Manager, Software Engineering, Content Automations

Manager, Software Engineering, Content Automations

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Automatisierungslösungen für Lerninhalte entwickelt.
  • Unternehmen: Cengage, ein globales Bildungstechnologieunternehmen mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Führung von Teams erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir glauben an die Kraft und Freude des Lernens. Bei Cengage haben unsere Mitarbeiter einen direkten Einfluss darauf, dass Studenten auf der ganzen Welt die Kraft und Freude des Lernens entdecken. Wir sind durch unser gemeinsames Ziel verbunden – Innovationen voranzutreiben, die Millionen von Lernenden helfen, ihr Leben zu verbessern und ihre Träume durch Bildung zu verwirklichen.

Unsere Kultur schätzt Inklusion, Engagement und Entdeckung. Unser Geschäft wird von unserer starken Kultur getragen, und wir wissen, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes für den Erfolg unseres Unternehmens und unserer Lernenden sowie für unser individuelles Wohlbefinden von entscheidender Bedeutung ist. Wir erkennen den Wert unterschiedlicher Perspektiven in allem, was wir tun, und bemühen uns sicherzustellen, dass Mitarbeiter aller Ebenen und Hintergründe sich ermächtigt fühlen, ihre Ideen zu äußern und ihr authentisches Selbst zur Arbeit zu bringen.

Was Sie hier tun werden: Als Software Engineering Manager werden Sie alle Aspekte eines Teams leiten, das sich der folgenden Aufgaben widmet:

  • Zusammenarbeit mit Content-Teams zur Analyse aktueller Arbeitsabläufe, Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten und Gestaltung von KI-gestützten Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Qualität.
  • Leitung der End-to-End-Bereitstellung von Automatisierungsinitiativen in Zusammenarbeit mit Onsite- und Offshore-Engineering-Teams sowie funktionsübergreifenden Partnern in der gesamten Organisation.
  • Entwicklung von KI-gestützten Tools durch Prototyping (POCs), Verbesserungen und kontinuierliche Optimierung bestehender Plattformen.
  • Enger Kontakt mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zur Bereitstellung innovativer, skalierbarer Lösungen unter Berücksichtigung der Engineering-Richtlinien bei Entwicklung, Implementierung und Betrieb.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Designteams in Ihrer Rolle als technischer Leiter gemäß dem Product Operating Model (POM).
  • Fokus auf die Verbesserung der Kundenergebnisse durch häufige Stakeholder-Engagements und datengestützte Erkenntnisse.
  • Führung, Coaching und Entwicklung eines leistungsstarken Engineering-Teams, das sich auf Qualität, Verantwortung und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
  • Neugestaltung und Optimierung von Arbeitsabläufen zur Inhaltserstellung unter Verwendung moderner Plattformen, Automatisierung und generativer KI.
  • Engagement in POM-Discovery-Aktivitäten, einschließlich kontinuierlichem Kundenengagement, um Lösungen zu entwickeln, die den Zielen der Endbenutzer, des Unternehmens und der Technologie entsprechen.
  • Verfolgung von Qualitäts- und Effizienzverbesserungen durch gut instrumentierte SDLC-Tools und Berichterstattung über Fortschritte an die Führungsteams.
  • Ausbalancierung von technischem Schulden und anderen Wartungsaktivitäten neben der Entwicklung neuer Funktionen innerhalb jedes Sprints.
  • Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden zur Festlegung und Verwaltung von Produkt-Backlogs, Produktschätzungen und Budgets.
  • Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Branchentrends, um kontinuierliche Innovationen in unsere Produkt-Roadmaps einzubringen.

Fähigkeiten, die Sie benötigen:

  • Bildung & Erfahrung: Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Berufserfahrung. 3+ Jahre Erfahrung in der technologischen Führung, einschließlich der Entwicklung von Technologiestrategien, Förderung von Innovationen und Leitung global verteilter Teams.
  • Generative KI & Emerging Technologies: Solides Verständnis von KI-Konzepten, -Technologien und -Methoden, einschließlich maschinellem Lernen, Sprach-, Schlussfolgerungs- und multimodalen Modellen, Prompt- und Kontextengineering, Entwicklung und Nutzung von Fähigkeiten und Agentenrahmen, RAG und Vektordatenbanken. Praktische Erfahrung mit der Integration oder dem Experimentieren mit kommerziellen und Open-Source-GenAI-Technologien und -Toolkits (z.B. Codierungsassistenten, OpenAI CODEX, LangChain).
  • Architektur & Cloud-Plattformen: Erfahrung in der Wartung und/oder Modernisierung von Legacy- oder monolithischen Architekturen, Migration von Systemen zu modularen, cloud-nativen Plattformen und Implementierung hybrider Cloud-Strategien. Fähigkeit, APIs zu entwerfen und zu entwickeln, die Legacy-Systeme mit modernen Lösungen integrieren. Sicher im Entwerfen und Bereitstellen cloud-nativer Lösungen auf AWS, GCP oder Azure unter Verwendung von Containern, serverlosen und Cloud-Speicher-/Rechenservices.
  • Software Engineering & Produktbereitstellung: Nachgewiesene Fähigkeit, sichere, resiliente, skalierbare, hochverfügbare Unternehmenssysteme für globale Benutzerbasen zu erstellen. Starke Erfahrung mit agiler Bereitstellung (Scrum, Kanban, SAFe) und Tools wie Jira oder Azure DevOps. Nachgewiesener Erfolg bei der Organisation von Teams und der Bereitstellung rund um ein Product Operating Model.
  • Zusammenarbeit & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in verteilten, remote-first Umgebungen. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich Führungskräften, klar zu kommunizieren.

Cengage verpflichtet sich, mit breiten Talentpools zusammenzuarbeiten, um starke und am besten qualifizierte Personen zu gewinnen und einzustellen. Unsere Bewerber werden unabhängig von jeglicher Klassifikation berücksichtigt, die durch geltende Bundes-, Landes-, Provinz- oder lokale Gesetze geschützt ist. Cengage verpflichtet sich auch, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen zu treffen, einschließlich während unseres Bewerbungsprozesses.

Über Cengage: Cengage, ein globales Unternehmen für Bildungstechnologie, das Millionen von Lernenden bedient, bietet erschwingliche, qualitativ hochwertige digitale Produkte und Dienstleistungen, die Studenten mit den Fähigkeiten und Kompetenzen ausstatten, die sie benötigen, um arbeitsbereit zu sein. Seit mehr als 100 Jahren ermöglichen wir die Kraft und Freude des Lernens mit vertrauenswürdigen, ansprechenden Inhalten und jetzt integrierten digitalen Plattformen.

Manager, Software Engineering, Content Automations Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Cengage ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv zur Verbesserung des Lernens für Millionen von Studierenden weltweit beizutragen. Unsere inklusive Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Engagement, während wir durch umfassende Programme und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter seine Ideen einbringen und wachsen kann. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, an innovativen Projekten im Bereich KI und Automatisierung zu arbeiten, was die Arbeit bei Cengage sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Software Engineering, Content Automations erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager, Software Engineering, Content Automations bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Software Engineering, Content Automations mit Bravour zu bestehen

Technologieführungsfähigkeiten
Generative KI
Maschinelles Lernen
API-Entwicklung
Cloud-native Lösungen
Agile Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)
Jira oder Azure DevOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.