Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das digitale Einblicke und Analysen für bessere Kundenerlebnisse liefert.
- Unternehmen: T-Mobile, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und beeinflusse strategische Entscheidungen mit Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Teamführung ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei T-Mobile investieren wir in SIE! Unser Total Rewards-Paket stellt sicher, dass die Mitarbeiter die gleiche große Wertschätzung erhalten, die wir unseren Kunden entgegenbringen. Alle Teammitglieder erhalten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt und ein Vergütungspaket - das ist Total Rewards. Die Mitarbeiter genießen mehrere Möglichkeiten zum Vermögensaufbau durch unseren jährlichen Aktienzuschuss, den Mitarbeiteraktienkaufplan, 401(k) und Zugang zu kostenlosen, ganzjährigen Geldcoaches. So sind wir UNSTOPPABLE für unsere Mitarbeiter!
Diese Rolle leitet ein Team von UXR- und Analysefachleuten, die quantitative und qualitative Erkenntnisse liefern, um die E-Commerce-Leistung, das Kundenerlebnis und die Konversionsresultate zu verbessern. Es verwaltet die Entwicklung und Lieferung von Analysen, Berichten und datengestützten Empfehlungen unter Verwendung statistischer und datenwissenschaftlicher Techniken. Die Rolle betont die Förderung einer Kultur analytischer Strenge, kontinuierlicher Verbesserung und effektiver Erzählweise, die den Teams hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Der Erfolg wird an der Qualität und dem Einfluss der bereitgestellten Erkenntnisse, der zeitgerechten Ressourcenzuteilung und der Fähigkeit gemessen, die funktionsübergreifende Führung und die kommerzielle Strategie zu beeinflussen.
Die Arbeit unterstützt direkt die Geschäftsleiter bei der Optimierung der Kundenerlebnisse und der Förderung der organisatorischen Ziele durch datengestützte Strategien.
Aufgaben:
- Leitung der Bereitstellung von E-Commerce-Analysen, Berichten, Dashboards und Selbstbedienungsansichten, die das Kundenverhalten, die Trichterleistung, die Konversionsrate und andere wichtige E-Commerce-KPIs überwachen.
- Führen, coachen und entwickeln eines Teams in UXR und Analytik; als praktischer Spieler-Coach fungieren, um analytische Strenge, Forschungsqualität, Priorisierung und Erzählweise zu verbessern.
- Verantwortung für die Mess- und Berichtstrategie des Programms zur Optimierung der Konversionsrate, einschließlich Nachtestanalysen, Qualität der Auswertung, Interpretation der Ergebnisse und umsetzbare Empfehlungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Erkenntnisse, Analysen und Empfehlungen bereitzustellen, die digitale Erlebnisse optimieren und Geschäftsergebnisse verbessern.
- Verantwortlich für andere Aufgaben/Projekte, die nach Bedarf von der Geschäftsführung zugewiesen werden.
Bildung und Berufserfahrung:
- Bachelor-Abschluss plus 3 Jahre relevante Berufserfahrung oder ein fortgeschrittener Abschluss mit 1 Jahr relevanter Berufserfahrung oder eine Kombination aus Bildung und Erfahrung, die als gleichwertig angesehen wird (erforderlich).
- Akzeptable Studienrichtungen umfassen Datenanalyse, Datenwissenschaft, Entscheidungswissenschaft oder verwandte Bereiche (bevorzugt).
- 4-7 Jahre Erfahrung in der Lösung analytischer Probleme mit quantitativen Ansätzen, Berichterstattung und Analyse der Leistung sowie Datenvisualisierung (Tableau, Power BI usw.).
- 4-7 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, einschließlich SQL-Analyse komplexer Datensätze, Wettbewerbsanalyse, quantitative Analyse und Forschung (bevorzugt).
- 4-7 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von E-Commerce, digitalen Produkten, Marketinganalytik, CRO und/oder Kundenverhaltensanalyse.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines Teams von Analyse- oder Finanzfachleuten (bevorzugt).
- Erfahrung im Telekommunikationsbereich (bevorzugt).
Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:
- A/B-Testmethodik und -analyse (erforderlich).
- Fortgeschrittene Analytik (erforderlich).
- Analytisches Denken (erforderlich).
- Geschäftsverständnis (erforderlich).
- Coaching (erforderlich).
- Digitale Analytik: Erfahrung mit Plattformen wie Amplitude, ContentSquare, Adobe Analytics oder ähnlichen Tools (erforderlich).
- Dashboard-Entwicklung (erforderlich).
- Datenanalyse (erforderlich).
- Daten-Erzählweise (erforderlich).
- Exekutive Präsenz (erforderlich).
- Finanzmodellierung (erforderlich).
- Personalmanagement (erforderlich).
- Projektmanagement (erforderlich).
- Stakeholder-Management (erforderlich).
- Strategisches Denken (erforderlich).
Mindestens 18 Jahre alt. Rechtlich autorisiert, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Reise: Reise erforderlich (Ja/Nein): Nein
DOT-reguliert: DOT-regulierte Position (Ja/Nein): Nein
Sicherheitsrelevante Position: Sicherheitsrelevante Position (Ja/Nein): Nein
Vergütung: Grundvergütungsbereich: $99,700 - $179,800. Unternehmensbonusziel: 15%. Der oben angegebene Vergütungsbereich ist der allgemeine Grundvergütungsbereich für einen erfolgreichen Kandidaten in dieser Rolle. Das tatsächliche Gehalt des erfolgreichen Kandidaten basiert auf verschiedenen Faktoren, wie z.B. Arbeitsort, Qualifikationen und Erfahrung, sodass das tatsächliche Einstiegsgehalt innerhalb dieses Bereichs variieren kann.
Bei T-Mobile sind Mitarbeiter in regulären, nicht vorübergehenden Rollen berechtigt, einen jährlichen Bonus oder periodische Verkaufsanreize oder Boni zu erhalten, basierend auf ihrer Rolle. Die meisten Unternehmensmitarbeiter sind berechtigt, einen Jahresendbonus basierend auf der Unternehmens- und/oder individuellen Leistung zu erhalten, der als Prozentsatz des berechtigten Einkommens des Mitarbeiters im Vorjahr festgelegt wird. Bestimmte Positionen im Kundenservice sind berechtigt, monatliche Boni basierend auf individueller und/oder Teamleistung zu erhalten.
Um den Vergütungsbereich für diese Rolle basierend auf dem Einstellungsort zu finden, besuchen Sie paylookup.t-mobile.com.
Bei T-Mobile verkörpern unsere Vorteile den Geist von One Team, Together! Ein großer Teil davon, wie wir uns umeinander kümmern, besteht darin, sicherzustellen, dass sich unsere Vorteile weiterentwickeln, um den Bedürfnissen unserer Teammitglieder gerecht zu werden. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter haben Zugang zu denselben Vorteilen, wenn sie berechtigt sind. Wir decken alle Bereiche ab und bieten medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungen, ein flexibles Ausgabenbudget, 401(k), Mitarbeiteraktienzuschüsse, Mitarbeiteraktienkaufpläne, bezahlte Freizeit und bis zu 12 bezahlte Feiertage — was insgesamt etwa 4 Wochen für neue Vollzeitmitarbeiter und etwa 2,5 Wochen für neue Teilzeitmitarbeiter jährlich beträgt — bezahlte Eltern- und Familienzeit, Familienbildungsleistungen, Notfallbetreuung, erweiterte Familienunterstützung, Kinderbetreuungszuschüsse, Studienhilfe, College-Coaching, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, freiwillige AD&D-Versicherung, freiwillige Unfallversicherung, freiwillige Lebensversicherung, freiwillige Invaliditätsversicherung und freiwillige langfristige Pflegeversicherung. Wir hören hier nicht auf — berechtigte Mitarbeiter können auch Rabatte auf Mobilfunkdienste und Internet zu Hause, Haustierversicherungen und Zugang zu Pendler- und Verkehrsprogrammen erhalten! Um mehr über die großartigen Vorteile von T-Mobile zu erfahren, besuchen Sie www.t-mobilebenefits.com.
Hören Sie nie auf zu wachsen! Als Teil des T-Mobile-Teams wissen Sie, dass der Un-carrier keine Unternehmensleiter hat – es ist eher wie ein Spielplatz voller Möglichkeiten! Wir helfen unseren Mitarbeitern gerne, in ihren Karrieren zu wachsen, denn dieser gemeinsame Antrieb, hoch hinaus zu streben, treibt unser Geschäft und unsere Kultur voran. Indem Sie sich für diese Karrieremöglichkeit bewerben, leben Sie unsere Werte, während Sie in Ihr berufliches Wachstum investieren – und wir applaudieren Ihnen dafür. Sie sind unaufhaltsam!
T-Mobile USA, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Entscheidungen bezüglich des Beschäftigungsverhältnisses werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Ethnie, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, religiöse Zugehörigkeit, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus, das Vorhandensein einer körperlichen oder geistigen Behinderung oder einen anderen Status oder eine andere Eigenschaft getroffen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Diskriminierung, Vergeltung oder Belästigung aufgrund eines dieser Faktoren sind völlig inkonsistent mit unserer Geschäftspraxis und werden nicht toleriert. Talent kommt in allen Formen beim Un-carrier. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess eine angemessene Unterkunft benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie eine E-Mail an ApplicantAccommodation@t-mobile.com senden oder 1-844-873-9500 anrufen. Bitte beachten Sie, dass dieser Kontaktkanal kein Mittel ist, um sich für eine Position zu bewerben oder Informationen zu einer Position anzufordern, und wir können nicht auf Anfragen reagieren, die nicht mit Unterkünften zusammenhängen.
Manager, Digital Insights & Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Digital Insights & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Digital Insights & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Digital Insights & Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!