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems inkl. der Pharmaindustrie; Erfahrung mit digitaler Transformation im Gesundheitswesen; internationale Kenntnisse (EU/USA) von Vorteil.
- Beratung & Kommunikation: Exzellente Storytelling-Fähigkeiten, klare Ergebnispräsentation an unterschiedliche Zielgruppen, ausgeprägte Business-Analyse- und Consulting-Kompetenz.
- Regulatorik & Compliance: Gute Kenntnis z. B. im EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit bzw. grundsätzlich Life-Sciences-Compliance; Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren.
- Analytics & Consulting: Sicher im Umgang mit Datenanalyse und Visualisierung, Erfahrung mit Datenbanken von Vorteil.
- Zusammenarbeit: Erfahrung in lateraler Führung cross-funktionaler und globaler Teams in Matrix-Projekten von Vorteil.
- Mindset: Strategisches Denken, Outcome-Orientierung, strukturierte Problemlösung, kontinuierliches Lernen.
- Sprachen: Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Freuen Sie sich auf eine attraktive Pipeline und innovative Produkte, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen, viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team, Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen, ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt, ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2030 entlang der gesamten Wertschöpfungskette CO2-negativ wird, ein attraktives Benefitpaket wie z. B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr.
Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
AstraZeneca ist ein innovativer und dynamischer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Hamburg nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf lebenslanges Lernen, einem inklusiven Team und einem attraktiven Benefitpaket fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung, während es gleichzeitig an der Spitze der digitalen Transformation im Gesundheitswesen steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
