Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit Sitz in Chicago.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich und hervorragende Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in statistischer Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Job Description: Managers for various and unanticipated worksites throughout the US (HQ: Chicago, IL). Manage analytical service operations for mortgage and tenant screening businesses by overseeing a team of data scientist consultants. Design and develop software to mine large datasets and develop predictive scoring models. Predict risk and marketing outcomes by developing statistical models, including decision trees and scorecards. Generate insights using data query software such as SQL and Tableau. Recommend policy and account changes to customers in response to predicted changes in market and economic environments. Develop and deploy software for compiling licensed residential housing data and use compiled data to create derivative products. Provide training and mentorship to direct reports.
Technisches Umfeld: SQL, R, SAS, Python (Scipy, pandas, numpy, Ipython), Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Tableau, Spotfire, Knime, Alteryx, Regression Analysis, Classification, Decision Trees.
Stellenanforderungen: Master-Abschluss in Informatik, Management-Informationssystemen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich plus 2 Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle, als Berater oder in der statistischen Datenmodellierung erforderlich. Erforderliche Fähigkeiten: SQL, R, SAS, Python (Scipy, pandas, numpy, Ipython), Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Tableau, Spotfire, Knime, Alteryx, Regression Analysis, Classification, Decision Trees. Telearbeit erlaubt. Alternativ: Bachelor-Abschluss in Informatik, Management-Informationssystemen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich plus 5 Jahre progressive Erfahrung in der angebotenen Stelle, als Berater oder in der statistischen Datenmodellierung ebenfalls akzeptabel.
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden Gesetzen, einschließlich der Los Angeles County Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber, der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und des California Fair Chance Act, für eine Anstellung in Betracht gezogen. Die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien, gesundes Urteilsvermögen und Vertrauenswürdigkeit, sicheres Arbeiten, respektvolle Kommunikation und der Schutz der Geschäftsabläufe, vertraulichen und proprietären Informationen sowie des Rufs des Unternehmens sind ebenfalls wesentliche Erwartungen dieser Position.
Managers Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice ermöglicht. Mit unserem Hauptsitz in Chicago, IL, sind wir stolz darauf, ein integratives Unternehmen zu sein, das Vielfalt schätzt und jedem die Chance gibt, sich beruflich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Managers erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Managers mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Managers bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
