Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte große Datenstrukturen und Pipelines für spannende Geschäftsprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Teamarbeit und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python, AWS und ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mgr, Application Development (IC) zur Gestaltung, dem Aufbau und der Verwaltung von großangelegten Datenstrukturen, Pipelines und effizienten ETL-Workflows zur Unterstützung von Geschäftsanwendungen. Aufgaben umfassen:
- Entwicklung großangelegter Datenstrukturen und Pipelines zur Organisation, Sammlung und Standardisierung von Daten zur Generierung von Erkenntnissen und zur Erfüllung von Reporting-Anforderungen;
- Schreiben von ETL-Prozessen, Entwerfen von Datenbanksystemen und Entwickeln von Tools für die Echtzeit- und Offline-Analyse;
- Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team zur Transformation von Daten und Integration von Algorithmen und Modellen in automatisierte Prozesse;
- Nutzung von Kenntnissen in Hadoop-Architektur, HDFS-Befehlen und dem Entwerfen und Optimieren von Abfragen zum Aufbau von Datenpipelines;
- Programmierungsfähigkeiten in Python, Java oder ähnlichen Sprachen zur Erstellung robuster Datenpipelines und dynamischer Systeme;
- Aufbau von Datenmarts und Datenmodellen zur Unterstützung von Data Science und anderen internen Kunden;
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Sicherstellung der Einhaltung von Datenqualitäts- und Zugänglichkeitsstandards;
- Analyse der aktuellen IT-Umgebungen zur Identifizierung kritischer Fähigkeiten und Empfehlung von Lösungen;
- Experimentieren mit verfügbaren Tools und Beratung zu neuen Tools, um optimale Lösungen zu bieten, die den Anforderungen entsprechen, die durch Modelle/Fälle vorgegeben sind.
Telecommuting verfügbar. Mehrere Positionen.
Voraussetzungen: Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Analytik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich sowie Abschluss eines universitären Kurses, Forschungsprojekts, Praktikums oder einer Thesis in jedem der folgenden Bereiche: Python; Oracle; Docker; Amazon Web Services (AWS); MySQL und NoSQL; Power BI und Tableau; ETL-Prozesse; maschinelles Lernen wie Modellversionierung, Modell- und Datenverlauf, Überwachung, Modellhosting und -bereitstellung, Skalierbarkeit und Orchestrierung; und End-to-End-Datenwissenschaftslebenszyklus/-workflow.
Vergütungsspanne: 109.512,00 $/Jahr bis 185.400,00 $/Jahr.
Zusätzlich zu Ihrer Vergütung genießen Sie die Vorteile einer Organisation, die sich um unsere Kollegen und unsere Gemeinschaften kümmert. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von medizinischen, zahnmedizinischen und augenärztlichen Leistungen. Berechtigte Mitarbeiter können sich in den 401(k)-Rentenplan des Unternehmens einschreiben, und ein Mitarbeiteraktienkaufplan steht ebenfalls für berechtigte Mitarbeiter zur Verfügung. Das Unternehmen bietet eine vollständig bezahlte Lebensversicherung für berechtigte Mitarbeiter sowie kurzfristige und langfristige Invaliditätsleistungen. CVS Health bietet auch zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens, Bildungsunterstützung, kostenlose Entwicklungskurse, einen Rabatt im CVS-Geschäft und Rabattprogramme mit teilnehmenden Partnern. Bezahlte Freizeit (PTO) oder Urlaubsvergütung sowie bezahlte Feiertage im Laufe des Kalenderjahres werden gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen und Unternehmensrichtlinien bereitgestellt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Mgr, Application Development (IC) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
CVS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt bietet, sondern auch eine umfassende Palette an Sozialleistungen, darunter medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen sowie ein 401(k)-Rentenplan. Die Unternehmenskultur fördert das Wohlbefinden und die persönliche Entwicklung, mit zahlreichen Programmen zur Weiterbildung und einem großzügigen Urlaubssystem. In der Rolle des Managers für Anwendungsentwicklung haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmöglichkeiten profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mgr, Application Development (IC) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mgr, Application Development (IC) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mgr, Application Development (IC) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
