Manager, Software Engineering - Developer Productivity

Genesys empowers organizations of all sizes to improve loyalty and business outcomes by creating the best experiences für ihre Kunden und Mitarbeiter. Durch die Genesys Cloud, die KI-gestützte Experience Orchestration-Plattform, können Organisationen das Wachstum beschleunigen, indem sie empathische, personalisierte Erfahrungen in großem Maßstab bieten, um Kundenloyalität, Mitarbeiterengagement, Effizienz und betriebliche Verbesserungen voranzutreiben. Wir beschäftigen mehr als 6.000 Menschen weltweit, die Empathie leben und Zusammenarbeit fördern, um erfolgreich zu sein. Während wir großartige Vorteile und Vergünstigungen wie größere Technologieunternehmen anbieten, haben unsere Mitarbeiter die Unabhängigkeit, einen größeren Einfluss auf das Unternehmen auszuüben und Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen. Schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie gemeinsam die Zukunft des Kundenerlebnisses.

ÜBER DIE ROLLE

Der Manager, Software Engineering – Developer Productivity leitet ein Team, das sich darauf konzentriert, wie Ingenieure Software bei Genesys erstellen, testen und bereitstellen. Diese Rolle ist verantwortlich für die Erstellung skalierbarer Werkzeuge, Automatisierung und Entwicklungsabläufe, die Reibung reduzieren, die Geschwindigkeit erhöhen und die Softwarequalität verbessern. Sie werden eine kohärente Entwicklererfahrung vorantreiben, indem Sie Werkzeuge standardisieren, Selbstbedienungsfunktionen ermöglichen und KI-gestützte Entwicklungsabläufe integrieren, die den Teams helfen, zuverlässige Software schneller bereitzustellen.

WAS SIE TUN WERDEN

• Entwicklererfahrung & Werkzeug
  • Entwerfen und Bereitstellen interner Entwicklerplattformen, CI/CD-Pipelines und wiederverwendbarer Werkzeuge, die die Codeentwicklung, Tests und Bereitstellungsabläufe optimieren.
  • Standardisieren von Entwicklungsumgebungen und -abläufen über Teams hinweg mit Werkzeugen wie GitHub, CI/CD-Automatisierung und Testframeworks, um die Einrichtungszeit und Inkonsistenzen zu reduzieren.
  • Verbessern der Einarbeitung neuer Entwickler und der täglichen Produktivität durch die Schaffung von Selbstbedienungsfunktionen, Dokumentation und vorgefertigten Wegen für gängige Ingenieuraufgaben.
• Automatisierung, Qualität & KI-Enablement
  • Implementieren von Automatisierung über den gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Build-, Test- und Freigabeprozesse, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Liefergeschwindigkeit zu verbessern.
  • Integrieren von KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Codegenerierung, Testautomatisierung), um die Effizienz der Entwickler zu steigern und gleichzeitig die Codequalität und Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten.
  • Einrichten und Überwachen von Qualitätsmetriken (z.B. Build-Erfolgsraten, Testabdeckung, Bereitstellungshäufigkeit), um Engpässe zu identifizieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
• Ingenieurführung & Adoption
  • Leiten, betreuen und entwickeln eines Teams von Ingenieuren, das sich auf die Produktivität der Entwickler konzentriert, klare Prioritäten und messbare Ergebnisse festlegen.
  • Zusammenarbeiten mit Plattform-, Sicherheits- und Anwendungsteams, um Werkzeuge und Abläufe mit Unternehmensstandards und Ingenieuranforderungen in Einklang zu bringen.
  • Fördern der Akzeptanz von Werkzeugen und Praktiken zur Produktivität der Entwickler, indem Teams einbezogen, Feedback gesammelt und Lösungen basierend auf Nutzung und Auswirkungen iteriert werden.

WAS SIE MITBRINGEN

• Erforderliche Qualifikationen
  • Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, die sich auf die Produktivität der Entwickler, DevOps oder Plattformengineering konzentrieren.
  • Starke Erfahrung mit CI/CD-Systemen, Versionskontrolle (z.B. GitHub) und automatisierten Testframeworks.
  • Erfahrung in der Verbesserung der Softwarelieferleistung anhand von Metriken wie Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit und Änderungsfehlerquote.
  • Vertrautheit mit cloud-nativen Entwicklungsumgebungen und Infrastruktur (z.B. AWS oder ähnlich).
  • Fähigkeit, die teamübergreifende Akzeptanz von Werkzeugen und Standards durch Einflussnahme und Zusammenarbeit voranzutreiben.
• Bevorzugte Qualifikationen
  • Erfahrung in der Integration von KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen (z.B. Code-Assistenten, Automatisierungstools) in Ingenieurabläufe.
  • Vertrautheit mit Beobachtungs- und Testwerkzeugen (z.B. Playwright, Honeycomb oder ähnlich).
  • Erfahrung in großen SaaS- oder verteilten Ingenieurorganisationen.
  • 8-10 Jahre relevante Erfahrung.

WICHTIGE FÄHIGKEITEN

• Entwicklererfahrung (DevEx)
• CI/CD & Automatisierung
• KI-unterstützte Entwicklung
• Softwarequalität & Testing
• Ingenieurführung

GESCHÄFTSWIRKUNG

• Erhöht die Ingenieurgeschwindigkeit, indem Reibungen in Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsabläufen reduziert werden.
• Verbessert die Softwarequalität und Zuverlässigkeit durch standardisierte Werkzeuge, Automatisierung und messbare Qualitätspraktiken.
• Ermöglicht skalierbare, konsistente Entwicklererfahrungen, die schnelle Innovationen in der gesamten Organisation unterstützen.