Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung automatisierter Datenprüfungs- und Testlösungen.
- Unternehmen: Live Nation Entertainment, führendes Unternehmen im Bereich Live-Entertainment.
- Vorteile: Gesundheitsleistungen, kostenlose Konzerttickets, großzügige Urlaubsregelungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität in einem dynamischen, globalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Testdaten-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Live Nation Entertainment ist das weltweit führende Unternehmen im Bereich Live-Entertainment, bestehend aus globalen Marktführern: Ticketmaster, Live Nation Concerts und Live Nation Media & Sponsorship. Ticketmaster ist der globale Marktführer im Ticketvertrieb mit über 620 Millionen verkauften Tickets jährlich und etwa 10.000 Kunden weltweit. Live Nation Concerts ist der größte Anbieter von Live-Entertainment weltweit und veranstaltet jährlich mehr als 50.000 Events für fast 7.000 Künstler in über 40 Ländern.
Die Rolle des Test Data Engineering Managers bei Live Nation Core Data Services umfasst die Leitung und Weiterentwicklung eines Teams von hauptsächlich QA-hintergrund Ingenieuren zu einer leistungsstarken, ingenieurgetriebenen Funktion. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer, automatisierter Daten-Testlösungen, einschließlich synthetischer Datengenerierung, Test-Harnesses und Regression-Frameworks, die in Bereitstellungspipelines integriert sind. Der Manager wird mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen an die Datenvalidierung zu definieren und wiederverwendbare Testframeworks in der gesamten Organisation zu etablieren.
Wichtige Verantwortlichkeiten:
- Datenqualitätsplattform-Engineering: Entwurf und Aufbau wiederverwendbarer Datenqualitätsframeworks, die in Databricks-Pipelines integriert sind.
- Testdatenengineering: Aufbau skalierbarer Lösungen zur synthetischen Datengenerierung und Maskierung.
- Datenobservabilität & Zuverlässigkeit: Etablierung von Monitoring-, Alarmierungs- und SLA/SLO-Frameworks für Datenpipelines.
- Teamführung & Zusammenarbeit: Leitung und Wachstum eines Teams von Datenqualitätsingenieuren und Testdateningenieuren.
- Strategie & Ausführung: Definition und Umsetzung einer langfristigen Roadmap für Unternehmensdatenqualität.
Was diese Person mitbringen wird:
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, Testdatenengineering oder verwandten Bereichen.
- 2+ Jahre in einer technischen Führungs- oder Managementrolle.
- Starke Erfahrung mit Databricks, Spark, verteilten Datensystemen, Python und SQL.
- Erfahrung im Aufbau automatisierter Validierungs- oder Datenqualitätsframeworks.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten erforderlich, Erfahrung mit Nutzerdaten ist von Vorteil.
Erfolg sieht so aus:
- Datenqualitätsprüfungen sind in allen kritischen Pipelines eingebettet.
- Reduzierte Zeit zur Erkennung und Behebung von Datenproblemen.
- Eliminierung manueller QA-Validierungsprozesse.
- Skalierbare Frameworks werden in globalen Ingenieurteams übernommen.
Unsere Motto ist 'Taking Care of Our Own' durch 6 Säulen von Vorteilen:
- GESUNDHEIT: Medizinische, visuelle, zahnmedizinische und psychische Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- SELBST: Kostenlose Konzertkarten, großzügige bezahlte Freizeit.
- VERMÖGEN: 401(k)-Programm mit Unternehmensbeitrag.
- FAMILIE: Programme für neue Eltern, einschließlich Pflegezeit und Babyboni.
- KARRIERE: Karriere- und Kompetenzentwicklungsprogramme.
- ANDERE: Freiwilligenzeit, Crowdfunding-Match.
Wir streben danach, Teams aufzubauen, die die Fans und Künstler widerspiegeln und unterstützen, die wir bedienen.
Manager, Test Data Engineering Team Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Live Nation Entertainment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und Programme zur beruflichen Weiterentwicklung. In einem globalen Team, das sich über mehrere Zeitzonen erstreckt, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig Teil der aufregenden Live-Entertainment-Branche sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Test Data Engineering Team erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Test Data Engineering Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Test Data Engineering Team bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
